Search for vectors using semantic similarity. Requires authentication. Use for Agentuity cloud platform operations
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Search for vectors using semantic similarity
agentuity auth login--project-id)agentuity cloud vector search <namespace> <query> [options]
| Argument | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
<namespace> | string | Yes | - |
<query> | string | Yes | - |
| Option | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
--limit | number | Yes | - | maximum number of results to return (default: 10) |
--similarity | number | Yes | - | minimum similarity threshold (0.0-1.0) |
--metadata | string | Yes | - | filter by metadata (format: key=value or key1=value1,key2=value2) |
Search for similar products:
bunx @agentuity/cli vector search products "comfortable office chair"
Search knowledge base:
bunx @agentuity/cli vector list knowledge-base "machine learning"
Limit results:
bunx @agentuity/cli vector search docs "API documentation" --limit 5
Set minimum similarity:
bunx @agentuity/cli vector search products "ergonomic" --similarity 0.8
Filter by metadata:
bunx @agentuity/cli vector ls embeddings "neural networks" --metadata category=ai
Returns JSON object:
{
"namespace": "string",
"query": "string",
"results": "array",
"count": "number"
}
| Field | Type | Description |
|---|---|---|
namespace | string | Namespace name |
query | string | Search query used |
results | array | Search results |
count | number | Number of results found |
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
[00] TnR ABSOLUTE RIGOR — Systemic Verification Doctrine. Forced cognitive exertion for high-stakes investigations. Mandates absolute deconstruction, mathematical proof chains, and ≥95% derived certainty. Zero-tolerance for heuristics or sentiment-based reasoning. Shortcuts are defined as intentional hallucinations.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Configures 2-Agent workflow between PM and implementation roles. Use when user mentions 2-Agent, 2エージェント, PM連携設定, Cursor設定, Cursor連携, 2-agent運用. Do NOT load for: 単独運用, ワークフロー実行, ハンドオフ処理.
Appends relevant hashtags to journal entries based on content analysis. Intended for LLM execution.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Add a new AI coding agent to Agent Sandbox. Creates all required files (Dockerfile, templates, CI, docs) and wires the agent into the CLI, proxy, and build system.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Add a new property to the AI agents database. Use when the user wants to add, create, or introduce a new column, property, field, or feature to track across all agents in the comparison matrix. Handles all four required steps - database updates, groups.json, table display, and GitHub issue templates.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Add new Agent templates to the meta-agent-skills framework.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。