DDDの集約(Aggregate)設計ルールに基づくコードレビュー・設計支援・リファクタリングを行う。 Evans Rules、Vernon's 4 Rules、Design by Contractに基づき、集約の境界定義、不変条件の検証、 不変(Immutable)設計、ID参照、結果整合性、ドメインイベント連携を包括的にガイドする。 以下のいずれかに該当する場合は必ずこのスキルを使用すること: - 集約(Aggregate)の新規設計・実装・リファクタリング(どの言語でも) - 既存の集約やエンティティクラスのDDD観点でのコードレビュー - 集約の境界決定(「AとBは同じ集約にすべきか?」「この集約は大きすぎるか?」) - 集約内の不変条件・整合性境界の設計 - 集約間の連携方式の判断(ドメインイベント、結果整合性、Sagaパターン) - 可変(Mutable)な集約コードを不変(Immutable)設計にリファクタリングする - publicフィールド、直接参照、push/appendなどカプセル化違反の検出・修正 キーワード例:集約、Aggregate、aggregate boundary、集約ルート、AggregateRoot、 エンティティ設計、DDD実装、Vernon Rules、Evans Rules、集約の分割、真の不変条件
breach-encapsulation-naming
getterの濫用を防ぐための命名規約スキル。ドメインモデルでgetterが必要な場合(永続化、JSON変換など)に `breachEncapsulationOf` プレフィックスを付与することで、カプセル化を破っていることを明示する。 これにより、Tell Don't Ask原則の違反を未然に防ぎ、getterの意図しない使用を抑制する。 コードレビュー、新規実装、リファクタリング時にgetter設計が必要な場合に使用。 対象言語: Java, Kotlin, Scala, TypeScript, Python, Go, Rust。 トリガー:「getterの命名規約」「カプセル化を破るgetter」「永続化用のgetter」 「breachEncapsulation」「getterを作りたいが濫用を防ぎたい」といったgetter命名関連リクエストで起動。
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Breach Encapsulation Naming
getterを作るなら「カプセル化を破っている」と名前で叫べ。
核心原則
ドメインモデルのgetterには breachEncapsulationOf プレフィックスを付与し、カプセル化を破っていることを明示する。
| アプローチ | 特徴 | 効果 |
|---|---|---|
通常のgetter (getName()) | 気軽に使える | 濫用されやすい |
明示的なgetter (breachEncapsulationOfName()) | 使用時に「破っている」と意識 | 濫用を抑制 |
なぜこの命名規約が必要か
ジレンマ
- Tell Don't Ask原則: getterを使わず、オブジェクトに命じるべき
- 現実の制約: 永続化やJSON変換ではgetterが必要
- 問題: getterがあると、ビジネスロジックでも使ってしまう
解決策
getterを「長くて目立つ名前」にすることで:
- 使うたびに「これは例外的な使用だ」と意識させる
- コードレビューで発見しやすくなる
- 静的解析ツールで検出可能になる
命名パターン
基本形式
breachEncapsulationOf<PropertyName>()
言語別の例
// Java
public String breachEncapsulationOfName() { return this.name; }
public Money breachEncapsulationOfPrice() { return this.price; }
// Kotlin
fun breachEncapsulationOfName(): String = name
fun breachEncapsulationOfPrice(): Money = price
// TypeScript
breachEncapsulationOfName(): string { return this.name; }
breachEncapsulationOfPrice(): Money { return this.price; }
# Python
def breach_encapsulation_of_name(self) -> str:
return self._name
// Go
func (u *User) BreachEncapsulationOfName() string { return u.name }
// Rust
pub fn breach_encapsulation_of_name(&self) -> &str { &self.name }
適用判断フロー
getterが必要か?
↓
├─ NO → getterを作らない(Tell Don't Ask)
│
└─ YES → 対象は?
│
├─ 値オブジェクト → 通常のアクセサでOK
│ (イミュータブルかつ振る舞いが限定的なため)
│ 例: Money.amount(), UserId.value()
│
└─ エンティティ → breachEncapsulationOf を使用
│
└─ なぜ必要?
