领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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字母数字比例过滤器。过滤文本中字母/数字比例不在指定范围内的样本。 当用户提到文本过滤、比例筛选、字母比例、数字比例、清理乱码文本等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"过滤",只要任务涉及根据文本中字母或数字的比例来筛选数据, 就应该使用此skill。
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本skill根据文本中字母/数字字符的比例进行过滤,只保留比例在指定范围内的样本。 常用于清理乱码文本、过滤特殊字符过多的内容等场景。
当用户请求以下任务时,应使用此skill:
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--input | 输入JSON文件路径 |
--output | 输出JSON文件路径 |
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
--min_ratio | 最小字母数字比例 | 0.25 |
--max_ratio | 最大字母数字比例 | 1.0 |
--tokenization | 是否使用tokenization计算 | False |
--text_key | 文本字段的键名 | text |
[
{"text": "正常的英文文本内容"},
{"text": "包含123数字的文本"},
{"text": "只有符号!!!..."},
{"text": "混合内容abc123中文"}
]
python scripts/run_alphanumeric_filter.py \
--input ./input.json \
--output ./output.json
python scripts/run_alphanumeric_filter.py \
--input ./input.json \
--output ./output.json \
--min_ratio 0.3 \
--max_ratio 0.8
python scripts/run_alphanumeric_filter.py \
--input ./input.json \
--output ./output.json \
--tokenization True
| 文本 | 字母数字比例 | 过滤结果 (0.2-0.9) |
|---|---|---|
Hello World | 高 | 保留 |
a=1\nb\nc=1+2+3 | 中 | 保留 |
,。、„""«»1» | 低 | 过滤 |
emoji表情😊😸31231 | 中 | 保留 |
命令行输出:
[OK] Alphanumeric filtering completed!
Min ratio: 0.25
Max ratio: 1.0
Tokenization: False
Original documents: 6
Filtered documents: 5
Removed documents: 1
Input file: ./input.json
Output file: ./output.json
输出JSON格式:
[
{"text": "过滤后保留的文本1"},
{"text": "过滤后保留的文本2"}
]
安装依赖: 本SKILL使用依赖 data_juicer,请在调用前安装好python环境并安装data_juicer:
pip install py-data-juicer
tokenization=True 时按token计算max_ratio 默认无限制(保留所有高比例样本)まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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平均行长度过滤器。过滤文本平均行长度不在指定范围内的样本。 当用户提到行长度过滤、平均行长度、文本行长度筛选、按行筛选等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"平均行长度",只要任务涉及根据文本中每行的平均长度来筛选数据, 就应该使用此skill。
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批量文件清单采集器。扫描一个或多个本地文件/目录,或从任务列表加载路径, 按支持的扩展名生成文件元信息清单,供后续文本、表格、文档、图像等采集流程继续处理。 当用户需要批量盘点待采集文件、生成本地文件 manifest、统计输入文件类型或为后续采集算子准备文件清单时使用此 skill。
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批量数据均匀分片工具。读取json/jsonl/csv输入,按份数或固定条数切成多个子文件,输出一个清单JSON供下游节点消费。 当用户提到数据分割、批量拆分、数据分片、均匀分块等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"分片",只要任务是把整份批量数据均匀拆成多个文件,就应该使用此skill。 不负责按字段分组导出或随机采样。
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本skill是用于单细胞测序数据分析的专用技能,首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据,再对经过预处理的单细胞表达数据进行自动化细胞类型注释。它通过基因比对、数据标准化、降维等一系列流程,将细胞聚类结果与已知参考数据库进行匹配,从而为每个细胞分配生物学功能标签。
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根据多维度筛选条件检索单细胞测序相关的预训练数据集,支持分页查询,返回符合条件的数据集详情,并格式化展示查询结果。
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