Web・iOS・Androidの画面を、読み上げやキーボード操作に対応させ、ラベル、配色、操作対象の大きさなどをWCAG 2.2に沿って設計・点検するスキル。
- アイコンボタンの説明を付けたいとき
- キーボード操作とモーダルの点検
- コントラストや操作対象の大きさの確認
複数のAIエージェントに開発や調査を分担させ、dmuxの画面で並行して進める手順をまとめます。担当範囲の切り分け、作業場所の分離、成果の統合を支援します。
Multi-agent orchestration using dmux (tmux pane manager for AI agents). Patterns for parallel agent workflows across Claude Code, Codex, OpenCode, and other harnesses. Use when running multiple agent sessions in parallel or coordinating multi-agent development workflows.
複数のAIエージェントに作業を分担させ、並行して進める手順を整理します。dmuxは、ターミナルを分割するtmux上でエージェントの画面を管理するツールです。nで依頼文付きの画面を作り、mで成果をメインのセッションへ戻す流れを扱います。Claude Code、Codex、OpenCodeなどを使った分担例が用意されています。
調査と実装を並行して進めたいときや、データベース、API、画面の開発を分けたいときに向いています。テスト結果の監視と修正を担当別に進める例、セキュリティ・性能・テスト網羅性を別々にレビューして一つの報告にまとめる例もあります。各担当のファイルや責任範囲を明確にする方針です。
dmuxとtmuxが必要です。互いの成果に依存しない作業を並行化し、統合前に出力を確認します。同じファイルを変更する場合は、git worktreeで作業場所を分けます。各画面は独立したエージェントセッションとしてAPIトークンを消費するため、画面数に注意が必要です。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(Claude Haiku)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Orchestrate parallel AI agent sessions using dmux, a tmux pane manager for agent harnesses.
dmux is a tmux-based orchestration tool that manages AI agent panes:
n to create a new pane with a promptm to merge pane output back to the main sessionInstall: Install dmux from its repository after reviewing the package. See github.com/standardagents/dmux
# Start dmux session
dmux
# Create agent panes (press 'n' in dmux, then type prompt)
# Pane 1: "Implement the auth middleware in src/auth/"
# Pane 2: "Write tests for the user service"
# Pane 3: "Update API documentation"
# Each pane runs its own agent session
# Press 'm' to merge results back
Split research and implementation into parallel tracks:
Pane 1 (Research): "Research best practices for rate limiting in Node.js.
Check current libraries, compare approaches, and write findings to
/tmp/rate-limit-research.md"
Pane 2 (Implement): "Implement rate limiting middleware for our Express API.
Start with a basic token bucket, we'll refine after research completes."
# After Pane 1 completes, merge findings into Pane 2's context
Parallelize work across independent files:
Pane 1: "Create the database schema and migrations for the billing feature"
Pane 2: "Build the billing API endpoints in src/api/billing/"
Pane 3: "Create the billing dashboard UI components"
# Merge all, then do integration in main pane
Run tests in one pane, fix in another:
Pane 1 (Watcher): "Run the test suite in watch mode. When tests fail,
summarize the failures."
Pane 2 (Fixer): "Fix failing tests based on the error output from pane 1"
Use different AI tools for different tasks:
Pane 1 (Claude Code): "Review the security of the auth module"
Pane 2 (Codex): "Refactor the utility functions for performance"
Pane 3 (Claude Code): "Write E2E tests for the checkout flow"
Parallel review perspectives:
Pane 1: "Review src/api/ for security vulnerabilities"
Pane 2: "Review src/api/ for performance issues"
Pane 3: "Review src/api/ for test coverage gaps"
# Merge all reviews into a single report
For tasks that touch overlapping files:
# Create worktrees for isolation
git worktree add -b feat/auth ../feature-auth HEAD
git worktree add -b feat/billing ../feature-billing HEAD
# Run agents in separate worktrees
# Pane 1: cd ../feature-auth && claude
# Pane 2: cd ../feature-billing && claude
# Merge branches when done
git merge feat/auth
git merge feat/billing
| Tool | What It Does | When to Use |
|---|---|---|
| dmux | tmux pane management for agents | Parallel agent sessions |
| Superset | Terminal IDE for 10+ parallel agents | Large-scale orchestration |
| Claude Code Task tool | In-process subagent spawning | Programmatic parallelism within a session |
| Codex multi-agent | Built-in agent roles | Codex-specific parallel work |
ECC now includes a helper for external tmux-pane orchestration with separate git worktrees:
node scripts/orchestrate-worktrees.js plan.json --execute
Example plan.json:
{
"sessionName": "skill-audit",
"baseRef": "HEAD",
"launcherCommand": "codex exec --cwd {worktree_path} --task-file {task_file}",
"workers": [
{ "name": "docs-a", "task": "Fix skills 1-4 and write handoff notes." },
{ "name": "docs-b", "task": "Fix skills 5-8 and write handoff notes." }
]
}
The helper:
seedPaths from the main checkout into each worker worktreetask.md, handoff.md, and status.md files under .orchestration/<session>/Use seedPaths when workers need access to dirty or untracked local files that are not yet part of HEAD, such as local orchestration scripts, draft plans, or docs:
{
"sessionName": "workflow-e2e",
"seedPaths": [
"scripts/orchestrate-worktrees.js",
"scripts/lib/tmux-worktree-orchestrator.js",
".claude/plan/workflow-e2e-test.json"
],
"launcherCommand": "bash {repo_root}/scripts/orchestrate-codex-worker.sh {task_file} {handoff_file} {status_file}",
"workers": [
{ "name": "seed-check", "task": "Verify seeded files are present before starting work." }
]
}
tmux capture-pane -pt <session>:0.<pane-index>.brew install tmux (macOS) or apt install tmux (Linux).まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
Web・iOS・Androidの画面を、読み上げやキーボード操作に対応させ、ラベル、配色、操作対象の大きさなどをWCAG 2.2に沿って設計・点検するスキル。
AIエージェントの不調を、指示・記憶・ツール実行・画面表示など12の層から調べるスキル。コードやログを根拠に原因を整理し、重要度順の指摘と修正案をまとめます。
実際の開発課題で複数のコーディングエージェントを比較するスキル。成功率、取得可能なAPI費用、所要時間、繰り返し実行の安定性を測り、選定や更新後の評価に使えます。
AIエージェントが使うツールの種類や入出力、エラーからの復帰手順を設計・見直します。文脈の情報量も整理し、作業完了率や再試行回数で改善を評価します。
AIエージェントが失敗や同じ操作を繰り返す原因を、エラーと実行状況から整理します。小さな復旧操作を試し、結果と根拠を引き継げる報告にまとめるスキルです。
AIエージェントの失敗や同じ操作の繰り返しを記録し、原因の切り分け、小さな復旧操作、結果の報告まで進める手順を示して、根拠のある再試行につなげるスキル。