コーディングエージェント(Claude Code、Aider、Codexなど)のカスタムタスクによる直接比較。合格率、コスト、時間、一貫性メトリクスを測定
database-migrations
PostgreSQL、MySQL、および一般的なORM(Prisma、Drizzle、Kysely、Django、TypeORM、golang-migrate)にわたるスキーマ変更、データマイグレーション、ロールバック、ゼロダウンタイムデプロイメントのためのデータベースマイグレーションベストプラクティス。
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SKILL.md(原文)
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
データベースマイグレーションパターン
プロダクションシステムのための安全で可逆的なデータベーススキーマ変更。
発動条件
- データベーステーブルの作成または変更
- カラムやインデックスの追加/削除
- データマイグレーションの実行(バックフィル、変換)
- ゼロダウンタイムスキーマ変更の計画
- 新しいプロジェクトのマイグレーションツーリングのセットアップ
コア原則
- すべての変更はマイグレーション — プロダクションデータベースを手動で変更しない
- プロダクションではマイグレーションは前方向のみ — ロールバックには新しい前方向マイグレーションを使用
- スキーママイグレーションとデータマイグレーションは分離 — 1つのマイグレーションにDDLとDMLを混在させない
- プロダクションサイズのデータでマイグレーションをテスト — 100行で動くマイグレーションが1000万行でロックする可能性がある
- デプロイ済みマイグレーションはイミュータブル — プロダクションで実行済みのマイグレーションを編集しない
マイグレーション安全チェックリスト
マイグレーション適用前に:
- マイグレーションにUPとDOWNの両方がある(または明示的に不可逆とマーク)
- 大きなテーブルでフルテーブルロックがない(並行操作を使用)
- 新しいカラムにデフォルトがあるか、NULLABLEである(デフォルトなしのNOT NULLを追加しない)
- インデックスが並行的に作成される(既存テーブルではCREATE TABLEとインラインにしない)
- データバックフィルはスキーマ変更とは別のマイグレーション
- プロダクションデータのコピーでテスト済み
- ロールバック計画が文書化されている
PostgreSQLパターン
安全なカラム追加
-- GOOD: Nullable column, no lock
ALTER TABLE users ADD COLUMN avatar_url TEXT;
-- GOOD: Column with default (Postgres 11+ is instant, no rewrite)
ALTER TABLE users ADD COLUMN is_active BOOLEAN NOT NULL DEFAULT true;
-- BAD: NOT NULL without default on existing table (requires full rewrite)
ALTER TABLE users ADD COLUMN role TEXT NOT NULL;
-- This locks the table and rewrites every row
ダウンタイムなしのインデックス追加
-- BAD: Blocks writes on large tables
CREATE INDEX idx_users_email ON users (email);
-- GOOD: Non-blocking, allows concurrent writes
CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_users_email ON users (email);
-- Note: CONCURRENTLY cannot run inside a transaction block
-- Most migration tools need special handling for this
カラムリネーム(ゼロダウンタイム)
プロダクションで直接リネームしない。expand-contractパターンを使用:
-- Step 1: Add new column (migration 001)
ALTER TABLE users ADD COLUMN display_name TEXT;
-- Step 2: Backfill data (migration 002, data migration)
UPDATE users SET display_name = username WHERE display_name IS NULL;
-- Step 3: Update application code to read/write both columns
-- Deploy application changes
-- Step 4: Stop writing to old column, drop it (migration 003)
ALTER TABLE users DROP COLUMN username;
安全なカラム削除
-- Step 1: Remove all application references to the column
-- Step 2: Deploy application without the column reference
-- Step 3: Drop column in next migration
ALTER TABLE orders DROP COLUMN legacy_status;
-- For Django: use SeparateDatabaseAndState to remove from model
-- without generating DROP COLUMN (then drop in next migration)
大規模データマイグレーション
-- BAD: Updates all rows in one transaction (locks table)
UPDATE users SET normalized_email = LOWER(email);
-- GOOD: Batch update with progress
DO $$
DECLARE
batch_size INT := 10000;
rows_updated INT;
BEGIN
LOOP
UPDATE users
SET normalized_email = LOWER(email)
WHERE id IN (
SELECT id FROM users
WHERE normalized_email IS NULL
LIMIT batch_size
FOR UPDATE SKIP LOCKED
);
GET DIAGNOSTICS rows_updated = ROW_COUNT;
RAISE NOTICE 'Updated % rows', rows_updated;
EXIT WHEN rows_updated = 0;
COMMIT;
END LOOP;
END $$;
Prisma (TypeScript/Node.js)
ワークフロー
# Create migration from schema changes
npx prisma migrate dev --name add_user_avatar
# Apply pending migrations in production
npx prisma migrate deploy
# Reset database (dev only)
npx prisma migrate reset
# Generate client after schema changes
npx prisma generate
スキーマ例
model User {
id String @id @default(cuid())
email String @unique
name String?
