Perform various data analysis on SEC 13-F and obtain some insights of fund activities such as number of holdings, AUM, and change of holdings between two quarters.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
benchflow-ai/skillsbench1,8382026年7月24日 更新
無料GitHub で公開
analyze-ci
Analyze failed GitHub Action jobs for a pull request.
含まれるファイル（1）
- SKILL.md958 B
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Analyze CI Failures
This skill analyzes logs from failed GitHub Action jobs using Claude.
Prerequisites
- GitHub Token: Auto-detected via
gh auth token, or setGITHUB_TOKENenv var
Usage
# Analyze all failed jobs in a PR
uv run skills analyze-ci <pr_url>
# Analyze specific job URLs directly
uv run skills analyze-ci <job_url> [job_url ...]
# Show debug info (tokens and costs)
uv run skills analyze-ci <pr_url> --debug
Output: A concise failure summary with root cause, error messages, test names, and relevant log snippets.
Examples
# Analyze CI failures for a PR
uv run skills analyze-ci https://github.com/mlflow/mlflow/pull/19601
# Analyze specific job URLs directly
uv run skills analyze-ci https://github.com/mlflow/mlflow/actions/runs/12345/job/67890
レビュー
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
同じリポジトリのスキル
概要と使いどころ
AC branch pi-model power flow equations (P/Q and |S|) with transformer tap ratio and phase shift, matching `acopf-math-model.md` and MATPOWER branch fields. Use when computing branch flows in either direction, aggregating bus injections for nodal balance, checking MVA (rateA) limits, computing branch loading %, or debugging sign/units issues in AC power flow.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
benchflow-ai/skillsbench1,8382026年7月24日 更新
Redact text from PDF documents for blind review anonymization
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
benchflow-ai/skillsbench1,8382026年7月24日 更新
Use when checking simplified ADA-derived plan-view bathroom accessibility constraints such as turning space, door clear width, toilet centerline, grab bars, and lavatory knee/toe clearance.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
benchflow-ai/skillsbench1,8382026年7月24日 更新
Use when extracting plan-view architectural geometry from DXF files with semantic CAD layers, especially when outputs must normalize rooms, doors, fixtures, clearances, and grab bars into machine-checkable JSON.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
benchflow-ai/skillsbench1,8382026年7月24日 更新
Implement paper-defined attention variants by extracting mechanism invariants, mapping tensor shapes, preserving module interfaces, validating numerical behavior, and integrating the custom attention into an existing transformer stack.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
benchflow-ai/skillsbench1,8382026年7月24日 更新