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invoice-verify

智能发票专家团的发票识别、税局验真、商业信用核查和智能票夹归档能力。当用户上传发票文件(图片/PDF/OFD/XML)、 批量上传表格、指定本地文件夹或提供发票四要素信息时, 自动识别发票内容、查验真伪、核查开票方商业信用,并输出归档报告。

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含まれるファイル(14)

  • SKILL.md25.2 KB
  • agents/archivist.md4.1 KB
  • agents/counterparty-risk-analyst.md7.9 KB
  • agents/invoice-sorter.md3.6 KB
  • agents/invoice-verifier.md10.0 KB
  • agents/invoice-verify-team-lead.md9.6 KB
  • overview.md1.9 KB
  • README.md5.8 KB
  • references/error_handling.md11.9 KB
  • references/invoice_types.md6.3 KB
  • references/mcp_calls.md13.8 KB
  • references/ocr_to_verify_type_mapping.md5.7 KB
  • references/report_templates.md22.7 KB
  • references/risk_rules.md8.1 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

智能发票专家团

团队分工映射

这份 SKILL.md 是完整业务规范,在 WorkBuddy Team 模式下,按角色切片执行:

角色专家定位负责范围主要关注点
invoice-verify-team-lead百晓通 / 智能发票首席专家总调度接单、判断路径、组织成员执行、汇总结果
invoice-sorter百晓甄 / 多模态识别专家Step 1判断输入类型、识别缺失字段、分拣到正确流程
invoice-verifier百晓燕 / 发票查验专家Step 2 - Step 3识别/标准化发票字段、验真、合规判断、抵扣判断
counterparty-risk-analyst百晓信 / 商业信用专家Step 3 - Step 4交易对手商业信用查询与汇总
archivist百晓慧 / 企业票夹Step 5报告整合、最终输出

读法说明:SKILL.md 的业务规则不拆成多份复制,而是按上表的职责边界分发给不同 agent 执行。主理人负责调度,不直接改写业务规则。

Reference 文件索引

文件职责不做什么
references/ocr_to_verify_type_mapping.md发票名称→验真参数决策(关键字匹配规则、伪代码)不含文件格式、抵扣规则
references/invoice_types.md文件格式清单、四要素定义、旅客运输抵扣规则不含发票类型编码映射
references/mcp_calls.mdMCP 工具注册表、调用示例、工具清单流程不含错误码映射
references/error_handling.md错误码矩阵、重试策略、批量去重规则不含报告模板
references/report_templates.md报告 Markdown 模板、字段映射表不含风险评级逻辑
references/risk_rules.md风险等级分类、综合评级逻辑、三项校验明细不含报告展示格式

快速通道

当用户直接提供完整四要素时,跳过 Step 1 场景分拣,直接进入 Step 2b 验真。

四要素:发票代码(数电票可缺)、发票号码、开票日期、不含税金额/校验码后6位。 收到后无需重复确认,直接构建 baiwang.input.compliance.validate 调用参数并发起验真,风险查询可并行发起。

脚本路径(所有 agent 必读)

本项目脚本不在根目录,位于 skills/invoice-verify/scripts/ 子目录下。

脚本完整路径
MCP 调用<skill_dir>/skills/invoice-verify/scripts/call_mcp.py
OSS 上传<skill_dir>/skills/invoice-verify/scripts/upload_to_oss.py
影像识别采集<skill_dir>/skills/invoice-verify/scripts/recogcollect_file.py

⚠️ 如果文件搜索提示找不到脚本,请改用上表完整路径执行,不要直接降级或绕过脚本。

工作流程

Step 1:读取配置 + 场景分拣

【invoice-sorter 负责】

读取 mcp-config.json 检查 URL 非空 → 检测用户输入分拣到场景 A/B/C/D/E/F。检测顺序:A → B → C → F → D → E。

场景条件行为
A 文件直通上传支持的文件OCR/解析 → 四要素完整则验真,缺失补问
B 四要素直通完整四要素跳过识别 → 直接验真 + 风险校验
C 文件+部分要素文件 + 用户补充以用户指定值为准
F 文件夹批量有效文件夹路径枚举 → 识别 → 去重 → 逐张验真 → 汇总
D 纯意图引导无文件无要素输出引导卡片
E 部分要素补问1-3 项要素多轮补问(最多 3 轮)

