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cccskills
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run-skill-create

新規Skillを端から端まで作りたいとき、複数Gateを通した品質保証付きフローを起動したいときに使う。

インストール方法を見る

含まれるファイル(6)

  • SKILL.md14.6 KB
  • references/gate-templates.md2.8 KB
  • references/handoff-schema.json1.7 KB
  • references/resource-map.yaml704 B
  • references/skill-brief-schema.json15.4 KB
  • scripts/resolve-brief-to-category.py5.9 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

run-skill-create

※ creator-kit Phase 0 移行中は creator-kit/skills/ が正本、.claude/skills/ への配置は派生。本SKILL.mdは両配置で動作するよう self-relative パスを使用。

Purpose & Output Contract

ユーザー要望→skill-brief.md→Skill生成→creator-kit登録判定→P0 lint→設計評価→パラダイム評価→governance承認 をゲートあり自動連鎖で実行する端から端までのオーケストレーター。

引数なしで呼ばれた場合

/run-skill-create を引数なしで呼ぶと、Step 1 (run-skill-elicit) が起動し対話フローで topic を確定する。初回ユーザーはそのまま無引数で起動して問題ない。各 brief フィールドの意味は references/skill-brief-schema.json を参照(フィールドごとに description あり)。

--fast モード (低リスク変更向け)

以下の条件をすべて満たすとき軽量フロー (Gate 2 段化) を許可する:

  • 既存スキルへの 1ファイル変更のみ
  • diff 行数 <= 30 行
  • 対象スキル kind ∈ {ref, wrap}(評価ピラミッド P2 不要な低リスク種別)
  • evaluator pair が 不要 (ref/wrap skill)

--fast 時のフロー: Step 1 brief → Step 2 build → Step 4a P0 lint → Step 6 governance (auto-approve)。Step 4b/5 (fork評価/elegant-review) を skip する。判定は機械的に行い、変更ファイル数・evaluator pair 不要条件も確認する:

CHANGED_FILES=$(git diff --name-only -- "creator-kit/skills/$SKILL_NAME/" | wc -l | tr -d ' ')
PAIR_REQUIRED=$(python3 -c "import json; b=json.load(open('eval-log/skill-brief.json')); print('true' if b.get('generate_pair_evaluator') or b.get('needs_independent_context') else 'false')")
if [[ "$FAST" == "true" ]] && [[ "$CHANGED_FILES" == "1" ]] && [[ "$DIFF_LINES" -le 30 ]] && [[ "$KIND" =~ ^(ref|wrap)$ ]] && [[ "$PAIR_REQUIRED" == "false" ]]; then
  echo "fast mode: skip Step 4b/5"
fi

誤判定を防ぐため、条件不一致時は fast を黙って解除して通常フロー に戻る。

入力: topic (任意), mode ∈ {create, update} 出力:

  • creator-kit/skills/<skill_name>/ 一式 (SKILL.md + references/ + scripts/)。.claude/skills/ は派生/symlink/deploy target
  • eval-log/skill-build-trace.json (01/01a/02/03/04/05/06/07/08/09/10/11/13/14/15/16 正本フローへの対応証跡)
  • 共通基盤の場合は creator-kit/manifest.json 登録差分
  • eval-log/docs/<NN>-<timestamp>.json (評価結果)
  • 完了レポート (どのゲートでユーザー承認を得たか。本文はパラメーター名を除き日本語)

完了条件: P0 lint pass + evaluator JSON pass(--fast で条件を満たす低リスク ref/wrap は evaluator: N/A 理由必須)+ (solo_operator_mode下) LLM-reviewer pass。

Key Rules

  1. ゲート前で必ず止まる: ユーザー承認なしに次フェーズへ進まない。全ゲートは AskUserQuestion or 明示的確認。
  2. 子スキルへの委譲: 各フェーズは独立スキルをSkill toolで起動。本スキルは制御のみ。
  3. 失敗時の停止: P0 lint failまたは evaluator FAIL なら停止し、findings提示。
  4. context:fork: evaluator/governance reviewer は必ず context:fork で起動 (Sycophancy防止)。
  5. handoff保存: 各ゲート通過時点で eval-log/handoff-<step>.json を残し、PostCompact hook で復元可能にする。
  6. creator-kit登録は確認後: 共通基盤に該当する追加物は manifest 登録案を自動生成するが、ユーザー承認なしに manifest.json を更新しない。
  7. resource-map先読み: local reference を読む前に references/resource-map.yaml を読み、必要な補助ファイルだけを開く。
  8. 日本語成果物ゲート: brief の output_language=ja と parameter_language_exception=true を既定とし、生成本文・レビュー・完了レポートの説明文を日本語にする。

