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doc-i18n

将 FastGPT 文档从中文翻译为面向北美用户的英文。当用户提到翻译文档、i18n、国际化、translate docs、新增/修改了中文文档需要同步英文版时,使用此 skill。也适用于用户要求检查文档翻译缺失、批量翻译、或对比中英文文档差异的场景。

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含まれるファイル(1)

  • SKILL.md6.9 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

概述

FastGPT 文档采用双文件 i18n 方案,中文为源语言,英文为目标语言。你的任务是将中文文档翻译为自然流畅的北美英文,而非逐字直译。

开始翻译前,必须完整阅读并遵守以下共享规则:

共享词库是产品术语的唯一事实来源,优先级高于现有英文文档、同类产品用词和通用技术习惯。不要在本 Skill 中维护第二套产品词表。

文件结构

文档位于 document/content/ 目录下,可能分布在 docs/、self-host/ 等子目录:

  • 内容文件:{name}.mdx(中文) → {name}.en.mdx(英文)
  • 导航文件:meta.json(中文) → meta.en.json(英文)

工作流程

1. 确定翻译范围

两种方式确定需要翻译的文件:

自动检测(用户未指定具体文件时):

  • 运行 git diff --name-only 和 git diff --cached --name-only 检测 document/ 下变更的中文文件
  • 筛选出 .mdx(排除 .en.mdx)和 meta.json(排除 meta.en.json)
  • 检查对应的英文文件是否存在或是否需要更新

手动指定:用户直接给出文件路径或目录。

无论使用哪种方式,只要翻译范围包含 .mdx 内容文件,都必须把同目录的 meta.json / meta.en.json 纳入检查范围,避免新增英文内容后导航缺失。

2. 翻译内容文件(.mdx → .en.mdx)

对每个中文 .mdx 文件,生成或更新对应的 .en.mdx 文件。

翻译前先按最长中文词组匹配共享词库。例如,知识库引用 必须整体匹配为 Dataset citation(s),不能拆成 知识库 和 引用 分别处理。根据文档语法调整大小写和单复数,但不得改用词库列出的禁用译法。

保持不变的部分:

  • MDX import 语句(如 import { Alert } from '@/components/docs/Alert')
  • 图片路径(如 ![](/imgs/intro/image1.png))
  • 链接 URL(保持原始 URL 不变)
  • HTML/JSX 组件结构和属性(如 <Alert icon="🤖" context="success">)
  • 表格的 markdown 结构
  • 代码块内容(除非是中文注释)
  • emoji 符号

需要翻译的部分:

  • frontmatter 的 title 和 description
  • 所有正文文本内容
  • 组件内的文本内容(如 Alert 内的文字)
  • 表格中的文字内容
  • 代码块中的中文注释

3. 同步导航文件(meta.json → meta.en.json)

对每个中文 meta.json,生成或更新对应的 meta.en.json。翻译 .mdx 文件时,也要同步检查其同目录导航文件:

  • 如果同目录存在 meta.json,检查本次翻译的中文文件 basename(如 41503.mdx → 41503)是否在 pages 数组中。
  • 如果中文文件是新增页面且 meta.json 未引用,应按目录内现有排序和上下文更新 meta.json;无法可靠判断位置时,先询问用户,不要只创建 .en.mdx 后忽略导航。
  • meta.en.json 的 pages 必须与 meta.json 保持一致,只翻译 title、description 和分隔符字符串,不要翻译或删除页面文件名引用。
  • 如果 meta.en.json 缺失,必须创建;如果已存在但 pages 落后于 meta.json,必须同步。
  • 如果用户只指定了 meta.json,仍按导航文件翻译规则更新 meta.en.json,并检查 pages 中引用的中文 .mdx 是否有对应 .en.mdx。
  • 修改导航 JSON 时优先使用结构化 JSON 方式或严格保持原文件格式,避免手改导致尾逗号、缩进漂移或 pages 顺序错误。

需要翻译的字段:title、description、分隔符字符串(如 "---入门---" → "---Getting Started---")

保持不变的字段:pages 数组中的文件名引用、icon、root、order

4. 翻译完成后

  • 对照中文源文和共享词库复核所有产品术语;发现禁用译法时必须修正
  • 搜索英文文件中的残留汉字,并逐项确认是品牌名、代码示例还是漏译
  • 对词库中的语境词进行人工复核,例如 训练 应按功能使用 Indexing、Processing 或 Reindex
  • 如果遇到词库未收录且会影响产品概念一致性的术语,先向用户报告并确认推荐译法,不要自行固化新术语
  • 列出所有已翻译的文件
  • 列出所有已更新或确认无需更新的 meta.json / meta.en.json
  • 如果发现中文文件有对应英文文件缺失的情况,提醒用户
  • 如果发现中文 .mdx 未被同目录 meta.json 引用,且本次未能安全更新导航,明确提醒用户

翻译原则

这些原则的核心目标是让北美开发者读起来感觉像是原生英文文档,而不是翻译过来的。

语言风格

  • 面向北美开发者,使用自然的美式英语技术写作风格
  • 不要逐字翻译,要传达原文的意思和意图
  • 技术文档倾向简洁直接,避免冗余修饰
  • 中文文档常用的排比、铺陈手法,翻译时应精简为英文读者习惯的表达

示例:

中文:可轻松导入各式各样的文档及数据,能自动对其开展知识结构化处理工作。
  ✗:You can easily import various documents and data, which will be automatically processed for knowledge structuring.
  ✓:Import documents and data with automatic knowledge structuring.

中国特有平台和服务的本地化

直接使用国际版名称,不保留中文原名:

中文英文
飞书Lark
企业微信WeCom
钉钉DingTalk
公众号WeChat Official Account
文心一言ERNIE Bot
中国大陆版China Mainland
国际版International

技术术语

FastGPT 产品概念必须使用共享专有名词库,不得因为现有文档或竞品采用其他叫法而替换。例如:

  • 知识库 → Dataset,不是 Knowledge Base
  • 数据集 → Collection,不是 Dataset
  • 节点、模块 → Node,不是 Module
  • 调试 → Debug;试运行 → Test Run
  • 引用 → Citation;知识库引用 → Dataset citation(s)
  • 问题优化 → Query rewriting
  • 索引模型 → Embedding model

词库未覆盖的纯技术概念使用业界通用术语,例如 LLM、Vector Store、Low-code。如需参考 n8n 或 Dify,只能比较底层产品含义;FastGPT 共享词库始终优先。

语气

  • 保持专业但友好的语气,和原文档的风格一致
  • 不要过度正式,也不要过于随意
  • 面向开发者和技术用户,假设读者有基本的技术背景

レビュー

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