触发条件:用户明确要求发票识别、税局验真、发票批量核验、供应商/开票方商业信用查询、智能票夹归档或旅客运输抵扣判断,且输入为支持格式文件、有效本地文件夹、表格文件或完整/部分发票四要素。支持文件扩展名 ∈ { .jpg, .jpeg, .png, .bmp, .pdf, .ofd, .xml, .xlsx, .xls, .csv },单文件 ≤ 8MB;文本输入需包含发票代码/号码/开票日期/金额或校验码等发票要素,商业信用查询需至少包含供应商/开票方名称或税号。

不触发场景:如果用户只是要求通用文件读取、PDF/Word/Markdown 转换、Excel 图表分析、HTML/前端开发、Python 脚本编写、通用 Git 操作、第三方 API 集成开发,或上传的文件明显不是发票核验材料,不进入本 Skill 流程。此时直接说明本技能只处理发票核验与销方税务风险查询,并按用户原始需求交由通用能力处理。

并行优化:只要解析到销方税号/名称,验真与风险查询可并行发起。

Step 2:发票识别与采集

【invoice-verifier 负责】

脚本执行约定:所有脚本通过当前系统可用 shell 执行,必须传入完整脚本路径和 SKILL_ROOT_DIR 环境变量,确保子 agent 在任何工作目录下都能正确定位 .env 和 mcp-config.json。

SKILL_ROOT_DIR="<skill_dir>" python "<skill_dir>/skills/invoice-verify/scripts/upload_to_oss.py" "<file_path>"
SKILL_ROOT_DIR="<skill_dir>" python "<skill_dir>/skills/invoice-verify/scripts/recogcollect_file.py" "<file_path>"
SKILL_ROOT_DIR="<skill_dir>" python "<skill_dir>/skills/invoice-verify/scripts/call_mcp.py" call <url_key> <tool_name> --params '{"..."}'

<skill_dir> 必须替换为专家包根目录的实际绝对路径,由调度方(百晓通)在派发任务时注入,agent 不得使用占位符原值或相对路径。

⚠️ OCR 类型编码映射:OCR/LLM 识别返回的 invoiceType 编码体系不统一。验真参数决策不依赖任何编码,基于发票名称关键字匹配,对照表见 ocr_to_verify_type_mapping.md。

发票识别主流程(文件型场景唯一路径,必须严格优先执行):

收到文件后必须按以下顺序执行:

  1. 图片/PDF:执行 SKILL_ROOT_DIR="<skill_dir>" python "<skill_dir>/skills/invoice-verify/scripts/upload_to_oss.py" "<file_path>",上传到阿里云 OSS 获取公共 URL
  2. 图片/PDF:使用 SKILL_ROOT_DIR="<skill_dir>" python "<skill_dir>/skills/invoice-verify/scripts/call_mcp.py" call BAIWANG_OCR_STANDARD_URL baiwang.ocr.stand.tickets --params '{"fileUrl": "<oss_url>", "serviceMode": "0", "serviceMold": "1"}' 调用 baiwang.ocr.stand.tickets,传入 OSS 公共 URL 作为 fileUrl
  3. OFD/XML:执行 SKILL_ROOT_DIR="<skill_dir>" python "<skill_dir>/skills/invoice-verify/scripts/recogcollect_file.py" "<file_path>",脚本将文件转为裸 base64 后调用 baiwang.image.invoices.recogcollect
  4. 从脚本输出的标准 JSON 中读取 items[].invoice_payload、items[].verify_params、items[].risk_input,不要直接解析原始 MCP 大响应

⚠️ 降级路径(仅当主识别接口失败时才走,不得跳过接口直接降级): 仅在以下场景之一发生时,才允许走降级:

  • 场景 A:图片/PDF 的 OSS 上传服务不可用(脚本执行失败或无响应)
  • 场景 B:图片/PDF 的百望标准 OCR 接口不可用(网络超时、HTTP 错误、JSON 解析失败)
  • 场景 C:OFD/XML 的影像识别采集接口不可用(MCP 错误、JSON 解析失败、参数必填值缺失),或 recogcollect_file.py 输出 success=false
  • 场景 D:主识别接口已成功返回响应,但未能识别到发票四要素(返回空字段/识别结果中缺少关键字段/明确返回识别失败)

满足上述任一场景后,方可降级到以下方案:

