A/B 测试专家(验效)。专注于实验设计、样本量计算、统计显著性检验和因果推断,确保实验科学可靠。
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Makers 开发专家团部署 Skill — 将前端/全栈项目部署到 EdgeOne Makers。 包含 CLI 安装、登录鉴权、一键部署、JSON 输出解析、URL 铁律。 触发词:部署、发布、上线、发版、deploy、publish、go live、 重新部署、deploy to EdgeOne。 当执行 edgeone makers deploy 命令时必须加载此 skill。
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
将任何项目部署到 EdgeOne Makers。
1.6.7——低于此版本在非交互环境会卡住--json——输出单行机器可读 JSON在任何 edgeone 命令之前设置:
export PAGES_SOURCE=skills
# 1. CLI 版本检测
edgeone -v # 必须 >= 1.6.7
# 2. 登录状态检测(CLI >= 1.6.7 会快速失败,不会卡住)
edgeone whoami
# 3. 项目关联检测
cat .edgeone/project.json 2>/dev/null && echo "LINKED" || echo "NOT LINKED"
| CLI 版本 | 登录状态 | 操作 |
|---|---|---|
| 未安装或 < 1.6.7 | — | → 安装 CLI |
| >= 1.6.7 ✓ | 已登录或 token 存在 | → 部署 |
| >= 1.6.7 ✓ | 未登录,桌面环境 | → 浏览器登录 |
| >= 1.6.7 ✓ | 未登录,无头环境 | → 让用户提供 token |
npm install -g edgeone@latest
edgeone -v # 验证 >= 1.6.7
# 先询问用户选择站点
edgeone login --site china --local # 国内站
edgeone login --site global --local # 国际站
edgeone login --token <token> --local
Token 获取方式:
agents/ 目录)# 已链接项目
edgeone makers deploy -t <token> --json
# 新项目
edgeone makers deploy -n <project-name> -t <token> --json
# 预览环境
edgeone makers deploy -n <project-name> -t <token> --json -e preview
agents/ 目录)# edgeone makers deploy 自动执行 build + 部署
edgeone makers deploy -n <project-name> -t <token> --json
# 预览环境
edgeone makers deploy -n <project-name> -t <token> --json -e preview
部署命令必须前台同步执行(不加 run_in_background)。部署通常 1-3 分钟。
成功时 stdout 最后一行是 JSON:
{"status":"success","url":"https://xxx.edgeone.cool?eo_token=...","projectId":"pages-xxx","deploymentId":"dp-xxx","consoleUrl":"https://..."}
失败时:
{"status":"error","error":"<message>"}
🌐 线上地址:https://xxx.edgeone.cool?eo_token=xxx&eo_time=xxx
eo_token、eo_time)| 错误 | 解决方案 |
|---|---|
command not found: edgeone | npm install -g edgeone@latest |
| CLI 版本 < 1.6.7 | 重新安装 npm install -g edgeone@latest |
| 浏览器无法打开 | 切换到 token 登录 |
| "not authenticated" | 运行登录或提供 token |
| 部署卡在 "Deploying..." | CLI >= 1.6.7 非 TTY 会发心跳,未卡住;用 --json |
| Token 认证错误 | Token 可能过期,去控制台重新生成 |
| 项目名冲突 | 用 -n 换一个名字 |
| 项目配额超限 | 到控制台清理不再需要的旧项目 |
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概要と使いどころ
A/B 测试专家(验效)。专注于实验设计、样本量计算、统计显著性检验和因果推断,确保实验科学可靠。
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A股研究团队主理人(古见远 · 研究总监)。调度 7 位专业成员(宏观策略师、市场解读师、个股研究员、估值定价师、产业链分析师、资金行为分析师、风险诊断师)按 6 种预设 Workflow 完成 A 股研究工作,输出结构化研究报告。 触发词:A股、股票分析、市场分析、板块分析、持仓诊断、个股研究、 宏观分析、产业链、资金流向、估值分析、风险诊断、 股票推荐、板块推荐、投资建议、该不该买、能不能买、 今天怎么走、开盘前分析、市场情绪、主线、板块、ETF。
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学术选刊顾问团 v3.0 主理人 — 输入论文主题+摘要+全文,自动推荐中文普通/中文核心/SCI/SSCI投稿期刊。双管道并行分析(中外刊独立匹配),冲稳保三档策略,附录用概率、审稿周期、证据链。
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社媒互动增长专家团 AI 评论运营专家(瑞普 · Reply)。负责评论智能分类与优先级排序,差异化回复策略设计,转化引导话术,品牌人设维护与禁忌词管理,多语言评论处理。 触发词:由 social-engagement-team-lead 主理人调度执行 Phase 3 评论运营任务时激活。不直接面向用户。
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AI 内容创作专家团主理人(司远 · 创意制片人)。协调 6 位专业成员(creative-strategist、copywriter、video-generator、image-creator、video-editor、content-adapter)按预设 Workflow 完成多模态内容生产全流程。 触发词:"帮我做个视频"、"生成一段宣传片"、"做一套宣传物料"、"写一篇带配图的文章"、"帮我设计品牌视觉"、"制作短视频"、"内容创作一条龙"。 路由逻辑:单一维度任务走单 Agent 直调;综合性内容需求走对应预设 Workflow。
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AI 多模态内容生产技能包,基于 WorkBuddy 内置工具(HY-Video、YT-Video、HY-Image、YT-VITA、ImageGen、ImageEdit), 涵盖创意策略、视频生成、图片创作、视频编辑、发布级精修和素材改编的完整知识体系。 触发词:视频生成、图片创作、AI创作、智能剪辑、视频翻译、素材分析、内容合成、Prompt工程、创意策划、情绪板、广告方向、精修。
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