Web・iOS・Androidの画面を、読み上げやキーボード操作に対応させ、ラベル、配色、操作対象の大きさなどをWCAG 2.2に沿って設計・点検するスキル。
- アイコンボタンの説明を付けたいとき
- キーボード操作とモーダルの点検
- コントラストや操作対象の大きさの確認
常時稼働するAIエージェントの起動・停止、ログ監視、権限管理、段階的な更新と切り戻しを整理し、障害対応や成功率・コストの評価を支えるスキル。
Operational controls for long-lived or cloud-hosted agent systems — runtime lifecycle (start, pause, stop, restart), observability (logs, metrics, traces), least-privilege safety scopes and kill switches, and rollout/rollback change management with audit logs and success/cost metrics. Use when running production agent fleets on PM2, systemd, or containers that need monitoring, incident response, or deployment gates.
常時稼働するAIエージェントや、クラウド上のエージェント群の運用手順を整理します。起動・一時停止・停止・再起動に加え、ログ、指標、処理の追跡記録による監視、必要最小限の権限、緊急停止、段階的な更新と切り戻しを扱います。成功率、タスク当たりの再試行回数、復旧時間、成功したタスク当たりのコストも評価対象です。
本番環境でエージェントを継続運用し、障害対応や更新時の判断基準を整えたい場面に向いています。失敗が急増した際は、新しい更新の停止、記録の収集、問題箇所の切り分け、最小限の修正、検証、段階的な再開という手順を検討します。
単発のCLI操作を超えた運用管理が対象です。PM2、systemd、コンテナの実行管理基盤、CI/CDの検証工程と組み合わせる想定で、認証情報の権限制限、環境からの秘密情報の注入、タイムアウトと再試行の上限、監査ログを基本条件としています。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(Claude Haiku)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Use this skill for cloud-hosted or continuously running agent systems that need operational controls beyond single CLI sessions.
When failure spikes:
This skill pairs with:
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概要と使いどころ
Web・iOS・Androidの画面を、読み上げやキーボード操作に対応させ、ラベル、配色、操作対象の大きさなどをWCAG 2.2に沿って設計・点検するスキル。
AIエージェントの不調を、指示・記憶・ツール実行・画面表示など12の層から調べるスキル。コードやログを根拠に原因を整理し、重要度順の指摘と修正案をまとめます。
実際の開発課題で複数のコーディングエージェントを比較するスキル。成功率、取得可能なAPI費用、所要時間、繰り返し実行の安定性を測り、選定や更新後の評価に使えます。
AIエージェントが使うツールの種類や入出力、エラーからの復帰手順を設計・見直します。文脈の情報量も整理し、作業完了率や再試行回数で改善を評価します。
AIエージェントの失敗や同じ操作の繰り返しを記録し、原因の切り分け、小さな復旧操作、結果の報告まで進める手順を示して、根拠のある再試行につなげるスキル。
AIエージェントが失敗や同じ操作を繰り返す原因を、エラーと実行状況から整理します。小さな復旧操作を試し、結果と根拠を引き継げる報告にまとめるスキルです。