  • LLM 多模态/Read 解析:直接读取图片、PDF、OFD 或 XML 文件,提取四要素
  • 文本提取辅助:PDF 使用 PyPDF2,XML 可按数据电文结构提取字段,提取后按字段标准化映射处理;若仍缺字段,继续使用 LLM 识别补齐

降级后使用 LLM 多模态/Read 识别文件四要素,不重复调用同一识别接口。LLM 提取的字段仍需按字段标准化映射规则处理,然后走四要素直通验真。

设计意图:标准 OCR 与影像识别采集是两条不同入参协议。baiwang.ocr.stand.tickets 只走 OSS URL;baiwang.image.invoices.recogcollect 只走裸 base64。

⚠️ 重要约束(全局适用):标准 OCR baiwang.ocr.stand.tickets 严禁传 base64,必须先调用 SKILL_ROOT_DIR="<skill_dir>" python "<skill_dir>/skills/invoice-verify/scripts/upload_to_oss.py" "<file_path>" 获取 OSS URL 后以 fileUrl 调用。影像识别采集 baiwang.image.invoices.recogcollect 必须传裸 base64,fileBase64 不得带 data:...;base64, 前缀,且必须携带 filesMap[].fileName 与 userAccount。

URL 识别流程:

文件类型识别方式说明
图片/PDF百望标准 OCRfileUrl + serviceMode: "0" + serviceMold: "1"
OFD/XML百望影像识别采集 MCPfilesMap[].fileName + filesMap[].fileBase64 + userAccount
Excel/CSV内置解析按列名匹配,解析后映射为标准参数名

LLM 多模态解析(仅限识别接口降级场景):仅当对应主识别接口不可用,或已成功返回但识别不到发票四要素时,才允许使用 Read 工具直接解析文件提取四要素。正常流程下,图片/PDF 必须走 OSS 上传 + 百望标准 OCR,OFD/XML 必须走影像识别采集 MCP,严禁跳过接口直接走 LLM 多模态。

recogcollect_file.py 返回 success=false 时会带 fallback.type = "llm_multimodal_recognition"。百晓燕必须按该指令降级到 LLM 识别,并在最终报告中标注识别数据来源为 LLM 降级。

字段标准化映射(关键步骤,不可跳过):

LLM/内置解析提取的字段必须在发起验真前映射为 API 标准参数名:

识别标签(可能别名)→ API 参数名格式要求
发票代码、代码invoiceCode10/12位纯数字;数电不传
发票号码、号码、No.invoiceNumber8位/20位纯数字
开票日期、日期billingDateYYYY-MM-DD
不含税金额、金额、开具金额见下方验真参数取值规则数字字符串
价税合计、合计、总金额见下方验真参数取值规则数字字符串
车价合计见下方验真参数取值规则数字字符串
校验码、校验码后6位见下方验真参数取值规则6位纯数字(无校验码时取号码后6位)
销方名称、销售方sellerName字符串
销方税号sellerTaxNo字符串
购方名称purchaserName字符串
购方税号purchaserTaxNo字符串
税额taxAmount数字字符串

验真参数取值规则(先判断数电,后关键字匹配,不得颠倒顺序):

  • 数电票(发票号码 20 位纯数字 且 无发票代码):totalAmount = 价税合计,不传 invoiceCode
  • 非数电专票(名称含"专用"/"机动车销售"):totalAmount = 不含税金额
  • 非数电二手车(名称含"二手车销售"):totalAmount = 车价合计
  • 非数电普票(名称含"普通"/"通行费"/"卷票"/"卷式"):checkCode_6 = 校验码后6位,不传 totalAmount

映射执行规则(严格按以下顺序,不得跳步或颠倒):

  1. 先映射为标准参数名
  2. 数电判断优先:发票号码为 20 位纯数字 且 发票代码为空/不存在 → 判定为纯数电票 → totalAmount = 价税合计,不传 invoiceCode,跳过后续关键字匹配
  3. 非数电票按发票名称关键字分组决定 totalAmount 取值:含"专用"/"机动车销售" → 不含税金额;含"二手车销售" → 车价合计;含"普通"/"通行费"/"卷票"/"卷式" → 取校验码后6位(不传 totalAmount)
  4. 金额不得四舍五入/截断
  5. 验真调用必须传入 taxNo 参数,值为平台标识(实际值从环境变量 PLATFORM_TAXNO 读取,见 mcp-config.json → platform.taxNo),不得省略
  6. 映射完成后发起验真

