Agent Skill design knowledge base — mechanisms, philosophy, patterns, pitfalls. Use when: designing new skills, reviewing skill quality, or deciding whether something should be a skill.
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Harness Engineering 設計模式 — 基於 Claude Code 原始碼逆向分析的 12 條可遷移原則。Use when: 設計 agent 系統架構、實作 tool orchestration、設計 context 管理策略、建構 agent loop。
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Harness = Tools + Knowledge + Observation + Action Interfaces + Permissions
基於 Claude Code v2.1.88(92,500 行 TypeScript)逆向分析。
Claude Code 的 agent loop 用 async generator 實作:
async function* queryModel(...): AsyncGenerator<StreamEvent | AssistantMessage> {
// yield 每個 stream event,呼叫端按需消費
}
核心循環:queryModel() → 檢查 stop_reason → tool_use 時呼叫 runTools() → 結果回注 messages → 再次 queryModel()
stop_reason 分支:end_turn(結束)、tool_use(執行工具)、max_tokens(context 滿了,觸發 compaction)
function isConcurrencySafe(input): boolean {
// 工具自己聲明是否可並行
}
partitionToolCalls() 把一批工具呼叫分成可並行組和必須串行組Schema Validation → Custom validateInput() → Input Sanitization
→ PreToolUse Hooks → Permission Resolution → Execution → PostToolUse Hooks
每層只問一個問題:「能否拒絕?」拒絕即停,不往下走。執行邏輯永遠在最後一層。
Sticky Latch:影響 cache key 的欄位一旦啟用就不在 session 內關閉。
if (!fastModeHeaderLatched && isFastMode) {
fastModeHeaderLatched = true // 永遠 latched
}
確定性 ID:注入 context 的 ID 從穩定輸入衍���,不隨機生成。
靜態/動態邊界:SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY 把 prompt 分成可全域快取的靜態段和 session 特定的動態段,防 2^N 快取桶爆炸。
Attachment > Inline:動態 agent 列表從 tool description 移到 attachment message,避免 MCP 連接/plugin 載入導致 tool schema cache bust。省 fleet 10.2% cache creation tokens。
原則:什麼進 context、什麼順序、何時壓縮。
normalizeMessagesForAPI:10 步處理(過濾空訊息、合併連續同角色、注入 system-reminder、truncate 過長結果...)<analysis> 草稿:讓模型在 scratchpad 思考,結果不進 contextPiiSafeString<T> 型別系統,編譯期防止 PII 進入遙測詳見 references/design-principles.md。
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概要と使いどころ
Agent Skill design knowledge base — mechanisms, philosophy, patterns, pitfalls. Use when: designing new skills, reviewing skill quality, or deciding whether something should be a skill.
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Claude Code 專案配置審計。觸發:review/優化 CLAUDE.md、skills、settings、定期清洗累積內容、新專案上線前檢查。
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Agent 配置設計指南 — 基於 Claude Code 6 個 built-in agent 的逆向分析。Use when: 設計新 agent、優化現有 agent prompt、決定工具/模型配置、撰寫 dispatch prompt。
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AI Agent 成本工程 — 基於 Claude Code 的成本追蹤、prompt cache 最佳化、token 預算控制逆向分析。Use when: 優化 token 消耗、設計成本控制機制、分析 cache 效率、選擇模型配置。
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System Prompt 工程 — 基於 Claude Code 914 行系統提示詞的逆向分析。Use when: 撰寫 system prompt、設計 prompt 動態組裝、最佳化 prompt cache 效率、撰寫安全指令。
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AI Agent 安全設計模式 — 基於 Claude Code 七層縱深防禦架構的逆向分析。Use when: 設計工具安全機制、實作命令過濾、建構權限模型、設計 sandbox。
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