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cccskills
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run-intake-kickoff

intake セッション起動直後にパターン・深度・痛点 3 軸を確定したいとき、run-skill-intake から phase 1 として呼ばれて kickoff.json を生成したいときに使う。

インストール方法を見る

含まれるファイル(9)

  • SKILL.md10.1 KB
  • prompts/R1-main.md6.8 KB
  • references/depth-criteria.md360 B
  • references/pain-ranking-template.md594 B
  • references/pattern-catalog.md503 B
  • references/resource-map.yaml373 B
  • schemas/output.schema.json1.7 KB
  • scripts/validate-kickoff-json.py1.0 KB
  • workflow-manifest.json3.2 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Pre-choice usable artifact execution

Purpose & Output Contractの最小の実成果物をmain contextで作成する。effect別のparse/open・secret・irreversible・corrupt guardだけを実行し、現物path・digest・開き方を提示してからaccept-as-is/light/standard/detailedを記録する。accept-as-isはその場でhandoff完了とし、後続sectionを実行しない。

Post-choice selected improvement execution

以下の既存workflow・goal-seek・評価・修正sectionはlight/standard/detailedが記録されてsemantic_evaluator_startedへ遷移した場合だけ実行する。release/exhaustiveは別の明示eventを必要とする。

run-intake-kickoff

Runtime root contract

  • runtime_root_policy: host-skill-path を適用する。
  • Claude Codeでは CLAUDE_PLUGIN_ROOT をplugin rootとして使用する。
  • Codexではホストが提示したこの SKILL.md のabsolute pathから、plugin manifestを持つ祖先を上方探索して論理 PLUGIN_ROOT を解決する。
  • cwd からplugin rootを推測せず、literal placeholderをshellへ渡さない。各shell invocation内で解決済みabsolute pathを PLUGIN_ROOT に設定する。
  • prompts/ 配下はこのowner Skill契約を継承する。

Purpose & Output Contract

intake セッションの最初の phase。ユーザー初期発話から 3 軸 (pattern A-E / depth / pain ranking) を AskUserQuestion で 1 問ずつ確定し、後続 phase の共通基盤となる kickoff.json を生成する。本スキルは「セッション起動・3 軸確定・kickoff.json emit」に責務を絞り、5 軸シート充足 (run-intake-interview)、深掘り (Phase 5)、可視化 (run-intake-visualize)、mode 判定 (run-intake-next-action) は行わない。

入力: 初期発話 (自由記述、orchestrator から渡される) 出力: output/<hint>/kickoff.json (schemas/output.schema.json 準拠) 完了条件: pattern / depth / skill_name_hint / pain_ranking 4 項目が揃い、scripts/validate-kickoff-json.py exit 0。

出力 JSON 形式

{
  "pattern": "A|B|C|D|E",
  "depth": "quick|standard|detailed",
  "skill_name_hint": "<kebab-case>",
  "pain_ranking": [{"task": "...", "frequency_per_week": 3, "minutes_per_run": 30}],
  "initial_utterance": "...",
  "timestamp": "ISO8601",
  "qa_log": [{"question": "...", "answer": "..."}]
}

Key Rules

  1. 3 軸のみ確定: pattern / depth / pain ranking。仮説検証 (assumption-challenger)、6 軸プロファイル (user-profiler)、5 軸シート (run-intake-interview) には踏み込まない。
  2. AskUserQuestion は 1 問ずつ: Q1 (pattern) → Q2 (depth) → Q3-N (pain) を順次。並列・束ね質問禁止。
  3. 語彙は beginner 既定: 初対面のため平易語を使用 (vocabulary_tier 確定は後続 phase の責務)。
  4. 口語→技術用語の整形は許可: 「定型作業」→「ルーチンタスク」など軽整形は可。本旨改変・要約は禁止 (生回答を qa_log[] に保存)。
  5. skill_name_hint に固有名詞を直書きしない: 社名・個人名は variable_abstraction (Layer 1.2)。
  6. pattern E (不明) 許容: 確定不能時は E で進め、Phase 8 Gate A 時点で再判定する。

ゴールシーク実行

ゴール (Goal)

