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swift-actor-persistence

Swiftのアクターを使用したスレッドセーフなデータ永続化 — インメモリキャッシュとファイルバックドストレージにより、設計段階でデータ競合を排除。

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含まれるファイル(1)

  • SKILL.md5.7 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Swiftアクターによるスレッドセーフな永続化

Swiftアクターを使用してスレッドセーフなデータ永続化レイヤーを構築するパターン。インメモリキャッシングとファイルバックドストレージを組み合わせ、アクターモデルを活用してコンパイル時にデータ競合を排除します。

発動タイミング

  • Swift 5.5以降でデータ永続化レイヤーを構築するとき
  • 共有可変状態へのスレッドセーフなアクセスが必要なとき
  • 手動の同期処理(ロック、DispatchQueues)を排除したいとき
  • ローカルストレージを持つオフラインファーストアプリを構築するとき

コアパターン

アクターベースのリポジトリ

アクターモデルはシリアライズされたアクセスを保証します — データ競合なし、コンパイラによる強制。

public actor LocalRepository<T: Codable & Identifiable> where T.ID == String {
    private var cache: [String: T] = [:]
    private let fileURL: URL

    public init(directory: URL = .documentsDirectory, filename: String = "data.json") {
        self.fileURL = directory.appendingPathComponent(filename)
        // Synchronous load during init (actor isolation not yet active)
        self.cache = Self.loadSynchronously(from: fileURL)
    }

    // MARK: - Public API

    public func save(_ item: T) throws {
        cache[item.id] = item
        try persistToFile()
    }

    public func delete(_ id: String) throws {
        cache[id] = nil
        try persistToFile()
    }

    public func find(by id: String) -> T? {
        cache[id]
    }

    public func loadAll() -> [T] {
        Array(cache.values)
    }

    // MARK: - Private

    private func persistToFile() throws {
        let data = try JSONEncoder().encode(Array(cache.values))
        try data.write(to: fileURL, options: .atomic)
    }

    private static func loadSynchronously(from url: URL) -> [String: T] {
        guard let data = try? Data(contentsOf: url),
              let items = try? JSONDecoder().decode([T].self, from: data) else {
            return [:]
        }
        return Dictionary(uniqueKeysWithValues: items.map { ($0.id, $0) })
    }
}

使用方法

アクターの分離により、すべての呼び出しは自動的にasyncになります:

let repository = LocalRepository<Question>()

// Read — fast O(1) lookup from in-memory cache
let question = await repository.find(by: "q-001")
let allQuestions = await repository.loadAll()

// Write — updates cache and persists to file atomically
try await repository.save(newQuestion)
try await repository.delete("q-001")

@Observable ViewModelとの組み合わせ

@Observable
final class QuestionListViewModel {
    private(set) var questions: [Question] = []
    private let repository: LocalRepository<Question>

    init(repository: LocalRepository<Question> = LocalRepository()) {
        self.repository = repository
    }

    func load() async {
        questions = await repository.loadAll()
    }

    func add(_ question: Question) async throws {
        try await repository.save(question)
        questions = await repository.loadAll()
    }
}

主要な設計判断

判断根拠
アクター(クラス + ロックではなく)コンパイラ強制のスレッドセーフティ、手動同期不要
インメモリキャッシュ + ファイル永続化キャッシュからの高速読み取り、ディスクへの永続書き込み
同期的なinitロード非同期初期化の複雑さを回避
IDをキーとするDictionary識別子によるO(1)ルックアップ
Codable & Identifiableのジェネリック任意のモデル型で再利用可能
アトミックファイル書き込み(.atomic)クラッシュ時の部分書き込みを防止

ベストプラクティス

  • アクター境界を越えるすべてのデータに**Sendable型を使用**
  • アクターのパブリックAPIを最小限に保つ — 永続化の詳細ではなくドメイン操作のみを公開
  • .atomic書き込みを使用 — アプリが書き込み中にクラッシュした場合のデータ破損を防止
  • initで同期的にロード — 非同期イニシャライザはローカルファイルにとって最小限のメリットで複雑さを増す
  • @Observable ViewModelと組み合わせてリアクティブなUI更新

避けるべきアンチパターン

  • 新しいSwift ConcurrencyコードでDispatchQueueやNSLockをアクターの代わりに使用
  • 内部キャッシュディクショナリを外部の呼び出し元に公開
  • バリデーションなしでファイルURLを設定可能にする
  • すべてのアクターメソッド呼び出しがawaitであることを忘れる — 呼び出し元は非同期コンテキストを処理する必要がある
  • アクターの分離を回避するためにnonisolatedを使用(目的を無効にする)

使用タイミング

  • iOS/macOSアプリのローカルデータストレージ(ユーザーデータ、設定、キャッシュコンテンツ)
  • 後でサーバーに同期するオフラインファーストアーキテクチャ
  • アプリの複数の部分が同時にアクセスする共有可変状態
  • レガシーのDispatchQueueベースのスレッドセーフティをモダンなSwift Concurrencyに置き換え

レビュー

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