文档文字识别。用户提供 PDF/扫描件/图片（合同、发票、书页、截图），需要提取文字、转成可编辑文本时使用。扫描件自动 OCR（macOS Vision，中英文）。Document OCR: extract editable text from PDFs, scans, and images (contracts, invoices, book pages, screenshots) via macOS Vision.
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
PDF / 扫描件 / 图片 → 可编辑文字。有文字层的 PDF 直接提取，扫描件自动 OCR（macOS Vision 自带，中英文）。
用户提供 PDF/图片文件，要求：
python3 scripts/dococr.py 合同.pdf
python3 scripts/dococr.py 发票.jpg
输出保存为 <输入名>_ocr.txt。
python3 scripts/dococr.py ./扫描件/ -o 全部.txt
python3 scripts/dococr.py 书.pdf --md
pip3 install pymupdf pyobjc-framework-Vision
注意：OCR 依赖 macOS Vision（仅 macOS 可用）。Linux 需另装 tesseract 等引擎。
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概要と使いどころ
Automate ActiveCampaign tasks via Rube MCP (Composio): manage contacts, tags, list subscriptions, automation enrollment, and tasks. Always search tools first for current schemas.
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Analytics your AI agent can actually use. Track, analyze, run A/B experiments, and optimize across all your projects via CLI. Includes a growth playbook so your agent knows HOW to grow, not just what to track.
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Teaches when to recall from long-term memory before acting and when to save durable decisions, corrections and failures afterwards. Use when a memory tool or MCP memory server is connected but the agent is not using it consistently, when the user complains that the assistant forgets preferences, conventions or past decisions between sessions, or when setting up persistent memory for a project. Works with any memory backend: a folder of Markdown files, a local MCP server, or a managed service.
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Audit local AI coding-agent sessions with agenttrace for cost, tokens, tool failures, latency, anomalies, health, diffs, and CI gates.
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Audit whether a website can be found, crawled, and cited by AI answer engines such as ChatGPT Search, Perplexity, Google AI Overviews, and Microsoft Copilot. Use when someone asks why their brand is missing from AI answers, whether AI crawlers can read their site, how to get cited by ChatGPT or Perplexity, or asks for a GEO or AEO (generative / answer engine optimization) review. Produces a citation baseline across buyer-intent prompts, a crawler-access check, a citability review of named pages, and a ranked fix list. Not for keyword rank tracking, paid search, or pages behind a login.
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Automate Airtable tasks via Rube MCP (Composio): records, bases, tables, fields, views. Always search tools first for current schemas.
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