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cost-aware-llm-pipeline

成本感知 LLM 管道,根据任务复杂度选择合适模型, 管理上下文预算,避免在长会话末尾做大型重构。

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含まれるファイル(1)

  • SKILL.md2.9 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Cost-Aware LLM Pipeline Skill

成本感知 LLM 管道,根据任务复杂度选择合适模型,管理上下文预算。

何时激活

  • 需要优化模型选择以控制成本
  • 需要管理上下文使用预算
  • 需要为不同复杂度任务选择合适模型
  • 需要在长会话中避免上下文溢出

模型选择策略

Haiku (轻量级)

使用场景:

  • 简单任务:语法修正、格式化、小改动
  • 频繁调用:grep、glob、文件探索
  • 工具调用规划

成本: ~$0.001/1K tokens

Sonnet (主开发)

使用场景:

  • 主要开发工作
  • 复杂编码任务
  • 多文件重构
  • 代码审查

成本: ~$0.01/1K tokens

Opus (深度推理)

使用场景:

  • 复杂架构决策
  • 深度推理任务
  • 新技术调研
  • 关键问题调试

成本: ~$0.05/1K tokens

上下文预算管理

预算规则

上下文位置可用空间建议
前 20%宽松探索、研究、讨论
中间 60%谨慎核心实现、详细代码
最后 20%压缩整理、总结、收尾

避免的错误

  • ❌ 在上下文最后 10% 做大型重构
  • ❌ 在低上下文空间启动复杂任务
  • ❌ 用 Opus 处理 Haiku 就能完成的任务

正确做法

  • ✅ 在上下文中间启动复杂任务
  • ✅ 在低空间使用 Haiku 做简单任务
  • ✅ 定期压缩上下文避免溢出

任务复杂度分级

L1: 简单(用 Haiku)

  • 语法修正
  • 文件格式化
  • 简单搜索替换
  • README 更新

L2: 中等(用 Sonnet)

  • 函数实现
  • 单元测试编写
  • 代码审查
  • Bug 修复

L3: 复杂(用 Sonnet 或 Opus)

  • 多文件重构
  • 架构设计
  • 复杂调试
  • 新模块设计

L4: 深度(用 Opus)

  • ADR 编写
  • 架构决策
  • 性能优化
  • 跨系统设计

成本优化技巧

1. 批处理相似任务

# 不好:多次调用,每次都加载上下文
/edit file1.ts
/edit file2.ts
/edit file3.ts

# 好:一次调用处理多个文件
/multi-edit file1.ts file2.ts file3.ts

2. 使用上下文压缩

长会话后运行: /compact
保留决策和结论,丢弃中间追踪

3. 选择正确模型

# 不好的做法
用 Opus 写 README

# 好的做法
用 Haiku 写 README
用 Sonnet 实现核心逻辑
用 Opus 做架构决策

与其他 Skills 的关系

Skill关系
Strategic Compact提供上下文压缩以保持低使用率
Continuous Learning从成本数据中学习优化模型选择
Memory Persistence保存会话摘要以支持上下文重建

命令接入

  • /cost-estimate <task> - 估算任务成本
  • /model-select <complexity> - 建议模型选择
  • /context-budget - 显示当前上下文预算

レビュー

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