本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開日本語紹介

android-clean-architecture

AndroidやKMPのモジュール構成と依存関係を整理し、業務処理・画面・データ取得を分けて設計するスキル。実装例をもとに各層の役割を明確にします。

原文原文の説明を見る

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

インストール方法を見る

こんなときに便利

  • AndroidやKMPの構成を決めたいとき
  • 画面から業務処理を分けたいとき
  • 端末とサーバーのデータ取得設計
  • 各層の依存関係を見直したいとき

日本語での紹介

できること

AndroidやKotlin Multiplatform(KMP)のコードを、業務処理・データ管理・画面表示の役割に分けて設計します。Clean Architectureという、業務処理を画面や外部技術から切り離す設計方針に沿って、モジュール構成と依存方向を整理します。個別の業務操作を担うUseCase、データ取得をまとめるRepository、データ形式の変換、エラーの受け渡しまで実装例があります。

こんなときに便利

新しいアプリの構成を決めるときや、ViewModelに集まった業務処理を整理したいときに向いています。端末内の保存データとネットワークから取得するデータを、画面からどう扱うか検討する場面にも使えます。

使い方の例

  • 「Androidアプリのモジュール構成と依存方向を提案して」
  • 「このViewModelの業務処理をUseCaseに分けて」
  • 「KMPでSQLDelightとKtorを使うデータ層を設計して」

注意点

対象はAndroidとKMPです。domainは純粋なKotlinで構成し、画面やデータ層、フレームワークに依存させません。資料ではRoomをAndroid向け、SQLDelightとKtorをKMP向けに扱い、HiltはAndroid専用として紹介しています。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(Claude Haiku)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

含まれるファイル(1)

  • SKILL.md8.7 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Android Clean Architecture

Clean Architecture patterns for Android and KMP projects. Covers module boundaries, dependency inversion, UseCase/Repository patterns, and data layer design with Room, SQLDelight, and Ktor.

When to Activate

  • Structuring Android or KMP project modules
  • Implementing UseCases, Repositories, or DataSources
  • Designing data flow between layers (domain, data, presentation)
  • Setting up dependency injection with Koin or Hilt
  • Working with Room, SQLDelight, or Ktor in a layered architecture

Module Structure

Recommended Layout

project/
├── app/                  # Android entry point, DI wiring, Application class
├── core/                 # Shared utilities, base classes, error types
├── domain/               # UseCases, domain models, repository interfaces (pure Kotlin)
├── data/                 # Repository implementations, DataSources, DB, network
├── presentation/         # Screens, ViewModels, UI models, navigation
├── design-system/        # Reusable Compose components, theme, typography
└── feature/              # Feature modules (optional, for larger projects)
    ├── auth/
    ├── settings/
    └── profile/

Dependency Rules

app → presentation, domain, data, core
presentation → domain, design-system, core
data → domain, core
domain → core (or no dependencies)
core → (nothing)

Critical: domain must NEVER depend on data, presentation, or any framework. It contains pure Kotlin only.

Domain Layer

UseCase Pattern

Each UseCase represents one business operation. Use operator fun invoke for clean call sites:

class GetItemsByCategoryUseCase(
    private val repository: ItemRepository
) {
    suspend operator fun invoke(category: String): Result<List<Item>> {
        return repository.getItemsByCategory(category)
    }
}

// Flow-based UseCase for reactive streams
class ObserveUserProgressUseCase(
    private val repository: UserRepository
) {
    operator fun invoke(userId: String): Flow<UserProgress> {
        return repository.observeProgress(userId)
    }
}

Domain Models

Domain models are plain Kotlin data classes — no framework annotations:

data class Item(
    val id: String,
    val title: String,
    val description: String,
    val tags: List<String>,
    val status: Status,
    val category: String
)

enum class Status { DRAFT, ACTIVE, ARCHIVED }

Repository Interfaces

Defined in domain, implemented in data:

interface ItemRepository {
    suspend fun getItemsByCategory(category: String): Result<List<Item>>
    suspend fun saveItem(item: Item): Result<Unit>
    fun observeItems(): Flow<List<Item>>
}

