Build or improve Jupyter notebooks iteratively with quality scoring. Arguments: <new|improve|fix> <path> [--topic] [--domain] [--level] [--quality] [--max-iter]
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Create, improve, or fix Jupyter notebooks iteratively.
Action: $ARGUMENTS
new - Create from scratchRequires: --topic, --domain (ML, Probas, GenAI, GameTheory, SymbolicAI, Sudoku, Search), --level (intro, intermediate, advanced)
improve - Enhance existing notebookRequires: notebook path, optional --quality (0-100, default 90), --focus (execution, pedagogy, content, structure)
fix - Correct execution errorsRequires: notebook path, optional --max-iter (default 5)
while iteration < max_iterations and score < quality_target:
1. Execute notebook (notebook-executor agent)
2. Validate all aspects (notebook-validator agent)
3. Plan corrective actions (prioritized by severity)
4. Apply via appropriate sub-agent (enricher, cell-iterator, cleaner)
5. Re-validate and measure improvement
| Category | Weight | Criteria |
|---|---|---|
| Structure | 15% | Valid JSON, metadata, cells |
| Syntax | 15% | Valid code, markdown, LaTeX |
| Execution | 30% | No errors, no timeouts |
| Pedagogy | 25% | Progression, code/markdown ratio, explanations |
| Content | 15% | Visualizations, formulas, conclusion |
| Agent | Role | Model |
|---|---|---|
| notebook-designer | Create initial structure | inherit |
| notebook-executor | Run the notebook | sonnet |
| notebook-validator | Evaluate quality | sonnet |
| notebook-enricher | Add pedagogical content | sonnet |
| notebook-cell-iterator | Fix specific cells | sonnet |
| notebook-cleaner | Clean structure | sonnet |
haiku for quick validation checkssonnet for enrichment and standard fixesinherit (or opus if available) for complex design and orchestrationまだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
Cycle 30 min du secrétaire vérificateur myia-po-2026:CoursIA-3. Atteste en tiers, du plus ancien au plus récent, les PRs ouvertes sans dossier valide (chaque READY, une fois lu et approuvé par ai-01, est mergé sans attendre son cycle), et fait circuler l'information sur workspace-CoursIA-3.
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Analyze PowerPoint slides qualitatively using vision AI. Arguments: <deck_path> [--render] [--slides 1,5,10]
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Detect cell-ordering / enchainement problems in Jupyter notebooks (canonical-order slippage, misplaced or forgotten cells). Arguments: [target] [--severity HIGH|MED|LOW] [--json]
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Clean up and reorganize markdown in enriched Jupyter notebooks. Arguments: [target] [--dry-run] [--aggressive] [--hierarchy-only]
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Cycle de coordination ai-01 (coordinateur UNIQUEMENT — jamais sur un worker). Lit memoire + dashboards + inbox + GitHub, merge les PRs pretes, tranche les design-gates, dispatche des grains par lane, reporte. Arguments: [--dispatch] [--focus <topic>]
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Cycle horaire du coordinateur adjoint myia-po-2025:CoursIA-2. Réduit la file, répond aux ASK CoursIA-2, publie des preflights COMMENTED et dispatche les lanes CoursIA-2, sans merge ni arbitrage réservé à ai-01.
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