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byted-sol-stability-sli-modeling

将能力描述建模为结构化 SLI Spec,用于 SLO 与 Error Budget 管理。

インストール方法を見る

含まれるファイル(9)

  • SKILL.md1.6 KB
  • LICENSE1.0 KB
  • prompt.md1.0 KB
  • pyproject.toml443 B
  • src/sli_modeling_skill/__init__.py212 B
  • src/sli_modeling_skill/cli.py1.4 KB
  • src/sli_modeling_skill/exporter.py1.4 KB
  • src/sli_modeling_skill/modeler.py5.0 KB
  • src/sli_modeling_skill/models.py2.5 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

SLI Modeling Skill

输入

  • 能力/场景描述文本(必填)
  • owner(必填)
  • 参考文档路径(选填)

输出

固定输出到 output/<slug>/:

  • sli-spec.json
  • sli-report.md

SLI Spec 字段(强约束)

  • capability
  • user_journey
  • sli_name
  • sli_type:availability|latency|correctness|freshness|completeness|consistency
  • measurement
  • denominator
  • dimension
  • target_slo
  • error_budget
  • severity:P0|P1|P2
  • owner

执行规则

  1. 不得输出缺失字段的 SLI Spec。
  2. sli_type 与 severity 必须命中枚举。
  3. 字段校验失败必须返回可诊断错误,不静默补全无意义默认值。
  4. 允许通过输入文本中的 key: value 形式显式指定字段并覆盖推断。
  5. 优先围绕关键用户旅程建模(如登录、核心请求、结算),避免使用 CPU/内存等内部资源指标直接充当 SLI。
  6. 优先采用 request-based 口径(good requests / total requests);确有需要时才采用 period-based 口径,并在 target_slo 中显式说明窗口。
  7. 默认使用 rolling 30d 目标窗口,error_budget 默认遵循 1 - target_slo 的口径。
  8. 不使用 100% 作为默认目标;建议使用 99.x 目标并通过 burn-rate 观察预算消耗。

CLI

byted-sol-stablity-sli-modeling \
  --input examples/input.capability.md \
  --owner team-observability \
  --out-dir output

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