发票名称匹配规则(决定验真参数,替代编码判断):完整规则见 ocr_to_verify_type_mapping.md,包含纸质排除 → 数电判断 → 关键字分组 → 兜底追问的四步决策流程。

Step 2b:四要素直通验真

【invoice-verifier 负责】

直接调用 baiwang.input.compliance.validate,第四项参数按发票名称关键字匹配自动适配(规则见 ocr_to_verify_type_mapping.md)。调用示例见 mcp_calls.md。

Step 2c:文件夹批量(场景 F)

【invoice-sorter 负责入口判定,invoice-verifier 负责逐文件核验,counterparty-risk-analyst 可并行补充风险结果】

F1 扫描 → F2 逐文件识别(图片/PDF 走 OSS → 百望标准 OCR;OFD/XML 走影像识别采集 MCP;对应接口不可用或识别不到时才降级 LLM Read/文本提取)→ F3 去重(税控票=代码+号码,数电=仅号码,上限 100 张)→ F4 逐张验真+风险并行 → F5 汇总报告。进度仅播报关键节点。

⚠️ F4 逐张验真参数约束(关键,不得违反):

  • 每张发票调用 baiwang.input.compliance.validate 时,taxNo 必须使用平台标识(实际值从环境变量 PLATFORM_TAXNO 读取,见 mcp-config.json → platform.taxNo),严禁使用 sellerTaxNo(销方税号)
  • sellerTaxNo 仅用于风险查询的 data.taxpayercode 字段,绝不作为验真接口的 taxNo
  • 正确示例:{"invoiceNumber": "...", "billingDate": "...", "totalAmount": "...", "taxNo": "<平台标识>"}
  • 错误示例:{"invoiceNumber": "...", "billingDate": "...", "totalAmount": "...", "taxNo": "销方税号"} ← 销方税号不可填入 taxNo

Step 3-5:验真、抵扣判断、风险洞察、报告

【invoice-verifier 负责 Step 3 和 Step 3b,counterparty-risk-analyst 负责 Step 4,archivist 负责 Step 5】

  • 验真(Step 3):根据 checkResult 判断,映射见 report_templates.md → 验真结果映射表

  • 旅客运输抵扣(Step 3b):电子普票 + 旅客运输标识 +(≥ 2026-01-01 需出行人)→ 可抵扣,税额 = taxAmount。非旅客运输发票不展示此模块。详见 invoice_types.md → 旅客运输

  • 风险洞察(Step 4):拿到销方名称/税号即发起三项并行查询(必须优先通过 MCP 接口,仅当 MCP 不可用时才降级到 WebSearch),单项失败不影响其余。详见 risk_rules.md

    ⚠️ 风险查询参数格式(全局约束,严格遵循):

    {
      "taxNo": "<PLATFORM_TAXNO>",        // 平台标识(固定值,非销方税号)
      "data": {
        "taxpayer": "销方名称",           // 销方企业名称
        "taxpayercode": "销方税号"        // 销方企业税号
      }
    }
    
    • taxNo 必填且非空,必须为平台标识,严禁使用销方税号,空字符串将触发自动注入
    • data 必填,必须为对象类型
    • taxpayer 和 taxpayercode 必须包装在 data 对象内部
    • 不得出现双重嵌套(如 {"data": {"data": {...}}})
    • 名称和税号至少填写一个
    • 风险查询只能由 counterparty-risk-analyst 执行,invoice-verifier 不得直接调用风险 MCP
    • 风险查询 URL Key 只能使用 BAIWANG_COUNTERPARTY_RISK_URL
    • 风险查询工具名只能使用 baiwang.dataasset.risktag.queryTaxnogrey、baiwang.dataasset.risktag.queryTaxArrearsInfo、baiwang.dataasset.risktag.selectViolationInfo
    • 严禁使用 BAIWANG_RISK_QUERY_URL、baiwang.risk.query 或任何 baiwang.risk.* 工具名
  • ⚠️ 风险查询降级:当 MCP 风险接口不可用(如沙箱 [100006] 权限不足)时,使用 WebSearch(agent 内置工具)查询销方公开工商/税务/司法风险信息作为降级方案,并在报告中明确标注数据来源