avatarUrl String? @map("avatar_url")
createdAt DateTime @default(now()) @map("created_at")
updatedAt DateTime @updatedAt @map("updated_at")
orders Order[]
@@map("users")
@@index([email])
}
カスタムSQLマイグレーション
Prismaが表現できない操作(並行インデックス、データバックフィル)の場合:
# Create empty migration, then edit the SQL manually
npx prisma migrate dev --create-only --name add_email_index
-- migrations/20240115_add_email_index/migration.sql
-- Prisma cannot generate CONCURRENTLY, so we write it manually
CREATE INDEX CONCURRENTLY IF NOT EXISTS idx_users_email ON users (email);
Drizzle (TypeScript/Node.js)
ワークフロー
# Generate migration from schema changes
npx drizzle-kit generate
# Apply migrations
npx drizzle-kit migrate
# Push schema directly (dev only, no migration file)
npx drizzle-kit push
スキーマ例
import { pgTable, text, timestamp, uuid, boolean } from "drizzle-orm/pg-core";
export const users = pgTable("users", {
id: uuid("id").primaryKey().defaultRandom(),
email: text("email").notNull().unique(),
name: text("name"),
isActive: boolean("is_active").notNull().default(true),
createdAt: timestamp("created_at").notNull().defaultNow(),
updatedAt: timestamp("updated_at").notNull().defaultNow(),
});
Kysely (TypeScript/Node.js)
ワークフロー(kysely-ctl)
# Initialize config file (kysely.config.ts)
kysely init
# Create a new migration file
kysely migrate make add_user_avatar
# Apply all pending migrations
kysely migrate latest
# Rollback last migration
kysely migrate down
# Show migration status
kysely migrate list
マイグレーションファイル
// migrations/2024_01_15_001_create_user_profile.ts
import { type Kysely, sql } from 'kysely'
// IMPORTANT: Always use Kysely<any>, not your typed DB interface.
// Migrations are frozen in time and must not depend on current schema types.
export async function up(db: Kysely<any>): Promise<void> {
await db.schema
.createTable('user_profile')
.addColumn('id', 'serial', (col) => col.primaryKey())
.addColumn('email', 'varchar(255)', (col) => col.notNull().unique())
.addColumn('avatar_url', 'text')
.addColumn('created_at', 'timestamp', (col) =>
col.defaultTo(sql`now()`).notNull()
)
.execute()
await db.schema
.createIndex('idx_user_profile_avatar')
.on('user_profile')
.column('avatar_url')
.execute()
}
export async function down(db: Kysely<any>): Promise<void> {
await db.schema.dropTable('user_profile').execute()
}
プログラマティックマイグレーター
import { Migrator, FileMigrationProvider } from 'kysely'
import { promises as fs } from 'fs'
import * as path from 'path'
// ESM only — CJS can use __dirname directly
import { fileURLToPath } from 'url'
const migrationFolder = path.join(
path.dirname(fileURLToPath(import.meta.url)),
'./migrations',
)
// `db` is your Kysely<any> database instance
const migrator = new Migrator({
db,
provider: new FileMigrationProvider({
fs,
path,
migrationFolder,
}),
// WARNING: Only enable in development. Disables timestamp-ordering
// validation, which can cause schema drift between environments.
