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parallel-execution-optimizer

作業の依存関係を整理し、独立した調査・実装・検証を並行して進めるためのスキルです。変更先の競合を避け、各作業の完了状況と確認結果を表にまとめます。

原文Speed up a task by turning it into a dependency graph of parallel lanes with a lane matrix, batched reads and checks, write surfaces isolated by file, worktree, branch, or service, and a final verification table. Use when the user wants a task done much faster through parallel work, concurrent agents, batched tool calls, isolated worktrees, or many independent verification lanes without losing correctness.

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こんなときに便利

  • 独立したファイル調査の一括実行
  • 複数エージェントでの分担実装
  • Git worktreeで変更先を分けたいとき
  • ビルドとテストの並行検証

日本語での紹介

できること

作業を依存関係に沿って分割し、同時に進められる部分と順番を守る部分を整理します。各作業の変更先、リスク、確認方法を表にし、独立したファイル読み取りや検索、API確認、テストをまとめて実行する方針を示します。実装ではファイルやブランチ、Git worktreeという別の作業ディレクトリで変更先を分け、統合前に整合性を確認します。

こんなときに便利

調査や検証の対象が多いとき、複数のエージェントで独立した実装を進めたいときに向いています。長時間かかるビルドやテストも別セッションで進め、結果を追跡します。最後には完了した作業、止まっている作業、検証結果を示すため、未確認の項目を把握できます。

使い方の例

  • 「この作業を並行実行できる単位に分け、依存関係と確認方法を表にして」
  • 「別々のworktreeで実装を進め、統合前に競合を確認して」
  • 「独立したビルドとテストを並行して進め、結果をまとめて」

注意点

同じ変更先への書き込みは並行させません。破壊的なコマンド、移行処理、同じテーブルへの書き込み、顧客に影響するデプロイには明示的な確認段階を設けます。継続サービスの依頼がない限り、バックグラウンド処理を応答終了後まで残さない方針です。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(Claude Haiku)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

含まれるファイル(1)

  • SKILL.md2.8 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Parallel Execution Optimizer

Use this skill when speed comes from doing independent work at the same time: repo inspection, file reads, API checks, browser checks, build/test lanes, deploy readbacks, or multi-worktree implementation passes.

Core Pattern

Turn urgency into a dependency graph before acting.

  1. Define the objective and done signal.
  2. Split work into lanes.
  3. Mark each lane as parallel, sequential, or gated.
  4. Run independent reads/checks together.
  5. Keep writes isolated by file, worktree, branch, service, or dataset.
  6. Merge only after evidence shows the lanes are compatible.
  7. End with a verification table, not a vague speed claim.

Lane Matrix

Before a large push, write a compact matrix:

Lane | Can run in parallel? | Write surface | Risk | Verification
Repo scan | yes | none | low | rg/git status outputs
Backend patch | maybe | src/api | medium | unit tests
Frontend patch | maybe | app/components | medium | browser screenshot
Deploy readback | after build | remote service | high | live URL + logs

Only run lanes in parallel when their write surfaces do not collide.

Execution Rules

  • Batch file reads, searches, status checks, and metadata queries.
  • Use isolated worktrees for large unrelated implementation lanes.
  • Start long-running tests, builds, backfills, and deploys in separate sessions, then poll them deliberately.
  • If a lane discovers a blocker that changes the plan, pause dependent lanes and update the matrix.
  • Never let a background process outlive the turn unless the user explicitly asked for a continuing service.
  • Do not parallelize destructive commands, migrations, writes to the same table, or live customer-impacting deploys without an explicit gate.

Output Shape

Use this when reporting:

Parallel execution result:
- Lanes run: 5
- Lanes completed: 4
- Blocked lane: deploy readback, waiting on DNS propagation
- Fast path found: batched repo scan + focused tests
- Verification: lint pass, unit pass, live smoke pass

Failure Modes

  • More concurrency that creates conflicting edits.
  • Benchmarking the tool instead of the task.
  • Treating "fast" as done before correctness is proven.
  • Forgetting to poll running sessions.
  • Hiding skipped checks behind a success summary.

レビュー

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