Web・iOS・Androidの画面を、読み上げやキーボード操作に対応させ、ラベル、配色、操作対象の大きさなどをWCAG 2.2に沿って設計・点検するスキル。
- アイコンボタンの説明を付けたいとき
- キーボード操作とモーダルの点検
- コントラストや操作対象の大きさの確認
ローカルで繰り返しているHermesの作業手順から個人情報や認証情報を除き、公開・再利用できるECCスキルやリリース資料に整理するスキル。
Convert local Hermes operator workflows into sanitized ECC skills and release-pack artifacts. Use when preparing a Hermes workflow for public ECC reuse without leaking private workspace state, credentials, or local-only paths.
ローカルで繰り返しているHermesの作業手順を、公開して再利用できるECCスキルやリリース資料に整理します。Hermesは作業を実行する環境、ECCは手順を再利用するための層として扱います。個人情報や認証情報を取り除き、端末固有のパスをリポジトリ内の相対パスや仮の表記に置き換えます。成果物にはスキル名の候補、公開用の概要、必要な公開入力、削除した非公開入力、残るリスク、作成・更新するファイルをまとめます。
一度きりの指示が定型作業になり、ほかの人にも共有したいときに向いています。公開準備、コンテンツ制作、調査、開発の引き継ぎ資料を整える場面でも使えます。
トークン、OAuthファイル、生の作業ログ、健康・CRM・財務データは公開物に含めません。非公開情報がなければ成り立たない手順はローカルに残します。公開前には秘密情報と端末固有のパスが残っていないか確認します。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(Claude Haiku)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Use this skill when turning a repeated Hermes workflow into something safe to ship in ECC.
Hermes is the operator shell. ECC is the reusable workflow layer. Imports should move stable patterns from Hermes into ECC without moving private state.
operator, default profile, or workspace owner.Before committing an imported workflow, scan for:
/Users/...~/.hermes paths unless the doc is explicitly explaining local setupWhen To Use section and a short process.Local Hermes prompt:
Read my local workspace files and finalize launch copy.
ECC-safe version:
Use the public release pack under docs/releases/<version>/.
Return one X thread, one LinkedIn post, one recording checklist, and the missing assets list.
Local Hermes job:
Run my private inbox, finance, and content checks overnight.
ECC-safe version:
Describe the scheduler policy, the quiet-hours window, the escalation rules, and the categories of checks. Do not include private data sources or credentials.
Return:
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概要と使いどころ
Web・iOS・Androidの画面を、読み上げやキーボード操作に対応させ、ラベル、配色、操作対象の大きさなどをWCAG 2.2に沿って設計・点検するスキル。
AIエージェントの不調を、指示・記憶・ツール実行・画面表示など12の層から調べるスキル。コードやログを根拠に原因を整理し、重要度順の指摘と修正案をまとめます。
実際の開発課題で複数のコーディングエージェントを比較するスキル。成功率、取得可能なAPI費用、所要時間、繰り返し実行の安定性を測り、選定や更新後の評価に使えます。
AIエージェントが使うツールの種類や入出力、エラーからの復帰手順を設計・見直します。文脈の情報量も整理し、作業完了率や再試行回数で改善を評価します。
AIエージェントが失敗や同じ操作を繰り返す原因を、エラーと実行状況から整理します。小さな復旧操作を試し、結果と根拠を引き継げる報告にまとめるスキルです。
AIエージェントの失敗や同じ操作の繰り返しを記録し、原因の切り分け、小さな復旧操作、結果の報告まで進める手順を示して、根拠のある再試行につなげるスキル。