End-to-End Flow

[Step 1] run-skill-elicit  ──→  eval-log/skill-brief.json
                                    │
                              [Gate 1: brief確認]
                                    ▼
[Step 2] run-build-skill   ──→  creator-kit/skills/<name>/ + eval-log/skill-build-trace.json
                                    │
                              [Step 3: creator-kit登録判定]
                                    │
                              [Gate 2.5: 横展開対象確認]
                                    │
                              [Step 4a: P0 lint (自動)]
                                    │  (fail時: findings提示 → Step 2 へ戻る、最大3周)
                              [Gate 2: diff確認]
                                    ▼
[Step 4b] assign-skill-design-evaluator (context:fork)
                                    │
                            (大規模変更時のみ)
                                    ▼
[Step 5] run-elegant-review (context:fork) ──→ 4条件評価
                                    │
                              [Gate 3: 評価結果確認]
                                    ▼
[Step 6] run-skill-rubric-governance
                              (solo_operator_modeなら自動承認条件チェック)
                                    │
                              [Gate 4: 承認]
                                    ▼
                              [完了レポート]

Steps

Step 1: 要求ヒアリング

Skill(run-skill-elicit, args=topic)

出力: eval-log/skill-brief.json (固定パス。references/skill-brief-schema.json に準拠)。 含むフィールド: skill_name, prefix, role_suffix, kind, hierarchy_level, trigger_conditions, output_contract, key_constraints, boundary, deterministic_checks, external_systems, needs_independent_context, needs_lifecycle_enforcement, cli_tools, mcp_tools, placement_candidates, base_skill, delegate_agent, rubric_refs, open_questions。

Gate 1: brief確認

ユーザーに eval-log/skill-brief.json を提示し、open_questions があれば確認。承認後 Step 2 へ。 離脱条件: ユーザーが skill_name または kind を否認した場合は Step 1 へ戻る (最大3回)。

Step 2: スキル生成

Skill(run-build-skill, args=[skill_name, kind, --mode={mode}])

mode=create なら新規、mode=update なら既存スキルの増分更新。 出力された eval-log/skill-build-trace.json で、01章5要素、01a Step 1〜9、02/03/04/05/06/07/08/09/10/11/13/14/15/16 の doc_coverage と pattern_decisions が全て PASS/N/A/skip 理由付きになっていることを Gate 2 の前提にする。

Step 3: creator-kit登録判定

生成・更新した成果物が次のいずれかに該当する場合、横展開対象候補として扱う:

  • Skill作成・更新・評価・governance に関係する run-* / assign-* / ref-*
  • creator-kit に入れるべき hook / lint / adapter / secret helper / config
  • 複数プロジェクトで共通利用する rubric / reference / template

該当する場合は、成果物を creator-kit/ 側へ置き、次を実行して manifest 登録案を作る:

python3 creator-kit/scripts/build-manifest-registration-plan.py

Gate 2.5: 横展開対象確認

build-manifest-registration-plan.py の出力をユーザーに提示し、creator-kit に登録してよいか確認する。承認された場合のみ:

python3 creator-kit/scripts/build-manifest-registration-plan.py --apply

プロジェクト固有Skillの場合は manifest 登録しない。登録しない理由を完了レポートに残す。

Step 4a: P0 lint (自動)

cwd は {{PROJECT_ROOT}} プロジェクトルート。--skills-dir には creator-kit/skills/ または .claude/skills/ を明示する。 SKILLS_DIR は Phase 0 中の正本である creator-kit/skills を既定とし、.claude/skills に配置した派生を検査する場合のみ上書きする。

SKILLS_DIR="${CLAUDE_SKILLS_DIR:-creator-kit/skills}"

# creator-kit lint: manifest/依存方向を含め、配布対象の実体と設定例を検査。
python3 creator-kit/scripts/lint-skill-name.py --skills-dir "$SKILLS_DIR"
python3 creator-kit/scripts/lint-skill-description.py --skills-dir "$SKILLS_DIR"
python3 creator-kit/scripts/lint-skill-tree.py --skills-dir "$SKILLS_DIR"
python3 creator-kit/scripts/validate-frontmatter.py --skills-dir "$SKILLS_DIR"
python3 creator-kit/scripts/lint-dependency-direction.py --skills-dir "$SKILLS_DIR"
python3 creator-kit/scripts/lint-skill-dep-step7.py --skills-dir "$SKILLS_DIR"
python3 creator-kit/scripts/lint-forbidden-deps.py --skills-dir "$SKILLS_DIR"
python3 creator-kit/scripts/lint-manifest-contents.py

全てexit 0必須。失敗時: findings をユーザー提示 → Step 2 へ戻る (最大3周)。Gate 2 は全 lint exit 0 の場合のみ通過可。 加えて、生成テンプレートに TODO、未展開 {{...}}、英語の仮文が残る場合は Step 2 へ戻す。パラメーター名、frontmatterキー、JSONキー、CLI引数は英語のままでよい。

