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grill-me

仅当用户显式调用 `$grill-me`,或明确要求"追问我""挑战这个方案""拷打这个设计"时使用。通过高强度逐问逐答检验方案,并同步沉淀术语表和 ADR。不要因普通设计讨论自动触发。

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含まれるファイル(4)

  • SKILL.md2.5 KB
  • agents/openai.yaml329 B
  • references/adr.md1.5 KB
  • references/context-md.md2.6 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

追问会话

对方案的每一个方面不留死角地追问,沿设计决策树逐条走,直到达成共识。追问过程中一旦有决策结晶,就立即沉淀成术语表和决策记录。

开始前先看有没有既有材料:根目录的 CONTEXT.md 或 CONTEXT-MAP.md,以及 docs/adr/ 下已有的 ADR。有就读,据此知道哪些概念和决策已经定过。

参考何时读
references/context-md.md第一个术语敲定、要真正写入 CONTEXT.md 时;或需要判断单上下文还是多上下文结构时
references/adr.md一个决策通过了下面三条门槛、要落笔写 ADR 时

核心规则

一次只问一个问题,等回复后再问下一个。一次抛出多个问题会让人无所适从。每个问题都给出你的推荐答案。

能从代码库查到的事实就直接查,不要问。但决策权在用户手里 —— 每个决策都提出来,等回答。

在用户明确确认达成共识之前,不要开始执行方案。

追问时的动作

对照术语表质疑。 用户的用词与 CONTEXT.md 里的定义冲突时立即指出:"你的术语表把'取消'定义为 X,但你现在似乎指的是 Y —— 到底是哪个?"

磨尖模糊表达。 遇到含糊或多义的词,提出精确的规范术语:"你说的'账户' —— 是 Customer 还是 User?这是两个不同概念。"

用具体场景压力测试。 讨论领域关系时构造边界场景,逼出概念之间的精确边界。

与代码交叉验证。 用户陈述某物如何运作时,去看代码是否一致,发现矛盾立即暴露:"你的代码取消的是整个 Order,但你刚说可以部分取消 —— 哪个是对的?"

即时写入,不要攒批。 术语一敲定就更新 CONTEXT.md。懒创建:文件不存在就在第一个术语确定时建。

ADR 的门槛

三条全部成立才写 ADR:

  1. 难以逆转 — 将来改变主意的代价可观
  2. 缺乏上下文则令人费解 — 未来读者会困惑"为什么这样做?"
  3. 确实是权衡的结果 — 存在真正的替代方案,且基于具体理由选了其一

レビュー

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