Data Layer

Repository Implementation

Coordinates between local and remote data sources:

class ItemRepositoryImpl(
    private val localDataSource: ItemLocalDataSource,
    private val remoteDataSource: ItemRemoteDataSource
) : ItemRepository {

    override suspend fun getItemsByCategory(category: String): Result<List<Item>> {
        return runCatching {
            val remote = remoteDataSource.fetchItems(category)
            localDataSource.insertItems(remote.map { it.toEntity() })
            localDataSource.getItemsByCategory(category).map { it.toDomain() }
        }
    }

    override suspend fun saveItem(item: Item): Result<Unit> {
        return runCatching {
            localDataSource.insertItems(listOf(item.toEntity()))
        }
    }

    override fun observeItems(): Flow<List<Item>> {
        return localDataSource.observeAll().map { entities ->
            entities.map { it.toDomain() }
        }
    }
}

Mapper Pattern

Keep mappers as extension functions near the data models:

// In data layer
fun ItemEntity.toDomain() = Item(
    id = id,
    title = title,
    description = description,
    tags = tags.split("|"),
    status = Status.valueOf(status),
    category = category
)

fun ItemDto.toEntity() = ItemEntity(
    id = id,
    title = title,
    description = description,
    tags = tags.joinToString("|"),
    status = status,
    category = category
)

Room Database (Android)

@Entity(tableName = "items")
data class ItemEntity(
    @PrimaryKey val id: String,
    val title: String,
    val description: String,
    val tags: String,
    val status: String,
    val category: String
)

@Dao
interface ItemDao {
    @Query("SELECT * FROM items WHERE category = :category")
    suspend fun getByCategory(category: String): List<ItemEntity>

    @Upsert
    suspend fun upsert(items: List<ItemEntity>)

    @Query("SELECT * FROM items")
    fun observeAll(): Flow<List<ItemEntity>>
}

SQLDelight (KMP)

-- Item.sq
CREATE TABLE ItemEntity (
    id TEXT NOT NULL PRIMARY KEY,
    title TEXT NOT NULL,
    description TEXT NOT NULL,
    tags TEXT NOT NULL,
    status TEXT NOT NULL,
    category TEXT NOT NULL
);

getByCategory:
SELECT * FROM ItemEntity WHERE category = ?;

upsert:
INSERT OR REPLACE INTO ItemEntity (id, title, description, tags, status, category)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?);

observeAll:
SELECT * FROM ItemEntity;

Ktor Network Client (KMP)

class ItemRemoteDataSource(private val client: HttpClient) {

    suspend fun fetchItems(category: String): List<ItemDto> {
        return client.get("api/items") {
            parameter("category", category)
        }.body()
    }
}

// HttpClient setup with content negotiation
val httpClient = HttpClient {
    install(ContentNegotiation) { json(Json { ignoreUnknownKeys = true }) }
    install(Logging) { level = LogLevel.HEADERS }
    defaultRequest { url("https://api.example.com/") }
}

Dependency Injection

Koin (KMP-friendly)

// Domain module
val domainModule = module {
    factory { GetItemsByCategoryUseCase(get()) }
    factory { ObserveUserProgressUseCase(get()) }
}

// Data module
val dataModule = module {
    single<ItemRepository> { ItemRepositoryImpl(get(), get()) }
    single { ItemLocalDataSource(get()) }
    single { ItemRemoteDataSource(get()) }
}

// Presentation module
val presentationModule = module {
    viewModelOf(::ItemListViewModel)
    viewModelOf(::DashboardViewModel)
}

Hilt (Android-only)

@Module
@InstallIn(SingletonComponent::class)
abstract class RepositoryModule {
    @Binds
    abstract fun bindItemRepository(impl: ItemRepositoryImpl): ItemRepository
}

@HiltViewModel
class ItemListViewModel @Inject constructor(
    private val getItems: GetItemsByCategoryUseCase
) : ViewModel()

Error Handling

Result/Try Pattern

Use Result<T> or a custom sealed type for error propagation:

sealed interface Try<out T> {
    data class Success<T>(val value: T) : Try<T>
    data class Failure(val error: AppError) : Try<Nothing>
}

sealed interface AppError {
    data class Network(val message: String) : AppError
    data class Database(val message: String) : AppError
    data object Unauthorized : AppError
}

