本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

iterative-retrieval

サブエージェントのコンテキスト問題を解決するための段階的コンテキスト取得パターン

インストール方法を見る

含まれるファイル(1)

  • SKILL.md7.4 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

イテレーティブリトリーバルパターン

マルチエージェントワークフローにおける「コンテキスト問題」を解決します。サブエージェントは作業を開始するまで必要なコンテキストがわかりません。

アクティベーション条件

  • 事前に予測できないコードベースコンテキストを必要とするサブエージェントの生成
  • コンテキストが段階的に精緻化されるマルチエージェントワークフローの構築
  • エージェントタスクで「コンテキストが大きすぎる」または「コンテキストが不足」の失敗が発生
  • コード探索のためのRAG的な取得パイプラインの設計
  • エージェントオーケストレーションにおけるトークン使用の最適化

問題

サブエージェントは限られたコンテキストで生成されます。以下がわかりません:

  • どのファイルに関連コードが含まれているか
  • コードベースにどのようなパターンが存在するか
  • プロジェクトがどのような用語を使用しているか

標準的なアプローチは失敗します:

  • すべてを送信: コンテキスト制限を超過
  • 何も送信しない: エージェントが重要な情報を欠く
  • 必要なものを推測: しばしば誤り

ソリューション: イテレーティブリトリーバル

コンテキストを段階的に精緻化する4フェーズのループ:

┌─────────────────────────────────────────────┐
│                                             │
│   ┌──────────┐      ┌──────────┐            │
│   │ DISPATCH │─────▶│ EVALUATE │            │
│   └──────────┘      └──────────┘            │
│        ▲                  │                 │
│        │                  ▼                 │
│   ┌──────────┐      ┌──────────┐            │
│   │   LOOP   │◀─────│  REFINE  │            │
│   └──────────┘      └──────────┘            │
│                                             │
│        Max 3 cycles, then proceed           │
└─────────────────────────────────────────────┘

フェーズ1: DISPATCH

候補ファイルを収集するための初期の広範なクエリ:

// Start with high-level intent
const initialQuery = {
  patterns: ['src/**/*.ts', 'lib/**/*.ts'],
  keywords: ['authentication', 'user', 'session'],
  excludes: ['*.test.ts', '*.spec.ts']
};

// Dispatch to retrieval agent
const candidates = await retrieveFiles(initialQuery);

フェーズ2: EVALUATE

取得したコンテンツの関連性を評価:

function evaluateRelevance(files, task) {
  return files.map(file => ({
    path: file.path,
    relevance: scoreRelevance(file.content, task),
    reason: explainRelevance(file.content, task),
    missingContext: identifyGaps(file.content, task)
  }));
}

スコアリング基準:

  • 高 (0.8-1.0): 対象機能を直接実装
  • 中 (0.5-0.7): 関連するパターンや型を含む
  • 低 (0.2-0.4): 間接的に関連
  • なし (0-0.2): 関連なし、除外

フェーズ3: REFINE

評価に基づいて検索条件を更新:

function refineQuery(evaluation, previousQuery) {
  return {
    // Add new patterns discovered in high-relevance files
    patterns: [...previousQuery.patterns, ...extractPatterns(evaluation)],

    // Add terminology found in codebase
    keywords: [...previousQuery.keywords, ...extractKeywords(evaluation)],

    // Exclude confirmed irrelevant paths
    excludes: [...previousQuery.excludes, ...evaluation
      .filter(e => e.relevance < 0.2)
      .map(e => e.path)
    ],

    // Target specific gaps
    focusAreas: evaluation
      .flatMap(e => e.missingContext)
      .filter(unique)
  };
}

フェーズ4: LOOP

精緻化された条件で繰り返し(最大3サイクル):

async function iterativeRetrieve(task, maxCycles = 3) {
  let query = createInitialQuery(task);
  let bestContext = [];

  for (let cycle = 0; cycle < maxCycles; cycle++) {
    const candidates = await retrieveFiles(query);
    const evaluation = evaluateRelevance(candidates, task);

    // Check if we have sufficient context
    const highRelevance = evaluation.filter(e => e.relevance >= 0.7);
    if (highRelevance.length >= 3 && !hasCriticalGaps(evaluation)) {
      return highRelevance;
    }

