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cost-tracking

Claude Codeの利用ログからトークン使用量と推定費用を集計し、モデル・セッション・日付別に確認します。予算との比較やCSV出力にも使えます。

原文原文の説明を見る

Track and report Claude Code token usage, spending, and budgets from the local ECC cost-tracker metrics log. Use when the user asks about costs, spending, usage, tokens, budgets, or cost breakdowns by model, session, or date.

インストール方法を見る

こんなときに便利

  • 今日と昨日の支出を比較したいとき
  • モデル・セッション別の費用確認
  • 予算と支出を比較したいとき
  • 利用履歴のCSV出力

日本語での紹介

できること

Claude Codeの利用履歴から、トークン使用量と米ドル建ての推定費用を集計します。ECCのstop:cost-trackerが記録するローカルログを読み、今日と昨日の支出、全セッションの合計、モデル別の内訳、セッション数を報告します。日付やセッションごとの確認、CSVへの出力にも対応します。

こんなときに便利

利用費用の増え方を把握したい人や、どのモデル・作業に費用がかかっているかを確認したい人に向いています。予算との比較や、利用履歴を別の集計作業に渡す場面にも使えます。

使い方の例

  • 「今日と昨日の費用、これまでの合計をまとめて」
  • 「モデル別とセッション別の費用を確認して」
  • 「利用履歴をCSVで出力して」

注意点

Node.jsと~/.claude/metrics/costs.jsonlのログが必要です。ログはフックを有効にして最初のセッションを終了すると蓄積されます。各行はセッションの累積値なので、合計には各セッションの最新行だけを使います。費用はログのestimated_cost_usdを優先し、ログがない場合は利用量を推測しません。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(Claude Haiku)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

含まれるファイル(1)

  • SKILL.md5.0 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Cost Tracking

Use this skill to analyze Claude Code cost and usage history from the metrics log that ECC's stop:cost-tracker hook writes.

Where the data lives

The tracker appends one JSON object per session-stop to ~/.claude/metrics/costs.jsonl. Each row is a cumulative snapshot for that session, so to total spend you take the latest row per session_id and sum across sessions — summing every row multiply-counts.

ECC also maintains internal per-session files under ~/.claude/metrics/cost-snapshots/ so runtime hooks can read the current session total without rescanning all history. Treat those files as a rebuildable cache; each snapshot stores a byte cursor so only newly appended rows are scanned. Stable reads are O(1), while updates are O(new bytes). Stale entries are pruned after 30 days or when the directory exceeds 512 sessions. Cold catch-up work is limited to 16 MiB per hook invocation, and malformed unterminated rows larger than 1 MiB are discarded with a resumable cursor. Reports and exports should continue to use costs.jsonl.

Row schema:

FieldMeaning
timestampISO timestamp of the snapshot
session_idClaude Code session identifier
transcript_pathPath to the session transcript
modelModel used
input_tokens / output_tokensToken counts
cache_write_tokens / cache_read_tokensPrompt-cache token counts
estimated_cost_usdPrecomputed cumulative cost in USD for the session

Prefer estimated_cost_usd over hand-calculating pricing — model and cache prices change, and the tracker is the source of truth.

When to Use

  • The user asks "how much have I spent?", "what did this session cost?", or "what is my token usage?"
  • The user mentions budgets, spending limits, overruns, or cost controls.
  • The user wants a cost breakdown by model, session, or date, or a CSV export.

How It Works

First verify the log exists (use node, not sqlite3 — the tracker writes JSONL, and node is cross-platform):

node -e 'const fs=require("fs"),os=require("os"),p=require("path");const f=p.join(os.homedir(),".claude","metrics","costs.jsonl");console.log(fs.existsSync(f)?"cost log found":"cost log not found: "+f)'

If the log is missing, do not fabricate usage data. Tell the user that cost tracking populates after the first session ends with the stop:cost-tracker hook enabled.

Example — summary, by model, last 7 days

node -e '
const fs=require("fs"),os=require("os"),path=require("path");
const f=path.join(os.homedir(),".claude","metrics","costs.jsonl");
if(!fs.existsSync(f)){console.log("cost log not found: "+f);process.exit(0);}
const rows=fs.readFileSync(f,"utf8").split(/\r?\n/).filter(Boolean).map(l=>{try{return JSON.parse(l)}catch{return null}}).filter(Boolean);
const bySession=new Map();
for(const r of rows){const k=r.session_id||r.transcript_path||r.timestamp;const p=bySession.get(k);if(!p||String(r.timestamp)>String(p.timestamp))bySession.set(k,r);}
const latest=[...bySession.values()];
const cost=r=>Number(r.estimated_cost_usd)||0, day=r=>String(r.timestamp||"").slice(0,10), sum=a=>a.reduce((s,r)=>s+cost(r),0), f4=n=>"$"+n.toFixed(4);
const today=new Date().toISOString().slice(0,10), yest=new Date(Date.now()-864e5).toISOString().slice(0,10);
console.log("today: "+f4(sum(latest.filter(r=>day(r)===today)))+" | yesterday: "+f4(sum(latest.filter(r=>day(r)===yest)))+" | total: "+f4(sum(latest))+" ("+latest.length+" sessions)");
const m=new Map();for(const r of latest){const k=r.model||"(unknown)";m.set(k,(m.get(k)||0)+cost(r));}
console.log("by model:");[...m.entries()].sort((a,b)=>b[1]-a[1]).forEach(([k,v])=>console.log("  "+f4(v)+"  "+k));
'

For a session drilldown or CSV export, iterate the same latest set (or the raw rows for CSV) and print the fields you need.

Reporting Guidance

When presenting cost data, include today's spend vs yesterday, total across all sessions, a by-model breakdown, and session count. Format sub-dollar amounts with four decimals, larger amounts with two.

Anti-Patterns

  • Do not sum every row — they are cumulative per session; reduce to the latest row per session_id first.
  • Do not estimate costs from raw token counts when estimated_cost_usd is present.
  • Do not assume the log exists without checking.
  • Do not hard-code current model pricing in user-facing answers.
  • Do not recommend installing unreviewed hooks or plugins that execute arbitrary code.

Related

  • /cost-report - Command-form report over the same metrics log.
  • cost-aware-llm-pipeline - Model-routing and budget-design patterns.
  • token-budget-advisor - Context and token-budget planning.
  • strategic-compact - Context compaction to reduce repeated token spend.

レビュー

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