├─ 永続化/シリアライズ → ✅ 許容
├─ 表示/UI → ✅ 許容
├─ テスト → ✅ 許容
└─ ビジネスロジック → ❌ Tell パターンに変換
値オブジェクト vs エンティティ
| 種類 | 特徴 | getter方針 |
|---|---|---|
| 値オブジェクト | イミュータブル、等価性で識別 | 通常のアクセサ可(amount(), value()) |
| エンティティ | ミュータブル、IDで識別 | breachEncapsulationOf を使用 |
理由: 値オブジェクトは内部状態が変わらないため、getterを公開しても「状態を取得→外部で判断→更新」というAskパターンが発生しにくい。
アンチパターン検出
以下のパターンを見つけたら警告:
// ❌ breachEncapsulationOf + if → Tell Don't Ask違反
if (user.breachEncapsulationOfAge() >= 18) {
// ロジック
}
// ❌ breachEncapsulationOf + 計算 → ロジックが外部に漏れている
total = item.breachEncapsulationOfPrice() * item.breachEncapsulationOfQuantity();
// ❌ 連鎖呼び出し → デメテルの法則違反
order.breachEncapsulationOfCustomer().breachEncapsulationOfAddress().getCity();
許容される使用例
1. 永続化層(リポジトリ実装)
// ✅ 永続化のためのアクセスは許容
public UserEntity toEntity(User user) {
return new UserEntity(
user.breachEncapsulationOfId(),
user.breachEncapsulationOfName(),
user.breachEncapsulationOfEmail()
);
}
2. JSON/XMLシリアライズ
// ✅ DTOへの変換は許容
toJson(): UserJson {
return {
id: this.breachEncapsulationOfId(),
name: this.breachEncapsulationOfName()
};
}
3. テストでのアサーション
// ✅ テストでの検証は許容
@Test
void shouldChangeName() {
user.rename("New Name");
assertEquals("New Name", user.breachEncapsulationOfName());
}
4. デバッグ/ログ出力
# ✅ デバッグ目的は許容
logger.debug(f"User: {user.breach_encapsulation_of_name()}")
実装ガイドライン
1. ドメインモデル側
public class User {
private final UserId id;
private String name;
private Email email;
// ❌ 通常のgetterは作らない
// public String getName() { return name; }
// ✅ カプセル化を破ることを明示
public String breachEncapsulationOfName() {
return name;
}
// ✅ ビジネスロジックは振る舞いとして提供
public void rename(String newName) {
validateName(newName);
this.name = newName;
}
public boolean hasName(String name) {
return this.name.equals(name);
}
}
2. インフラ層での使用
// リポジトリ実装
public class JpaUserRepository implements UserRepository {
@Override
public void save(User user) {
UserEntity entity = new UserEntity();
entity.setId(user.breachEncapsulationOfId().value());
entity.setName(user.breachEncapsulationOfName());
entity.setEmail(user.breachEncapsulationOfEmail().value());
jpa.save(entity);
}
}
コードレビュー観点
| チェック項目 | 対応 |
|---|---|
breachEncapsulationOf + if | Tellパターンへの変換を提案 |
breachEncapsulationOf + 計算 | 計算ロジックをオブジェクトに移動 |
| ドメイン層での使用 | 永続化/シリアライズ以外なら警告 |
| 連鎖呼び出し | 委譲メソッドの追加を提案 |
通常のgetter (getName()) | breachEncapsulationOf への変更を提案 |
静的解析との連携
カスタムリントルール例
# 検出ルール
1. breachEncapsulationOf の後に if/switch が続く → 警告
2. ドメイン層で breachEncapsulationOf を呼び出している → 警告