  • ⚠️ 预览票检测:如果 PDF 文本中出现"预览专用"水印或类似标记,必须在合规检查中标注该发票可能为预览版/测试版,不具备法律效力,不可用于入账报销

  • ⚠️ 沙箱环境验真降级:百望沙箱环境 appKey 可能返回 [100006] 该appKey无权操作此税号信息,导致验真失败。此时应:1) 不再重试(权限问题非临时故障);2) 在报告中明确说明接口不可用原因;3) 提供人工查验指引(国家税务总局全国增值税发票查验平台 https://inv-veri.chinatax.gov.cn/);4) 不因验真失败而阻塞后续风险查询流程。验真无法通过搜索引擎替代,不得伪造验真结果。

  • ⚠️ 沙箱环境风险查询降级:风险查询遇到 [100006] 权限不足时,使用 WebSearch(agent 内置工具)查询销方公开工商/税务/司法风险信息作为降级方案,并在报告中明确标注数据来源为公开渠道。

  • 报告(Step 5):按场景选择模板,见 report_templates.md

能力边界

以下文件识别后将跳过验真,仅做归档记录,不会输出验真结论:

  • 火车票、飞机票、出租车票、定额发票、机打发票、过路费/区块链/滴滴行程单等
  • 财政票据、医疗电子票据、完税证明、海关缴款书
  • 海外发票/外币发票、非发票类文件(合同、银行回单等)

识别到上述文件时,agent 不得伪造验真结果或查验状态,须在报告中标注"仅归档,未验真"。

禁令(Prohibitions)

红线(违反即终止)

  1. 禁止编造结果 — 每一条结果必须来自真实 API 调用
  2. 禁止持久化发票数据 — 禁止写入 memory、日志或文件
  3. 禁止非授权传输 — 发票内容只允许发送至已授权 OCR 服务和风险查询接口

关键约束

  1. 四要素不全不发起查验 — 宁可多问一轮
  2. 禁止绕过脚本封装 — 不得使用 curl、Python requests、平台原生 MCP tool call 等方式绕过脚本直接请求 MCP API 端点;标准 OCR、影像识别采集、验真和风险查询必须通过 scripts/upload_to_oss.py、scripts/recogcollect_file.py 或 scripts/call_mcp.py 中转
  3. OCR 类型编码不用于验真决策 — OCR/LLM 返回的 invoiceType 编码体系不统一,验真参数基于发票名称关键字匹配,对照表见 ocr_to_verify_type_mapping.md
  4. 验真第四项参数按发票名称自动适配 — 完整匹配规则见 ocr_to_verify_type_mapping.md,严禁凭编码判断,严禁错配参数
  5. 金额不得近似 — 禁止四舍五入或截断
  6. 禁止推断缺失字段 — 禁止根据文件名、当前时间等自行填充
  7. 低置信度阻塞 — OCR 置信度 < 80% 暂停确认

规范约束

  1. 不得重复追问 — 已确认项打 ✓,只补问 ✗
  2. 不得替代决策 — 输出风险信息供参考
  3. 不得提供税务建议 — 只做查验和风险提示
  4. 不得静默失败 — 任何无法生成有效回复的场景,必须返回自然语言说明具体情况,禁止无输出或多轮空转
  5. 风险等级必须分级 — 🟢🟡🔴 三级标注
  6. 不展示思考过程 — 仅输出最终查验报告
  7. 不得重复处理 — 检测重复请求:对比本轮与最近一次处理的四要素(发票代码+号码+日期+金额)或文件名+大小,完全一致时判定为重复。重复时主动询问"上次结果是否有疑问",不得机械重复查验流程

异常处理

详见 error_handling.md。核心:不得静默失败,重试已内置于 call_mcp.py(3 次,2s→4s→8s 指数退避)。

批量处理

上限 100 张(去重后)。详见 Step 2c。去重规则见 error_handling.md。

设计意图:不设置全局失败熔断是故意的设计决策——批量场景逐张独立处理,单文件失败不阻塞其余,已完成的结果保留。审查时不应视为 C1 反模式命中。

容错策略:单文件失败不影响其余文件,逐张独立处理,不设置全局失败熔断。每个 MCP 调用已有脚本内置的 3 次重试(详见 error_handling.md)。

MCP 服务

环境变量mcpId用途
BAIWANG_OCR_STANDARD_URLNEW_MCP发票 OCR
BAIWANG_INVOICE_RECOGNIZE_VERIFY_URLNEW_MCP四要素验真
BAIWANG_COUNTERPARTY_RISK_URLNEW_MCP风险查询

