Use for authorized reverse engineering of custom binary protocols, Protobuf/gRPC, WebSocket frames, and PCAP-driven protocol recovery.
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
| 情况 | 去哪 |
|---|---|
| 仅 HTTP 参数签名 / JS 加密 | js-reverse/ |
| 仅 TLS 证书问题 | pentest-tools/ 或浏览器代理 |
| 固件内协议栈深挖 + 仿真 | firmware-pentest/ 后再回本 skill |
□ 拿到样本：PCAP / 代理导出 / 客户端日志 / 二进制
□ 标记方向：C→S / S→C；是否有握手、心跳、重连
□ 固定头？魔数？长度字段？TLV？定长？
□ 是否压缩（zlib/gzip/lz4）或加密（AES/ChaCha 帧内）
□ tshark -r cap.pcap -T fields -e frame.number -e ip.src -e tcp.payload
□ 对齐多个同类消息，找不变字节 / 自增序列号
□ 长度字段：大端/小端、含头/不含头
□ 校验：CRC16/32、checksum、HMAC 位置
□ 画出状态机：Connect → Auth → Ready → Request/Response → Close
□ 工具：Wireshark 自定义 dissector 草稿 / ImHex / 010 Editor 模板 / Kaitai Struct
□ Protobuf：.proto 恢复（blackboxprotobuf / pbtk / protoc --decode_raw）
□ gRPC：HTTP/2 headers + protobuf body
□ 加密：找密钥派生（客户端 so/dll/JS）→ 联合 ida-reverse / js-reverse / apk-reverse
□ 重放：仅在授权 scope 内；先无害字段再敏感操作
MUST 产出：
- 消息类型表（name / opcode / fields）
- 至少 1 条可复现的解码命令或脚本
- Evidence：原始 hex 摘录 + 解码结果（脱敏）
| 工具 | 必需 | 用途 |
|---|---|---|
| tshark / Wireshark | 强烈建议 | PCAP 解析 |
| Python3 | 是 | 解码脚本 |
| blackboxprotobuf | 可选 | 未知 protobuf |
| ImHex / 010 | 可选 | 结构模板 |
| IDA / r2 / Ghidra | 按需 | 客户端序列化函数，见对应 skill |
references/protocol-workflow.md — 帧布局与 Protobuf 速查../ida-reverse/ ../js-reverse/ ../firmware-pentest/ ../pentest-tools/まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
Train and optimize AI agents using Microsoft's Agent Lightning framework with reinforcement learning. Use when setting up agent training, instrumenting agents with tracing, configuring LightningStore, implementing reward functions, or optimizing prompts with RL/APO algorithms.
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Post-run self-evaluation system that scores agent output on correctness, clarity, actionability, and conciseness. Use after /team runs, skill executions, or when explicitly asked to evaluate output quality.
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Create AI marketing videos for ads, promos, product launches, and brand content. Models: Veo, Seedance, Wan, FLUX for visuals, Kokoro for voiceover. Types: product demos, testimonials, explainers, social ads, brand videos. Use for: Facebook ads, YouTube ads, product launches, brand awareness. Triggers: marketing video, ad video, promo video, commercial, brand video, product video, explainer video, ad creative, video ad, facebook ad video, youtube ad, instagram ad, tiktok ad, promotional video, launch video
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Use when building AI features into a product: LLM integration, RAG pipelines, guardrails, streaming, AI UX, prompt engineering, or AI cost control. Treats prompts as code and validates every model output.
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Your AI research and engineering brain trust. 59 named personas across 8 cells covering frontier labs, applied product, model architecture, reasoning/RL/agents, alignment and interpretability, theory and science of DL, multimodal and…
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Use when designing a new REST or GraphQL API, reviewing an API spec before implementation, setting team API standards, or migrating REST to GraphQL. Covers resources, HTTP semantics, pagination, error handling, and pitfalls.
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