本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

wilco-ad-setup

Codex-native Amazon PPC setup workflow using Wilco's exact-match and analytics-first strategy. Use when the user wants stricter keyword control, exact-match campaigns, and a LaunchFast-driven bulk-sheet export.

インストール方法を見る

含まれるファイル(1)

  • SKILL.md2.8 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Wilco Ad Setup

Inputs

Ask once for:

  • main keyword
  • product SKU
  • optional product name
  • optional budget level
  • optional output path

Defaults:

  • budget level: conservative
  • output directory: ./artifacts/launchfast/campaigns/

Strategy

Wilco’s model favors:

  • exact match only for manual keyword campaigns
  • tight budget isolation
  • proven converting keywords
  • strong emphasis on purchase rate and competitor coverage

Workflow

1. Market research

Run:

research_products(keyword="<main_keyword>", focus="balanced", product_limit=20)

Capture top 10-12 ASINs and market context.

2. Keyword research

  • batch ASINs in groups of 3-4
  • prefer parallel tool calls when practical
  • do not require delegation

Use:

amazon_keyword_research(asins=[...], limit=50, min_search_volume=300)

3. Score keywords

Rank keywords with a weighted score based on:

  • purchase rate
  • competitor coverage
  • search volume
  • relevance

Prioritize keywords where multiple competitors already rank well.

Select:

  • Exact A: top converters
  • Exact B: volume converters
  • Exact C: niche converters
  • Product targets: top competitor ASINs

4. Generate bulksheet

Create:

  • Auto campaign
  • Product targeting campaign
  • 3 exact-match manual campaigns

Use Python csv.writer and write to:

Use this exact Amazon Bulksheets 2.0 header and column order:

Product,Entity,Operation,Campaign Id,Ad Group Id,Portfolio Id,Ad Id,Keyword Id,Product Targeting Id,Campaign Name,Ad Group Name,Start Date,End Date,Targeting Type,State,Daily Budget,sku,asin,Ad Group Default Bid,Bid,Keyword Text,Match Type,Bidding Strategy,Placement,Percentage,Product Targeting Expression,Audience ID,Shopper Cohort Percentage,Shopper Cohort Type

Deterministic campaign layout:

  • Auto: 1 campaign, 1 ad group, 1 product ad, 4 auto targeting rows
  • Product targeting: 1 campaign, 1 ad group, 1 product ad, up to 10 ASIN target rows
  • Exact A: 1 campaign, 1 ad group, 1 product ad, up to 5 exact-match keywords
  • Exact B: 1 campaign, 1 ad group, 1 product ad, up to 5 exact-match keywords
  • Exact C: 1 campaign, 1 ad group, 1 product ad, up to 5 exact-match keywords

Required defaults:

  • start date: current date in YYYYMMDD
  • bidding strategy: Dynamic bids - down only
  • one ad group per campaign
  • exact match for all three manual keyword campaigns

./artifacts/launchfast/campaigns/[product-name]-wilco-[YYYY-MM-DD].csv

5. Return summary

Include:

  • why Wilco is a better fit or not for this niche
  • keyword selection logic
  • bids and budget assumptions
  • export path

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

Use AtomLane to compile and execute safe atomic parallel plans on macOS and native Windows Preview for worthwhile independent argv tasks, dependency DAGs, supported platform entrypoints, or Apple-silicon operators. Use at task start or an execution boundary when structured local work may contain two or more worthwhile units; skip plain answers, one quick command, and work whose effects cannot be safely bounded.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,2752026年10月11日 更新

add

無料

Register a deferred decision in the debt registry. Trigger by judgment, not a marker scan, whenever a future reader would ask "why this way?": an unmade decision, stub, loosened type, bypassed check, swallowed error, a default picked "for now", or a TODO/FIXME/HACK/XXX marker. Trigger immediately whenever you defer work, or when the user invokes $add. Over-register freely; the developer drops with "drop A", "drop A,C", or "drop all".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,2752026年10月11日 更新

ADK 框架适配层。为 LangChain / EINO / AutoGen / AgentScope / CrewAI 提供框架特定的 代码模板、惯用模式、API 映射和项目结构,供 agent-dev-workshop Phase 5 代码生成使用。 每个框架 reference 文件标注 verified_date 用于版本锁定。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,2752026年10月11日 更新

中文调试修复技能。用于报错、测试失败、页面异常、功能不符合预期、需要定位根因并做最小修复时。触发语包括"进入调试模式""帮我修问题""报错了""测试失败""页面坏了""找根因"。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,2752026年10月11日 更新

交互式 AI Agent 开发工作坊:通过 6 阶段深度协作对话,引导用户完成 Agent 需求分析、架构设计、 工具定义、Prompt 与编排设计、代码生成、验证迭代,产出可直接运行的 Agent 项目。 框架无关设计优先,支持 LangChain / EINO / AutoGen / AgentScope / CrewAI 等 ADK 框架。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,2752026年10月11日 更新

中文漂移审计技能。用于项目或学习过程变乱、上下文漂移、任务分叉、多个方案冲突、命名不一致、Codex 可能顺手改多了时。触发语包括"漂移检查""感觉跑偏了""项目变乱了""检查是否失控""分叉太多""上下文漂移"。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,2752026年10月11日 更新

hashgraph-online のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する