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cccskills
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complete-example

当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器，实现 AI 与硬编码的有机融合：AI 做"语义理解"（分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述），硬编码做"结构保护"（格式验证、哈希校验、访问控制）。

huangwb8/ChineseResearchLaTeX
インストール方法を見る

含まれるファイル（21）

  • SKILL.md5.5 KB
  • config.yaml16.6 KB
  • references/README.md962 B
  • scripts/__init__.py503 B
  • scripts/advanced_usage.py5.4 KB
  • scripts/ai_content_generator.py19.6 KB
  • scripts/basic_usage.py1.3 KB
  • scripts/bibtex_parser.py5.6 KB
  • scripts/file_utils.py4.8 KB
  • scripts/format_guard.py15.5 KB
  • scripts/formula_generator.py2.1 KB
  • scripts/latex_parser.py6.2 KB
  • scripts/llm_client.py6.3 KB
  • scripts/placeholder_parser.py3.1 KB
  • scripts/resource_allocator.py10.3 KB
  • scripts/resource_scanner.py6.5 KB
  • scripts/security_manager.py17.4 KB
  • scripts/semantic_analyzer.py8.3 KB
  • scripts/skill_controller.py22.5 KB
  • scripts/table_generator.py5.8 KB
  • scripts/template_renderer.py994 B

SKILL.md（原文）

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

complete-example Skill

  • 用于给现有 LaTeX 项目补“示例内容”，不是写真实科研结论。
  • AI 负责语义理解、资源关联和叙事生成；硬编码负责文件扫描、结构保护、格式验证和备份。
  • 重点是“生成得像一个完整示例”，同时不破坏模板骨架和系统文件。

输入

必需：

  • project：项目名称或路径。

常用可选参数：

  • content_density：minimal / moderate / comprehensive
  • output_mode：preview / apply / report
  • target_files：默认自动检测 extraTex/*.tex
  • narrative_hint：指导示例叙事方向，但仍属于“示例场景”

默认值与细节统一读取 config.yaml。

适用与不适用

  • 适用：需要为 NSFC / thesis / paper 等项目补示例章节、示例表格、示例图文叙事。
  • 不适用：真实科研写作、模板修复、结构性重构、修改系统配置文件。

流程

输入

按用户请求和配置文件提供必要输入；缺失信息应明确列出并停止依赖该输入的步骤。

执行步骤

  • 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时，优先使用 bensz-collect-bugs 按规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/，严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
  • 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务，应先记录 bug，再继续完成当前任务。
  • 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时，调用本地 gh 与 bensz-collect-bugs，仅上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs；不要 pull / clone 整个 bug 仓库。
  1. 扫描项目中的 figures、code、references 等资源。
  2. AI 分析章节主题、关键概念、语气和上下文。
  3. AI 推理资源与章节的相关性，并决定内容类型组合。
  4. 生成连贯的示例叙述，可参考 narrative_hint。
  5. 用硬编码模板包装成合法 LaTeX。
  6. 自检并优化生成内容。
  7. 执行格式与结构验证，需要时生成质量报告。
  • AI：语义分析、资源选择、文本生成、自我优化。
  • 硬编码：文件扫描、Top-K 选择、LaTeX 包装、格式保护、备份、日志、结构校验。

重点关注 config.yaml 中的：

  • parameters.*
  • run_management.*
  • scan.*
  • generation.*
  • generation.section_hierarchy.*
  • generation.templates.*

输出

  • 所有运行产物写入 {project_path}/.complete_example/<run_id>/
  • 典型结构：
    • backups/
    • logs/
    • analysis/
    • output/
    • metadata.json
  • output_mode=apply 时才写回项目；其它模式只给预览或报告。

输出管理

本 Skill 的新任务中间文件统一写入 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/。同一任务复用一个任务根目录；多 Skill 协作才创建 shared/。正式交付物不写入该目录，历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。

校验

完成后执行 Skill 已有的静态检查、脚本验证或人工复核，并记录通过标准。

失败与恢复

保留错误证据和已完成产物；仅在输入、环境或外部依赖恢复后从最近的失败步骤重试。

约束

  • 禁止修改系统文件：main.tex、extraTex/@config.tex、@config.tex
  • 黑名单文件要做访问控制与哈希校验；若检测到非法修改尝试，必须拒绝。
  • main.tex 只允许 \section / \subsection；输入类 extraTex/*.tex 只允许 \subsubsection / \subsubsubsection
  • 生成内容必须保持“示例”属性，不伪装成真实实验或真实数据来源。

公共硬约束

  • 任务需要落盘时，使用唯一的 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/ 根目录；共享材料放入 shared/，Skill 专属材料放入该 Skill 的 input/、output/、log/。
  • 正式交付物、源代码和正式计划按项目约定保存，不写入任务工作区；未经授权不覆盖、删除、迁移或远程写入。
  • 项目维护变更检查 BAC 可用性并记录需求、AI 产出、工具结果、文件改动和验证摘要；BAC 只做过程审计，不替代署名、责任或合规判断。
  • 不记录 API Key、访问令牌、密码、Cookie、环境/凭据文件、私有 Prompt、身份信息、本地用户名、主机名或不必要的大体积原始数据。
  • 文件路径必须规范化并限制在授权项目范围内；外部 URL、子进程和网络访问遵循最小权限，防止路径遍历、SSRF 和命令注入。
  • Skill 版本唯一记录在自身 config.yaml:skill_info.version；公开 API、协议、目录或配置变更同步文档与 CHANGELOG.md。
  • 仅将 Skill 或 Bensz 基础设施本身的设计缺陷交给 bensz-collect-bugs；先脱敏写入 ~/.bensz-skills/bugs/，当前任务不中断，只有用户明确要求才公开上报，禁止直接修改用户已安装的 Skill 源码。
<!-- End of canonical common constraints. -->

Skill 专属约束

不得超出本 Skill description 和上方流程所声明的范围；不将未验证的信息伪装成确定结论。

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