3. 通常の get プレフィックスがドメインモデルにある → 警告
関連スキル
| スキル | 関係 |
|---|---|
| tell-dont-ask | 本スキルの前提。getterを使わない設計を優先 |
| first-class-collection | コレクションのカプセル化にも同じ原則を適用 |
| domain-building-blocks | 値オブジェクト設計との整合性 |
参考文献
- かとじゅん「ドメインオブジェクトのためのGetter/Setter」(2018)
- https://blog.j5ik2o.me/entry/2018/08/14/134125
- 本スキルの原典。カプセル化の歴史的劣化とbreachEncapsulationOf命名規約の提案
詳細ガイドライン
言語別の詳細な実装パターンは references/patterns.md を参照。
関連スキル(併読推奨)
このスキルを使用する際は、以下のスキルも併せて参照すること:
tell-dont-ask: getterを避けるべき理由の基盤原則law-of-demeter: getter連鎖が違反する構造面の原則first-class-collection: コレクションのカプセル化パターン
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同じリポジトリのスキル
概要と使いどころ
集約とトランザクション境界の関係を明確化し、複数集約を単一トランザクションに含めるアンチパターンを 検出・是正する。集約は強い整合性境界であり、ユースケースで複数集約を更新する場合は結果整合性を 使うべきという原則を適用する。コードレビュー、ユースケース設計、リファクタリング時に トランザクション境界の問題を検出する場合に使用。 対象言語: 言語非依存(Java, Kotlin, Scala, TypeScript, Go, Rust, Python等すべて)。 トリガー:「複数集約を同じトランザクションで更新している」「ユースケースに@Transactionalがある」 「集約間の整合性をどう取るか」「Sagaパターンを使うべきか」「トランザクション境界の設計」 「1トランザクション1集約」「結果整合性の実装」「集約をまたぐトランザクション」 といったトランザクション境界関連リクエストで起動。
後方互換性がゴミコードを量産する構造を検出し、互換性を「契約と撤去計画」として管理する ガバナンスを支援するスキル。公開API境界の明確化、非推奨化サイクル(deprecation cycle)の 制度化、互換層の局所化(Adapter/Strangler Fig)、契約テスト(CDC)による互換性検証、 AI生成コードの互換性ゲート設計を含む。コードレビュー、API設計、リファクタリング、 レガシー移行時に互換性起因の技術的負債を防ぐために使用。 対象言語: 言語非依存(Java, TypeScript, Go, Python, Rust等すべて)。 トリガー:「後方互換性を保ちたい」「非推奨APIをどうする」「互換層が増えてきた」 「レガシー移行の戦略」「API設計レビュー」「互換性のためのコードが多い」 「deprecation policyを作りたい」「破壊的変更の管理」といった互換性管理関連リクエストで起動。
クリーンアーキテクチャを採用しているプロジェクト向けの設計・レビュー支援。4層構造(ドメイン層、 ユースケース層、インターフェースアダプタ層、インフラストラクチャ層)に基づく。特にインフラ層は 横断的関心事(ロギング、設定管理)のみ、永続化やRPCはインターフェースアダプタ層に配置すべき という原則を適用する。トリガー:「クリーンアーキテクチャで」「クリーンアーキテクチャに従って」 「クリーンアーキテクチャのレビュー」など、クリーンアーキテクチャを明示的に指定した場合のみ起動。 一般的な「設計レビュー」「アーキテクチャ相談」では起動しない。
CQRS/ESが集約の境界定義とモデリングに与える影響を解説する。CQRSを導入すると集約は コマンド実行に必要な最小限の状態のみ保持すればよくなり、読み取り責務はリードモデルに 委譲できる。大きすぎる集約の軽量化、集約境界の再定義、イベントによる状態管理を支援する。 集約設計、CQRS導入時のモデリング見直し、パフォーマンス問題の解決時に使用。 対象言語: 言語非依存。 トリガー:「CQRSで集約が変わる」「集約が大きすぎる」「集約にメッセージ1000件」 「集約の更新が重い」「CQRS導入で集約を見直す」「集約を軽量化したい」 「集約にクエリ用データが混ざっている」「集約の境界を再定義」 といったCQRS/モデリング関連リクエストで起動。
CQRSの実装においてイベントソーシングが必然的に必要となる理由を論理的に説明する。 C側からQ側へのデータ同期問題(計算された値の同期不可、トリガーの限界、ポーリングの スケーラビリティ問題、ダブルコミット問題)を段階的に分析し、イベントを真のデータソースに する設計への到達過程を示す。CQRS導入検討、アーキテクチャ設計時に使用。 対象言語: 言語非依存。 トリガー:「CQRSにイベントソーシングは必要か」「C側とQ側の同期方法」 「CQRSでモデルを分ける必要はないのか」「リードモデルの更新方法」 「なぜイベントソーシングが必要か」「ダブルコミット問題」「CQRSの同期問題」 「CQRSはESなしでも動くか」といったCQRS/ES必然性関連リクエストで起動。