MCP 调用策略:所有外部服务均通过 scripts/upload_to_oss.py、scripts/recogcollect_file.py 或 scripts/call_mcp.py 中转。若相对路径不可用,先改用完整脚本路径重试;仅当脚本仍不可执行、主识别接口不可用或识别不到四要素时,才降级到 LLM 多模态 Read 解析文件。不得也不应使用 curl、Python requests 或平台原生 MCP tool call 绕过脚本直接请求 API 端点。

OFD/XML 必须通过 scripts/recogcollect_file.py 调用 baiwang.image.invoices.recogcollect,入参为 filesMap、userAccount、isSave: 1、collectWay: 4。不得把 OFD/XML 直接交给 LLM 多模态作为首选路径。

配置由 WorkBuddy 装载技能时注入到专家团根目录 .env,并由根目录 mcp-config.json 保留键名和占位关系。scripts/call_mcp.py、scripts/upload_to_oss.py 和 scripts/recogcollect_file.py 会自动读取专家团根目录配置,调用时传入 KEY_NAME。完整工具列表见 mcp_calls.md。

部署配置(上架必读)

本 Skill 依赖外部服务,OSS 和百望云运行配置由 WorkBuddy 在装载技能时注入,不面向普通业务用户填写。普通用户只需要上传发票文件或提供发票要素,不需要配置 MCP URL、OSS 密钥或平台 taxNo。

如果用户只是询问 .env、mcp-config.json、OSS 或 MCP URL 的配置含义,简洁说明这些是 WorkBuddy 装载技能时注入的运行配置,不是发票核验业务参数;不要展示或复述具体密钥内容,也不要发起 OCR、验真或风险查询。遇到配置缺失、401/403、MCP_PERMISSION_DENIED 或 appKey 无权操作时,直接说明需要管理员检查 WorkBuddy 装载配置或百望服务授权,不要反复要求普通用户重启会话或重复设置 token。

配置验证

  • WorkBuddy 装载技能时提供根目录 .env,scripts/call_mcp.py 会从专家团根目录读取 BAIWANG_OCR_STANDARD_URL、BAIWANG_INVOICE_RECOGNIZE_VERIFY_URL、BAIWANG_COUNTERPARTY_RISK_URL 和平台 taxNo。
  • scripts/upload_to_oss.py 会从专家团根目录读取 OSS 相关配置,包括 OSS_ACCESS_KEY、OSS_SECRET_KEY、OSS_BUCKET_NAME、OSS_BUCKET_DOMAIN、OSS_ENDPOINT、OSS_PREFIX。
  • scripts/recogcollect_file.py 会读取 BAIWANG_IMAGE_RECOGCOLLECT_USER_ACCOUNT 作为影像识别采集接口的 userAccount,无需在常规流程中手工传入。
  • 根目录 mcp-config.json 用于保留配置键名和占位关系,不应让普通用户手工填写密钥。
  • 展示 MCP 工具清单:SKILL_ROOT_DIR="<skill_dir>" python "<skill_dir>/skills/invoice-verify/scripts/call_mcp.py" list BAIWANG_OCR_STANDARD_URL。
  • 验证真实接口可用性时,使用对应业务工具执行最小化 call,不要把百望 tools/list 不支持误判为业务接口不可用。
  • 权限类错误由管理员处理 WorkBuddy 装载配置或百望授权,不要求普通用户反复设置 token 或重启会话。

Python 依赖

scripts/upload_to_oss.py、scripts/recogcollect_file.py 和 scripts/call_mcp.py 使用纯 Python 标准库实现,无需安装额外依赖。降级路径中的 PDF 文本提取依赖 PyPDF2,推荐版本 PyPDF2>=3.0.0,<4.0.0。WorkBuddy 环境已预装时无需重复安装;本地验证缺少依赖时,可执行 pip install "PyPDF2>=3.0.0,<4.0.0"。

免责声明

以上内容由 AI 基于发票识别、验真和风险查询结果整理生成,仅供业务复核参考,不构成税务建议、入账依据或最终合规结论。发票查验结果以税务机关官方查验平台和企业内部审批流程为准。

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