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byted-volcengine-flink

Entrypoint for managing Volcengine Flink (based on Apache Flink) workloads. Use it for developing and deploying streaming and batch jobs, diagnosing real-time issues (e.g., backpressure, checkpoint failures, OOM), troubleshooting resources, and performing SRE actions (stop/start/restart/scale/config changes). It intelligently routes requests to four specialized sub-skills and leverages flink-mcp for tool execution.

インストール方法を見る

含まれるファイル(6)

  • SKILL.md3.7 KB
  • flink-dev.md9.8 KB
  • flink-diagnosis.md4.5 KB
  • flink-resource.md6.0 KB
  • flink-sre.md9.8 KB
  • LICENSE11.1 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Byted Volcengine Flink

火山引擎 Flink 聚合技能入口,用于统一处理 Flink 相关需求,并按意图转发到对应子技能文档。

前置环境

在安装并使用本技能前,需要先完成 flink-mcp 前置准备。

1) 安装并验证 mcporter

flink-dev.md、flink-resource.md、flink-sre.md 中的运维/诊断指令依赖 mcporter。

可按你的 Python 环境选择任一方式安装:

npm install -g mcporter

安装后验证:

mcporter --help

2) 配置必需环境变量

flink-mcp 启动依赖以下环境变量(缺一不可):

  • VOLCENGINE_ACCESS_KEY
  • VOLCENGINE_SECRET_KEY
  • VOLCENGINE_REGION
  • VOLCENGINE_PROJECT_NAME

示例:

export VOLCENGINE_ACCESS_KEY="your-access-key"
export VOLCENGINE_SECRET_KEY="your-secret-key"
export VOLCENGINE_REGION="cn-beijing"
export VOLCENGINE_PROJECT_NAME="your-flink-project"

3) 在本地 MCP 配置文件中注册 flink-mcp(推荐)

将 flink-mcp 加入本地 MCP Client 使用的配置文件(通常为 mcp.json 或等效配置文件)。

说明:MCP Client 会根据这段配置拉起 flink-mcp,因此这是默认主路径。

先确保本地已安装 uv / uvx,然后写入如下配置:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-flink": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/volcengine/mcp-server#subdirectory=server/mcp_server_flink",
        "mcp-server-flink",
        "-t",
        "streamable-http"
      ],
      "env": {
        "VOLCENGINE_ACCESS_KEY": "${VOLCENGINE_ACCESS_KEY}",
        "VOLCENGINE_SECRET_KEY": "${VOLCENGINE_SECRET_KEY}",
        "VOLCENGINE_REGION": "${VOLCENGINE_REGION}",
        "VOLCENGINE_PROJECT_NAME": "${VOLCENGINE_PROJECT_NAME}",
        "UV_INDEX_URL": "https://mirrors.ivolces.com/pypi/simple/"
      }
    }
  }
}

4) 可选:手动启动 flink-mcp(仅用于联调/排障)

当需要独立验证服务是否可启动时,可在终端手动执行:

uvx --from git+https://github.com/volcengine/mcp-server#subdirectory=server/mcp_server_flink mcp-server-flink -t streamable-http

子技能引用与路由

根据用户需求,将任务路由到以下子技能:

  • 开发/部署 Flink SQL:flink-dev.md
  • 只读诊断(禁止变更操作):flink-diagnosis.md
  • 资源与故障分析:flink-resource.md
  • SRE 运维变更(启停/重启/扩缩容/参数修改):flink-sre.md

路由规则

  1. 用户表达“创建 SQL / 开发 SQL / 部署 SQL / 调试 SQL”时,优先使用 flink-dev.md。
  2. 用户明确要求“只读排查、不做任何变更”时,必须使用 flink-diagnosis.md。
  3. 用户询问故障根因、OOM、Checkpoint、性能问题、连接问题时,优先使用 flink-resource.md。
  4. 用户要求执行运维动作(启动、停止、重启、扩容、缩容、改配置)时,必须使用 flink-sre.md,且先做风险确认。

执行原则

  • 在信息不足时,先补齐关键参数:项目名、任务名、时间范围、目标动作。
  • 任何变更类操作(尤其在 flink-sre.md 中)都必须先让用户确认风险。
  • 当用户只需要排查时,坚持只读工具链,不触发启动/停止/部署等动作。

レビュー

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