Web・iOS・Androidの画面を、読み上げやキーボード操作に対応させ、ラベル、配色、操作対象の大きさなどをWCAG 2.2に沿って設計・点検するスキル。
- アイコンボタンの説明を付けたいとき
- キーボード操作とモーダルの点検
- コントラストや操作対象の大きさの確認
設計書や要件書から、最初から最後まで動く小さな機能単位を計画し、ひな形作成、生成と評価の反復、レビューと承認を経て動く最小限の製品を組み立てるスキル。
Orchestrate bootstrapping a working MVP from a design or spec document — ingest the SDD/PRD, plan thin vertical slices, scaffold the first end-to-end slice, then drive a generator-evaluator build loop with review and gated feat commits. Use when a design or spec document must become a running MVP through planned vertical slices.
設計書や要件書を読み、MVP(最小限の動く製品)を作る工程を進めます。対象範囲、確定済みの判断、機能一覧を抽出し、一連の処理が最初から最後まで動く小さな機能単位に分けます。最初の機能のひな形を作り、生成担当と評価担当の反復、レビュー、承認を経て、ひな形と各機能を別々のfeat:コミットにまとめます。
SDDやPRDなどの文書はあるものの、動く製品への着手順が決まっていないときに向いています。まず一つの利用経路を動かし、その後に機能を追加したい場合や、評価結果を見ながら実装を進めたい場合に使えます。
文書のパスを引数に指定します。共通のorch-pipelineと既存のGAN harness、/gan-buildを利用します。UIの評価は既定でplaywright、非UIではcode-onlyを使います。機能計画時とコミット前に承認が必要で、セキュリティに関わる機能にはsecurity-reviewerを追加します。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(Claude Haiku)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Actor · action · target: orch · build · mvp. Thin wrapper over the shared
engine in orch-pipeline.
civicpulse/docs/SDD-v0.6.md.orch-pipeline engine with the settings above.gan-harness/spec.md + gan-harness/eval-rubric.md
(this stands in for what gan-planner would generate — you already have the spec)./gan-build "<one-line brief>" --skip-planner
(defaults: --max-iterations 15, --pass-threshold 7.0,
--eval-mode playwright; use --eval-mode code-only for non-UI slices).gan-generator → gan-evaluator loop and writes
gan-harness/feedback/feedback-NNN.md until the score passes or plateaus.feat: commits.security-reviewer for any slice touching a security trigger.orch-build-mvp: civicpulse/docs/SDD-v0.6.md
→ read SDD → slice list (vertical) → scaffold slice 1 [GATE 1: approve]
→ /gan-build --skip-planner (generator → evaluator loop) scores vs spec → review
→ commit feat: [GATE 2: confirm] → next slice
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概要と使いどころ
Web・iOS・Androidの画面を、読み上げやキーボード操作に対応させ、ラベル、配色、操作対象の大きさなどをWCAG 2.2に沿って設計・点検するスキル。
AIエージェントの不調を、指示・記憶・ツール実行・画面表示など12の層から調べるスキル。コードやログを根拠に原因を整理し、重要度順の指摘と修正案をまとめます。
実際の開発課題で複数のコーディングエージェントを比較するスキル。成功率、取得可能なAPI費用、所要時間、繰り返し実行の安定性を測り、選定や更新後の評価に使えます。
AIエージェントが使うツールの種類や入出力、エラーからの復帰手順を設計・見直します。文脈の情報量も整理し、作業完了率や再試行回数で改善を評価します。
AIエージェントが失敗や同じ操作を繰り返す原因を、エラーと実行状況から整理します。小さな復旧操作を試し、結果と根拠を引き継げる報告にまとめるスキルです。
AIエージェントの失敗や同じ操作の繰り返しを記録し、原因の切り分け、小さな復旧操作、結果の報告まで進める手順を示して、根拠のある再試行につなげるスキル。