技术选型顾问

通用技术方案调研 Skill。遵循 6 阶段调研流程，输出结构化报告，最终给出两个最优方案对比供决策。

⚡ 执行原则：立即行动，边搜边想。 不要先写"我将按以下步骤……"，直接开始 Phase 1，完成后立刻进入 Phase 2 搜索。

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Phase 0 — 问题类型识别（30秒完成）

在开始之前，先判断问题属于哪种类型，后续 Phase 4-5 的评估维度将根据此分叉：

类型	特征	示例
架构类	涉及系统设计、组件选择、部署模式	消息队列选型、缓存架构、微服务拆分
算法/CV类	涉及模型、算法、数学方法	去摩尔纹方案、形状配准、目标检测
工具选型类	比较同类框架/库/SaaS，选最合适的	任务队列框架、ORM 框架、CI/CD 工具

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Phase 1 — 问题分层与抽象

1. 理解用户原始需求，提炼核心技术问题
2. 将问题抽象为 2-3 个层次：
   • 具体层：当前业务直接面对的技术问题
   • 通用层：去掉业务细节后的技术类别
   • 跨行业层：更本质的工程/科学问题（仅架构类问题执行此层；工具选型类可跳过）
3. 输出一张问题抽象卡片（3行，不要过度展开）

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Phase 2 — 多维信息收集

立即开始搜索，不要规划后再搜。 优先级从高到低：

🥇 优先搜索（必做，每项 1-2 次搜索）

1. 学术论文（算法/CV类问题首先执行；架构类其次）

site:arxiv.org <topic> 2023 2024 2025
<problem> survey state of the art deep learning

2. 大厂工程博客（架构类问题首先执行）

<company> <problem> engineering blog production
<problem> at scale lessons learned Netflix Uber Meta
<topic> 实践 架构演进 字节跳动 阿里 腾讯

3. 权威对比/基准测试（工具选型类首先执行）

<tool A> vs <tool B> benchmark comparison 2024
<framework> performance load test
<tools> 对比 选型 实测

🥈 按需搜索（架构类和算法类可做，工具选型类跳过）

4. 跨行业类比（仅架构类问题，至多 1-2 次搜索）

• 参考 references/research-strategies.md 的问题→行业映射表
• 如果搜了一次没有收获，立即停止，不要继续追这个方向

5. 开源生态

<feature> github awesome list
<technique> open source implementation stars

搜索总次数 ≤ 15 次。 每次搜索后立即记录要点，不要等收集完再汇总。

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Phase 3 — 候选方案整理

将收集到的方案整理为表格，去重归类：

#	方案名称	来源	核心思路	适用场景	成熟度	关键局限
1	...	...	...	...	⭐x	...

成熟度参考：⭐⭐⭐⭐⭐ 工业标准 / ⭐⭐⭐⭐ 工程成熟 / ⭐⭐⭐ 实践中 / ⭐⭐ 学术前沿

筛掉明显不符合的，保留 4-7 个进入评估。

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Phase 4 — 业务需求特征分析

结合用户业务背景，用户未提供的维度，给出合理假设并标注〔假设〕，不要停下来等用户回答。

通用特征（所有类型）

• 规模：QPS / 数据量 / 用户体量
• 团队：技术栈偏好、运维能力、人力约束
• 节奏：快速迭代 vs 稳定优先
• 成本：开发成本、运行成本

评估维度权重（按 Phase 0 识别的问题类型选择）

架构类 → 使用以下维度： 性能/吞吐量、可用性/容错、延迟、易扩展、运维复杂度、开发成本、社区/生态

算法/CV类 → 使用以下维度： 模型精度/效果、泛化能力、推理速度/GPU需求、训练成本、代码可复现性、适配难度、落地工期

工具选型类 → 使用以下维度： 功能完整度、性能/吞吐、学习曲线、社区活跃度、与现有栈集成、长期维护风险、文档质量

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Phase 5 — 综合评估矩阵

用 Phase 4 确定的维度打分（1-5），权重（高/中/低）对应系数（3/2/1）：

方案	维度1(权重)	维度2(权重)	...	加权总分
A	4	3	...	xx
B	5	4	...	xx

筛选 Top 3 进入 Phase 6。

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Phase 6 — 最终双方案推荐

从 Top 3 中选出最优方案 A（综合最优）和方案 B（适用不同条件的互补方案）。

推荐方案 A：<方案名>

适合：<适用场景一句话>

核心优势：

• 优势 1（附真实来源/数据）
• 优势 2
• 优势 3

主要挑战：

• 挑战 1
• 挑战 2

落地路径：

1. 第一步（具体操作）
2. 第二步
3. 第三步

预估工期/成本：<具体描述>

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推荐方案 B：<方案名>

适合：<适用场景一句话（与方案A互补）>

核心优势：

• 优势 1
• 优势 2

主要挑战：

• 挑战 1

落地路径：

1. 第一步
2. 第二步

预估工期/成本：<具体描述>

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选择建议

如果…	选
<条件 X>	方案 A
<条件 Y>	方案 B
<条件 Z>	两者结合

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完整报告结构

1. 问题类型 + 问题抽象卡片
2. 信息来源清单（链接 + 一句摘要）
3. 候选方案全景表
4. 业务特征画像（含假设标注）
5. 综合评估矩阵
6. 双方案推荐对比

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工具使用

• 优先 web_search + web_fetch 获取真实资料，不依赖训练集知识
• 中英文双语关键词交替，提升覆盖率
• web_fetch 用于抓取搜索结果中的重要来源全文
• 搜索总次数 ≤ 15 次；Phase 2 开始即执行，不要规划后再行动

质量标准

• 每个推荐方案必须有真实来源（论文 / 博客 / 官方文档）
• 数据不足时标注"基于推断"，不要伪造数据
• 两个推荐方案适用条件必须互补，不允许"都可以"式模糊结论
• 落地路径写到具体步骤，不只是"可以用 X"

参考资料

详细的调研关键词模板和跨行业类比映射表见 references/research-strategies.md