// In ViewModel — map to UI state
viewModelScope.launch {
    when (val result = getItems(category)) {
        is Try.Success -> _state.update { it.copy(items = result.value, isLoading = false) }
        is Try.Failure -> _state.update { it.copy(error = result.error.toMessage(), isLoading = false) }
    }
}

Convention Plugins (Gradle)

For KMP projects, use convention plugins to reduce build file duplication:

// build-logic/src/main/kotlin/kmp-library.gradle.kts
plugins {
    id("org.jetbrains.kotlin.multiplatform")
}

kotlin {
    androidTarget()
    iosX64(); iosArm64(); iosSimulatorArm64()
    sourceSets {
        commonMain.dependencies { /* shared deps */ }
        commonTest.dependencies { implementation(kotlin("test")) }
    }
}

Apply in modules:

// domain/build.gradle.kts
plugins { id("kmp-library") }

Anti-Patterns to Avoid

  • Importing Android framework classes in domain — keep it pure Kotlin
  • Exposing database entities or DTOs to the UI layer — always map to domain models
  • Putting business logic in ViewModels — extract to UseCases
  • Using GlobalScope or unstructured coroutines — use viewModelScope or structured concurrency
  • Fat repository implementations — split into focused DataSources
  • Circular module dependencies — if A depends on B, B must not depend on A

References

See skill: compose-multiplatform-patterns for UI patterns. See skill: kotlin-coroutines-flows for async patterns.

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

accessibility

無料日本語概要

Web・iOS・Androidの画面を、読み上げやキーボード操作に対応させ、ラベル、配色、操作対象の大きさなどをWCAG 2.2に沿って設計・点検するスキル。

  • アイコンボタンの説明を付けたいとき
  • キーボード操作とモーダルの点検
  • コントラストや操作対象の大きさの確認
affaan-m/ECC27.7万2026年10月12日 更新

agent-architecture-audit

無料日本語概要

AIエージェントの不調を、指示・記憶・ツール実行・画面表示など12の層から調べるスキル。コードやログを根拠に原因を整理し、重要度順の指摘と修正案をまとめます。

  • アプリ内だけで起きる不調を調べたいとき
  • 過去の会話が混ざる原因を調査
  • ツールの未実行や実行の誤報を確認
affaan-m/ECC27.7万2026年10月12日 更新

agent-eval

無料日本語概要

実際の開発課題で複数のコーディングエージェントを比較するスキル。成功率、取得可能なAPI費用、所要時間、繰り返し実行の安定性を測り、選定や更新後の評価に使えます。

  • 実際の開発課題でエージェントを比較
  • 新しいツールやモデルの導入前評価
  • エージェント更新後の性能確認
affaan-m/ECC27.7万2026年10月12日 更新

agent-harness-construction

無料日本語概要

AIエージェントが使うツールの種類や入出力、エラーからの復帰手順を設計・見直します。文脈の情報量も整理し、作業完了率や再試行回数で改善を評価します。

  • エージェントのツールや入力形式の設計
  • ツールの結果と次の行動を明確にしたいとき
  • 安全な再試行と停止条件を定めたいとき
affaan-m/ECC27.7万2026年10月12日 更新

agent-introspection-debugging

無料日本語概要

AIエージェントの失敗や同じ操作の繰り返しを記録し、原因の切り分け、小さな復旧操作、結果の報告まで進める手順を示して、根拠のある再試行につなげるスキル。

  • 同じツール操作を繰り返す原因の調査
  • 会話の肥大化による品質低下の調査
  • ファイルパスや環境の食い違いの確認
affaan-m/ECC27.7万2026年10月12日 更新

agent-introspection-debugging

無料日本語概要

AIエージェントが失敗や同じ操作を繰り返す原因を、エラーと実行状況から整理します。小さな復旧操作を試し、結果と根拠を引き継げる報告にまとめるスキルです。

  • エージェントの連続失敗を診断したいとき
  • 同じツール操作のループ調査
  • 情報の蓄積による出力劣化の点検
affaan-m/ECC27.7万2026年10月5日 更新

affaan-m のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する