Use when manage multiple local CLI agents via tmux sessions (start/stop/monitor/assign) with cron-friendly scheduling.
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Profile and optimize Python code using cProfile, memory profilers, and performance best practices. Use when debugging slow Python code, optimizing bottlenecks, or improving application performance.
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Comprehensive guide to profiling, analyzing, and optimizing Python code for better performance, including CPU profiling, memory optimization, and implementation best practices.
resources/implementation-playbook.md.resources/implementation-playbook.md for detailed patterns and examples.まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
Use when manage multiple local CLI agents via tmux sessions (start/stop/monitor/assign) with cron-friendly scheduling.
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Use when a hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).
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Reference for how BDB structures autonomous software engineering work — the seven-node dispatcher graph (Architect, TechLead, UI/UX, Engineering, Media/EventTech, Reviewer, Shipping) that /startcycle-graph actually runs. Use when you need the high-level lifecycle framing without inventing your own process.
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Tools are how AI agents interact with the world. A well-designed tool is the difference between an agent that works and one that hallucinates, fails silently, or costs 10x more tokens than necessary. This skill covers tool design from schema to error handling.
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Harness patterns for coding agents — memory, permissions, context engineering, delegation, skills, hooks, bootstrap.
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Live map of a multi-agent build in the browser: which plan component is being worked on, by which agent or harness, what is done and what is stuck. Use when a multi-agent pipeline starts (/startcycle, /startcycle-graph, /teamwork-preview) or after a plan-canvas approve, or when the user asks to see what the agents are doing.
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