    // Refine and continue
    query = refineQuery(evaluation, query);
    bestContext = mergeContext(bestContext, highRelevance);
  }

  return bestContext;
}

実践的な事例

事例1: バグ修正のコンテキスト

Task: "Fix the authentication token expiry bug"

Cycle 1:
  DISPATCH: Search for "token", "auth", "expiry" in src/**
  EVALUATE: Found auth.ts (0.9), tokens.ts (0.8), user.ts (0.3)
  REFINE: Add "refresh", "jwt" keywords; exclude user.ts

Cycle 2:
  DISPATCH: Search refined terms
  EVALUATE: Found session-manager.ts (0.95), jwt-utils.ts (0.85)
  REFINE: Sufficient context (2 high-relevance files)

Result: auth.ts, tokens.ts, session-manager.ts, jwt-utils.ts

事例2: 機能実装

Task: "Add rate limiting to API endpoints"

Cycle 1:
  DISPATCH: Search "rate", "limit", "api" in routes/**
  EVALUATE: No matches - codebase uses "throttle" terminology
  REFINE: Add "throttle", "middleware" keywords

Cycle 2:
  DISPATCH: Search refined terms
  EVALUATE: Found throttle.ts (0.9), middleware/index.ts (0.7)
  REFINE: Need router patterns

Cycle 3:
  DISPATCH: Search "router", "express" patterns
  EVALUATE: Found router-setup.ts (0.8)
  REFINE: Sufficient context

Result: throttle.ts, middleware/index.ts, router-setup.ts

エージェントとの統合

エージェントプロンプトでの使用:

When retrieving context for this task:
1. Start with broad keyword search
2. Evaluate each file's relevance (0-1 scale)
3. Identify what context is still missing
4. Refine search criteria and repeat (max 3 cycles)
5. Return files with relevance >= 0.7

ベストプラクティス

  1. 広く始めて段階的に絞り込む - 初回クエリを過度に限定しない
  2. コードベースの用語を学習する - 最初のサイクルで命名規則が明らかになることが多い
  3. 不足を追跡する - 明示的なギャップ特定が精緻化を駆動する
  4. 「十分」で止める - 3つの高関連ファイルは10の普通のファイルに勝る
  5. 自信を持って除外する - 低関連ファイルが関連性を持つことはない

関連

  • The Longform Guide - サブエージェントオーケストレーションセクション
  • continuous-learning スキル - 時間とともに改善するパターン用
  • ECCにバンドルされたエージェント定義(手動インストールパス: agents/)

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

agent-eval

無料日本語概要

コーディングエージェント(Claude Code、Aider、Codexなど)のカスタムタスクによる直接比較。合格率、コスト、時間、一貫性メトリクスを測定

hage-oyaji/everything-claude-code-jp-local32026年3月29日 更新

agent-harness-construction

無料日本語概要

AIエージェントのアクションスペース、ツール定義、オブザベーションフォーマットを設計・最適化し、タスク完了率を向上させる

hage-oyaji/everything-claude-code-jp-local32026年3月29日 更新

agentic-engineering

無料日本語概要

評価ファーストの実行、分解、コスト考慮型モデルルーティングによるエージェンティックエンジニアとしての運用

hage-oyaji/everything-claude-code-jp-local32026年3月29日 更新

ai-first-engineering

無料日本語概要

AIエージェントが実装出力の大部分を生成するチームのためのエンジニアリング運用モデル

hage-oyaji/everything-claude-code-jp-local32026年3月29日 更新

ai-regression-testing

無料日本語概要

AI支援開発のためのリグレッションテスト戦略。データベース依存なしのサンドボックスモードAPIテスト、自動バグチェックワークフロー、同一モデルがコードの作成とレビューを行う際のAIの盲点を検出するパターン。

hage-oyaji/everything-claude-code-jp-local32026年3月29日 更新

android-clean-architecture

無料日本語概要

AndroidおよびKotlin Multiplatformプロジェクトのためのクリーンアーキテクチャパターン — モジュール構成、依存関係ルール、UseCase、Repository、データレイヤーパターン

hage-oyaji/everything-claude-code-jp-local32026年3月29日 更新

hage-oyaji のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する