// allowUnorderedMigrations: true,
})
const { error, results } = await migrator.migrateToLatest()
results?.forEach((it) => {
if (it.status === 'Success') {
console.log(`migration "${it.migrationName}" executed successfully`)
} else if (it.status === 'Error') {
console.error(`failed to execute migration "${it.migrationName}"`)
}
})
if (error) {
console.error('migration failed', error)
process.exit(1)
}
Django (Python)
ワークフロー
# Generate migration from model changes
python manage.py makemigrations
# Apply migrations
python manage.py migrate
# Show migration status
python manage.py showmigrations
# Generate empty migration for custom SQL
python manage.py makemigrations --empty app_name -n description
データマイグレーション
from django.db import migrations
def backfill_display_names(apps, schema_editor):
User = apps.get_model("accounts", "User")
batch_size = 5000
users = User.objects.filter(display_name="")
while users.exists():
batch = list(users[:batch_size])
for user in batch:
user.display_name = user.username
User.objects.bulk_update(batch, ["display_name"], batch_size=batch_size)
def reverse_backfill(apps, schema_editor):
pass # Data migration, no reverse needed
class Migration(migrations.Migration):
dependencies = [("accounts", "0015_add_display_name")]
operations = [
migrations.RunPython(backfill_display_names, reverse_backfill),
]
SeparateDatabaseAndState
データベースから即座にドロップせずにDjangoモデルからカラムを削除する:
class Migration(migrations.Migration):
operations = [
migrations.SeparateDatabaseAndState(
state_operations=[
migrations.RemoveField(model_name="user", name="legacy_field"),
],
database_operations=[], # Don't touch the DB yet
),
]
golang-migrate (Go)
ワークフロー
# Create migration pair
migrate create -ext sql -dir migrations -seq add_user_avatar
# Apply all pending migrations
migrate -path migrations -database "$DATABASE_URL" up
# Rollback last migration
migrate -path migrations -database "$DATABASE_URL" down 1
# Force version (fix dirty state)
migrate -path migrations -database "$DATABASE_URL" force VERSION
マイグレーションファイル
-- migrations/000003_add_user_avatar.up.sql
ALTER TABLE users ADD COLUMN avatar_url TEXT;
CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_users_avatar ON users (avatar_url) WHERE avatar_url IS NOT NULL;
-- migrations/000003_add_user_avatar.down.sql
DROP INDEX IF EXISTS idx_users_avatar;
ALTER TABLE users DROP COLUMN IF EXISTS avatar_url;
ゼロダウンタイムマイグレーション戦略
重要なプロダクション変更には、expand-contractパターンに従う:
Phase 1: EXPAND
- Add new column/table (nullable or with default)
- Deploy: app writes to BOTH old and new
- Backfill existing data
Phase 2: MIGRATE
- Deploy: app reads from NEW, writes to BOTH
- Verify data consistency
Phase 3: CONTRACT
- Deploy: app only uses NEW
- Drop old column/table in separate migration
タイムラインの例
Day 1: Migration adds new_status column (nullable)
Day 1: Deploy app v2 — writes to both status and new_status
Day 2: Run backfill migration for existing rows
Day 3: Deploy app v3 — reads from new_status only
Day 7: Migration drops old status column
アンチパターン
| アンチパターン | 失敗する理由 | より良いアプローチ |
|---|---|---|
| プロダクションでの手動SQL | 監査証跡なし、再現不可 | 常にマイグレーションファイルを使用 |
| デプロイ済みマイグレーションの編集 | 環境間のドリフトを引き起こす | 代わりに新しいマイグレーションを作成 |
| デフォルトなしのNOT NULL | テーブルロック、全行の書き換え | NULLABLEで追加、バックフィル、制約を追加 |
| 大きなテーブルでのインラインインデックス | ビルド中の書き込みブロック | CREATE INDEX CONCURRENTLY |
| 1つのマイグレーションにスキーマ+データ | ロールバック困難、長いトランザクション | マイグレーションを分離 |
| コード削除前のカラムドロップ | 欠落カラムによるアプリケーションエラー | コードを先に削除、次のデプロイでカラムをドロップ |
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