Core technical indicator collection (trend EMA/ADX + mean-reversion BB/RSI + volume-price OBV/volume ratio), generates a composite signal via three-dimensional voting. Pure pandas implementation for any OHLCV data.
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Combines three classic Western technical analysis approaches into one composite signal engine:
| Dimension | Indicators | Purpose |
|---|---|---|
| Trend | EMA(12/26) + ADX(14) | Determine direction and trend strength |
| Mean reversion | Bollinger Bands(20,2) + RSI(14) | Detect overbought and oversold conditions |
| Volume-price | OBV + volume ratio | Confirm volume participation |
Three-dimensional voting mechanism:
ewm(alpha=1/period)), not a rolling mean(volume * sign(close.diff())).cumsum()All parameters have default values and can be overridden at instantiation time:
| Parameter | Default | Description |
|---|---|---|
| ema_fast | 12 | Fast EMA period |
| ema_slow | 26 | Slow EMA period |
| adx_period | 14 | ADX calculation period |
| adx_threshold | 25.0 | ADX trend-strength threshold |
| bb_window | 20 | Bollinger Band window |
| bb_std | 2.0 | Bollinger Band standard deviation multiplier |
| rsi_period | 14 | RSI period |
| rsi_oversold | 30 | RSI oversold threshold |
| rsi_overbought | 70 | RSI overbought threshold |
| vol_ma_period | 20 | Volume moving-average period |
| obv_ma_period | 20 | OBV moving-average period |
pip install pandas numpy requests
1 = long, -1 = short, 0 = stand asideまだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
ADR/H-share/A-share cross-listing premium analysis — track pricing gaps between US-listed ADRs, HK-listed H-shares, and A-shares for arbitrage signals, dual-listing valuation, and delisting risk assessment.
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AKShare financial data aggregator (18k+ stars). Free, no API key. Covers A-shares, US, HK, futures, macro, forex. Primary fallback for tushare and yfinance.
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Browse and bench the bundled alpha zoos — prebuilt cross-sectional factor libraries (Kakushadze 101, GTJA 191, Qlib 158, Fama-French / Carhart). Use when the user asks "which alphas exist", wants metadata on a named alpha, or wants to run IC/IR on a whole zoo over a universe.
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A 股 ST/*ST 风险预测框架 — 基于最新中报/三季报或业绩预告/快报，预测下一财年是否会因营收、利润、净资产、分红不达标而被风险警示，并将新浪监管处罚记录作为独立证据面纳入风险等级。仅适用于 A 股，不预测财务造假。
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Asset allocation theory and optimizer usage — MPT / Black-Litterman / risk budgeting / all-weather strategy, including guides for 5 optimizers and rebalancing rules.
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Diagnose failed or underperforming backtests, locate the root cause, and fix the issue
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