Gate 2: diff確認

git diff creator-kit/skills/<name>/ をユーザーに提示し承認を得る。派生配置を検査する場合のみ .claude/skills/<name>/ も併記する。前提: Step 4a が全 pass していること。 あわせて eval-log/skill-build-trace.json を提示し、設計書準拠の判断が再現可能か確認する。

Step 4b: 設計評価

Skill(assign-skill-design-evaluator, args=<skill_path>, context=fork)

出力: eval-log/docs/<NN>-<timestamp>.json (rubric項目別pass/fail)。 FAIL項目があれば: findings をユーザーに提示し、Step 2 へ戻るか TODO(human) で残すか判断を仰ぐ。

Step 5: パラダイム評価 (条件付き)

新規スキルまたは大規模更新 (>30行変更) の場合のみ実行する。判定は機械化:

# git diff --shortstat の "X insertions" + "Y deletions" を加算して 30 を超えるか判定
DIFF_LINES=$(git diff --shortstat -- "creator-kit/skills/$SKILL_NAME/" \
  | python3 -c "import sys,re; s=sys.stdin.read(); ins=sum(int(m) for m in re.findall(r'(\d+) insertion',s)); dels=sum(int(m) for m in re.findall(r'(\d+) deletion',s)); print(ins+dels)")
NEW_SKILL=$(test -n "$(git ls-files --others --exclude-standard creator-kit/skills/$SKILL_NAME/)" && echo "true" || echo "false")
if [[ "$NEW_SKILL" == "true" ]] || [[ "$DIFF_LINES" -gt 30 ]]; then
  echo "elegant-review triggered: new=$NEW_SKILL diff_lines=$DIFF_LINES"
  # Skill 起動
fi
Skill(run-elegant-review, args=[skill, <skill_path>], context=fork)

4条件 (C1-C4) すべてPASS必須。判定をLLMに委ねず必ず上記 bash で機械決定する。

PASS時は findings.json の pattern_ref_candidates / new_patterns / mass_production_risk を確認し、再利用可能なものは eval-log/pattern-feedback.json に提案として残す。template / rubric / lint / hook へ反映する場合は Step 6 governance を通し、直接書き換えない。

Gate 3: 評価結果確認

評価レポートをユーザーに提示。FAIL残存時は修正方針を確認。

Step 6: governance承認

プロジェクトルートの references/governance-params.json (skill-local ではなく {{PROJECT_ROOT}} 直下) の solo_operator_mode を読み取り:

  • solo_operator_mode: true かつ 3条件 (安定版凍結済み / newly_failing=0 / LLM-reviewer pass) 満たすなら自動承認
  • それ以外は通常 governance フロー (run-skill-rubric-governance) を起動

Gate 4: 最終承認

完了レポートを提示しユーザーの最終承認を得る。

Step 7: 完了レポート

# Skill Creation Report: <skill_name>

- mode: create|update
- gates_passed: [1,2,3,4]
- creator_kit_registration: applied|skipped|not_applicable
- evaluator_result: PASS
- elegant_review: PASS (or N/A)
- governance: solo_auto_approved (or manual)
- TODO(human): [...]

Gotchas

  1. Gate skip禁止: 「次へ」を自動推測しない。明示確認なしに次ステップへ進まない。
  2. 同一context評価禁止: evaluator/governance reviewer は必ず context:fork。同コンテキストだとSycophancyで偽陽性PASS。
  3. lint失敗時の自動修正禁止: lint failの根本原因をユーザーに提示。LLM判断で勝手に直さない。
  4. mode=update時の改名: 名前変更を伴う更新は run-skill-rename に委譲。本スキルでは扱わない。
  5. context予算: 31章全部を読み込まない。本スキルは05/06/07/13/23/25章のみを参照し、子スキルが各章を担当。
  6. handoff保存: 各ゲート通過時に handoff JSON を必ず保存。PostCompact hook で復元できるようにする。
  7. manifest二重管理禁止: manifest登録は build-manifest-registration-plan.py の提案を経由し、手書き追加後も lint-manifest-contents.py を必ず通す。

Additional Resources

  • references/gate-templates.md — 各ゲートの確認質問テンプレート (Step8検証1-3手動チェックリスト含む)
  • references/resource-map.yaml — read first; local references の read_when map
  • references/handoff-schema.json — handoff JSONスキーマ
  • references/skill-brief-schema.json — Step1→Step2 渡しの skill-brief.json スキーマ
  • 子スキル: run-skill-elicit, run-build-skill, assign-skill-design-evaluator, run-elegant-review, run-skill-rubric-governance, run-skill-rename
  • 設計書: 05-layering-skill-subagent-hook-mcp-cli.md, 06-classification-and-naming.md, 07-progressive-disclosure.md, 11-templates.md, 13-checklists.md, 23-meta-skill-architecture.md, 25-meta-skill-runbook.md

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