初期発話を起点に output/<hint>/kickoff.json が schemas/output.schema.json 準拠で生成され、scripts/validate-kickoff-json.py exit 0、4 項目 (pattern / depth / skill_name_hint / pain_ranking) すべて充足、qa_log[] に Q&A 時系列を保存した状態。

目的・背景 (Why)

3 軸が曖昧なまま後続 phase に進むと、interview の質問数が爆発し、profile / 5 軸シート / 可視化が手戻りする。固定手順では初期発話の粒度・ユーザーの語彙差・痛点列挙数に脆く、未充足軸を都度埋めるゴールシークが必要。本スキルは制御フェーズの第一歩として「最小 3 軸の合意」を機械検証可能な形で固定する。

完了チェックリスト (Checklist)

  • 初期発話を改変・要約せず受領し、整形後文も本旨保持
  • Q1 で pattern ∈ {A, B, C, D, E} を 1 つ選択 (E 許容、references/pattern-catalog.md 提示後)
  • Q2 で depth ∈ {quick, standard, detailed} を確定 (references/depth-criteria.md 提示後)
  • Q3-N で pain_ranking[] を 1〜3 件、各要素に task / frequency_per_week / minutes_per_run を充足 (references/pain-ranking-template.md 準拠)
  • skill_name_hint を pain 動詞 + 目的語から kebab-case で決定論的に生成 (固有名詞混入なし、同 qa_log なら sha256 一致)
  • AskUserQuestion を並列発行していない (完全直列)
  • output/<hint>/kickoff.json が schemas/output.schema.json 準拠
  • python3 ${PLUGIN_ROOT:-${CLAUDE_PLUGIN_ROOT:-plugins/skill-intake}}/skills/run-intake-kickoff/scripts/validate-kickoff-json.py output/<hint>/kickoff.json exit 0
  • qa_log[] に質問・回答ペアが時系列で保存され、ユーザー回答は生のまま
  • 本スキルの責務外 (5 軸シート充足・深掘り・mode 判定) に踏み込んでいない

ゴールシークループ

固定手順ではなく、上記チェックリストを唯一の停止条件とする。未充足軸を特定 → 次に出すべき AskUserQuestion (3 択 + 自由入力) を立案 → 回答取得 → qa_log[] 追記 → checklist 自己評価、を反復する (上限は prompts/R1-main.md Layer 4 反復回数)。workflow-manifest.json の phase 順 P1-pattern → P2-depth → P3-pain → P4-emit に従い、各 phase の fatal_exit_codes 検出時は即停止して未充足項目を stderr に列挙する。

Gotchas

  1. 責務逸脱禁止: 「真の課題は?」などの深掘りは Phase 5 (assumption-challenger)、5 軸シートは run-intake-interview の責務。本 phase で踏み込むと同意ループを誘発する。
  2. AskUserQuestion 3 連発禁止: 必ず 1 問ずつ。並列質問は認知負荷が高く回答品質が落ちる。
  3. pattern E は逃げではない: 確定不能時の正当な選択肢として扱い、Phase 8 Gate A で再判定する設計に従う。
  4. skill_name_hint 固有名詞: 社名・個人名を直書きすると後続成果物全体に漏洩する。variable_abstraction で抽象化。
  5. validate-kickoff-json.py 自動修正禁止: FAIL 時は不足項目をユーザー提示し、LLM 判断で勝手に埋めない。

Additional Resources

  • workflow-manifest.json — P1-P4 phase 定義・dependsOn・entryHook/exitHook・fatal_exit_codes
  • prompts/R1-main.md — R1-pattern-depth-pain-confirm 7 層プロンプト (Layer 1-7)
  • schemas/output.schema.json — kickoff.json 正本スキーマ
  • references/pattern-catalog.md — pattern A-E の選択肢と判定基準
  • references/depth-criteria.md — quick / standard / detailed の判断基準
  • references/pain-ranking-template.md — 痛点構造化フォーマット
  • references/resource-map.yaml — machine-readable リソース一覧
  • scripts/validate-kickoff-json.py — 出力 JSON の schema validate
  • 後続 phase: run-intake-interview (5 軸シート), run-intake-visualize, run-intake-next-action, run-intake-finalize

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