コーディングエージェント(Claude Code、Aider、Codexなど)のカスタムタスクによる直接比較。合格率、コスト、時間、一貫性メトリクスを測定
hage-oyaji/everything-claude-code-jp-local32026年3月29日 更新
品質ゲート、評価、リカバリー制御を備えた継続的自律エージェントループのパターン。
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
v1.8+の正式なループスキル名。autonomous-loopsを後継しつつ、1リリース分の互換性を維持。
Start
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+-- Need strict CI/PR control? -- yes --> continuous-pr
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+-- Need RFC decomposition? -- yes --> rfc-dag
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+-- Need exploratory parallel generation? -- yes --> infinite
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+-- default --> sequential
推奨プロダクションスタック:
ralphinho-rfc-pipeline)plankton-code-quality + /quality-gate)eval-harness)nanoclaw-repl)/harness-auditを実行するまだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
コーディングエージェント(Claude Code、Aider、Codexなど)のカスタムタスクによる直接比較。合格率、コスト、時間、一貫性メトリクスを測定
AIエージェントのアクションスペース、ツール定義、オブザベーションフォーマットを設計・最適化し、タスク完了率を向上させる
評価ファーストの実行、分解、コスト考慮型モデルルーティングによるエージェンティックエンジニアとしての運用
AIエージェントが実装出力の大部分を生成するチームのためのエンジニアリング運用モデル
AI支援開発のためのリグレッションテスト戦略。データベース依存なしのサンドボックスモードAPIテスト、自動バグチェックワークフロー、同一モデルがコードの作成とレビューを行う際のAIの盲点を検出するパターン。
AndroidおよびKotlin Multiplatformプロジェクトのためのクリーンアーキテクチャパターン — モジュール構成、依存関係ルール、UseCase、Repository、データレイヤーパターン