视频前三秒钩子分析技能。从分镜拆解结果中提取前三秒分镜数据，为钩子吸引力评估提供结构化上下文。运行脚本 `python scripts/analyze_hook_segments.py "<breakdown_json_file>"` 或通过 stdin 传入 JSON。输出包含前三秒分镜数量、总时长和每个分镜的详细信息（含关键帧 URL）。
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
视频前三秒钩子分析技能从分镜拆解结果中提取前三秒的分镜数据，并构造结构化的分析上下文，包含视觉内容描述、关键帧图片 URL、运镜方式等信息，为后续的 LLM 多维度评分分析提供输入。
本技能提取的数据供以下 5 个维度评分（由 LLM 完成评分）：
| 维度 | 权重 | 评估要点 |
|---|---|---|
| 视觉冲击力 | 30% | 画面构图、色彩、光影、运镜动感 |
| 语言钩子 | 25% | 文案与画面配合度、悬念制造 |
| 情绪唤起 | 15% | 画面情绪、人物表情、氛围营造 |
| 信息密度 | 15% | 有效信息量、核心价值传达 |
| 节奏掌控 | 15% | 分镜切换节奏、平台特性适配 |
# 1. 先使用 video-breakdown skill 处理视频并获取分镜结果
python ../video-breakdown-skill/scripts/process_video.py "https://example.com/video.mp4" > breakdown.json
# 2. 提取前三秒分镜数据
python scripts/analyze_hook_segments.py breakdown.json
cat breakdown.json | python scripts/analyze_hook_segments.py -
{
"segment_count": 3,
"total_duration": 2.8,
"total_video_segments": 15,
"analysis_mode": "multimodal",
"segments": [
{
"index": 0,
"start_time": 0.0,
"end_time": 1.0,
"duration": 1.0,
"visual_content": "画面描述",
"speech_text": "语音文字",
"shot_type": "特写",
"camera_movement": "推镜头",
"function_tag": "开场",
"frame_images": [
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://..."}}
],
"frame_count": 3
}
]
}
分析结果可用于识别以下钩子类型：
| 分数段 | 等级 | 描述 |
|---|---|---|
| 9-10 | 顶级 | 极强的吸引力和创意 |
| 7-8 | 优秀 | 具备良好的吸引力 |
| 5-6 | 一般 | 有改进空间 |
| 3-4 | 较弱 | 需要重大改进 |
| 1-2 | 很差 | 基本没有吸引力 |
frame_images 字段中包含关键帧 URL，可供 Vision 模型直接分析process_video 返回的完整 JSON 数据| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 输出为空 segments | 确认输入 JSON 包含 segments 字段且不为空 |
| 前三秒无分镜 | 视频可能从静止画面开始，检查原始数据 |
| 关键帧 URL 失效 | TOS 签名 URL 可能已过期，重新拆解获取 |
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
Deploy, update, validate, and troubleshoot the AgentKit hybrid-cloud customer-service demo in this directory. Use when a user asks an AI coding agent to follow the README, deploy or update the demo, configure OpenAPI/Runtime/Knowledge/Memory/Sandbox/MCP/Skills/A2A, run customer-view validation, or record manual platform steps and failures.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generate deterministic SVG algorithmic artwork. Invoke when the user asks for geometric, generative, or algorithmic visual art.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
通过本地 Python CLI 和 OpenAPI 客户端管理、排查火山云手机资源。适用于查询实例和资源、截图、执行命令、查看任务、检查应用、主机和机房容量、标签、DNS、路由，以及操作已授权的测试云手机实例。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Launch and continue the Volcengine AI Research survey workflow for concept testing, audience design, questionnaire drafting, interview guide generation, execution confirmation, progress checks, and result queries. Use this skill when the user wants to create, revise, confirm, execute, or follow up on a real AI research survey task in ABCompass instead of doing generic brainstorming, copywriting, translation, summarization, or broad market discussion.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Create and check long-running video material evaluation tasks. Use this skill when the user wants to submit videos for evaluation, check an existing video evaluation task list, or fetch the result of a previously created video evaluation task. This skill is not a general-purpose video upload skill because upload is allowed only as an internal step of task creation. Authentication uses an API key passed as an Authorization bearer token.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
火山引擎 AntiDDoSPro 高防域名只读巡检。用户要查域名健康、攻击、流量、CC/WAF/区域封禁、智能防护或 CCAI 状态时使用。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。