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agent-patterns-catalog

AI Agent 架构模式目录。提供 ReAct、Multi-Agent Conversation、Multi-Agent Workflow、 RAG Agent、Tool-Use Agent、Autonomous Agent 六种核心模式的参考架构、组件拓扑、数据流、设计决策和框架无关的最佳实践。供 agent-dev-workshop Phase 2 调用。

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含まれるファイル（7）

SKILL.md2.7 KB
references/autonomous-agent.md4.7 KB
references/multi-agent-conversation.md3.4 KB
references/multi-agent-workflow.md3.8 KB
references/rag-agent.md4.4 KB
references/react-agent.md2.4 KB
references/tool-use-agent.md4.3 KB

SKILL.md（原文）

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Agent Patterns Catalog

AI Agent 架构模式目录，为 Agent 设计提供框架无关的参考架构。

何时激活

agent-dev-workshop Phase 2 自动调用
用户询问 Agent 架构模式选择
需要对比不同 Agent 架构方案时

模式索引

模式	核心思想	适用场景	Reference
ReAct Agent	思考→行动→观察循环	通用任务、搜索+操作	`references/react-agent.md`
Multi-Agent Conversation	多角色自由对话	辩论、评审、头脑风暴	`references/multi-agent-conversation.md`
Multi-Agent Workflow	DAG/Pipeline 编排	阶段式处理、内容生产	`references/multi-agent-workflow.md`
RAG Agent	检索增强生成	知识问答、文档分析	`references/rag-agent.md`
Tool-Use Agent	工具调用链	API 集成、数据处理	`references/tool-use-agent.md`
Autonomous Agent	自主规划+执行+反思	开放式任务、自主研究	`references/autonomous-agent.md`

模式选择决策树

Q1: Agent 需要自主分解复杂任务吗？
  ├─ Yes → Autonomous Agent
  └─ No → Q2

Q2: 涉及多个不同角色协作吗？
  ├─ Yes → Q3
  └─ No → Q4

Q3: 角色之间需要自由对话还是固定流程？
  ├─ 自由对话 → Multi-Agent Conversation
  └─ 固定流程 → Multi-Agent Workflow

Q4: 核心能力是知识检索吗？
  ├─ Yes → RAG Agent
  └─ No → Q5

Q5: 需要推理+多步操作还是简单工具调用？
  ├─ 推理+多步 → ReAct Agent
  └─ 简单调用 → Tool-Use Agent

混合模式

真实项目中常出现混合模式，常见组合：

组合	场景	设计要点
RAG + ReAct	基于知识库的推理和操作	检索作为一种 Tool 嵌入 ReAct 循环
RAG + Tool-Use	知识问答 + 数据操作	检索和工具并列
Workflow + ReAct	流水线中某阶段需要推理	流水线节点内部嵌入 ReAct loop
Autonomous + Tool-Use	自主规划 + 工具执行	Plan 产出的子任务由 Tool Agent 执行

使用方式

# 在 agent-dev-workshop Phase 2 中
1. 根据 Phase 1 确认的 Agent 类型，读取对应 reference 文件
2. 从 reference 中提取参考架构图
3. 根据实际 spec 调整组件拓扑
4. 记录设计决策

レビュー

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概要と使いどころ

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Use AtomLane to compile and execute safe atomic parallel plans on macOS and native Windows Preview for worthwhile independent argv tasks, dependency DAGs, supported platform entrypoints, or Apple-silicon operators. Use at task start or an execution boundary when structured local work may contain two or more worthwhile units; skip plain answers, one quick command, and work whose effects cannot be safely bounded.

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