Web・iOS・Androidの画面を、読み上げやキーボード操作に対応させ、ラベル、配色、操作対象の大きさなどをWCAG 2.2に沿って設計・点検するスキル。
- アイコンボタンの説明を付けたいとき
- キーボード操作とモーダルの点検
- コントラストや操作対象の大きさの確認
iMessageやSNSのDMを送信者・期間で絞って確認し、要約や最近のワンタイムコードを取り出します。確認した情報源とスレッド、取得結果も明示します。
Evidence-first live messaging workflow for ECC. Use when the user wants to read texts or DMs, recover a recent one-time code, inspect a thread before replying, or prove which message source was actually checked.
iMessageやSNSのDMなどで、対象のメッセージを確認する手順を整えます。利用するサービス、送信者やスレッド、対象期間を先に絞り、本文の要約や最近届いたワンタイムコードを取り出します。結果には確認した情報源と期間、読み取り完了・コード発見・アクセス不能などの状態を明記します。
最近のメッセージを確認したいときや、認証用コードを探したいときに向いています。返信を準備する前に最新の受信内容と未解決の話題を把握したい場面、どの情報源を実際に確認したかを明らかにしたい場面にも使えます。
対象サービスへのアクセスが必要です。認証やMFA(多要素認証)で止まった場合は、具体的な原因を報告します。メール中心の作業はemail-opsの対象です。返信の送信はこのスキルの中心作業ではなく、必要に応じて適切な送信用スキルへ引き継ぎます。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(Claude Haiku)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Use this when the task is live-message retrieval: iMessage, DMs, recent one-time codes, or thread inspection before a follow-up.
This is not email work. If the dominant surface is a mailbox, use email-ops.
Pull these ECC-native skills into the workflow when relevant:
email-ops when the message task is really mailbox workconnections-optimizer when the DM thread belongs to outbound network worklead-intelligence when the live thread should inform targeting or warm-path outreachknowledge-ops when the thread contents need to be captured into durable contextBefore doing anything else, settle:
If the task may turn into an outbound follow-up:
For one-time codes:
Return:
SOURCE
- message surface
- sender / thread / service
RESULT
- message summary or code
- time window
STATUS
- read / code-found / blocked / awaiting reply draft
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概要と使いどころ
Web・iOS・Androidの画面を、読み上げやキーボード操作に対応させ、ラベル、配色、操作対象の大きさなどをWCAG 2.2に沿って設計・点検するスキル。
AIエージェントの不調を、指示・記憶・ツール実行・画面表示など12の層から調べるスキル。コードやログを根拠に原因を整理し、重要度順の指摘と修正案をまとめます。
実際の開発課題で複数のコーディングエージェントを比較するスキル。成功率、取得可能なAPI費用、所要時間、繰り返し実行の安定性を測り、選定や更新後の評価に使えます。
AIエージェントが使うツールの種類や入出力、エラーからの復帰手順を設計・見直します。文脈の情報量も整理し、作業完了率や再試行回数で改善を評価します。
AIエージェントが失敗や同じ操作を繰り返す原因を、エラーと実行状況から整理します。小さな復旧操作を試し、結果と根拠を引き継げる報告にまとめるスキルです。
AIエージェントの失敗や同じ操作の繰り返しを記録し、原因の切り分け、小さな復旧操作、結果の報告まで進める手順を示して、根拠のある再試行につなげるスキル。