飞书审批:查询和处理审批待办/已办/实例,搜索可发起审批定义、查看定义详情并发起原生审批实例。当用户要处理审批任务、查看审批实例、搜索或发起审批时使用。审批待办不是飞书任务;非审批类待办走 lark-task。不负责创建审批定义;三方审批定义不走原生提单。
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会议纪要整理工作流:汇总指定时间范围内的会议纪要并生成结构化报告。当用户需要整理会议纪要、生成会议周报、回顾一段时间内的会议内容时使用。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
CRITICAL — 开始前 MUST 先完整读取 ../lark-shared/SKILL.md 和 ../lark-meeting/SKILL.md。认证、身份和权限以 lark-shared 为准;会议与产物关系、产物选择和逐字稿路由以 lark-meeting 为准。
仅支持 user 身份。执行前确保已授权:
lark-cli auth login --domain vc # 基础(查询+纪要)
lark-cli auth login --domain vc,drive # 含读取纪要文档正文、生成文档
lark-cli auth login --domain vc,drive,minutes # 含无 note_id 时的妙记备选路径
{时间范围} ─► vc +search ──► 会议列表 (meeting_ids)
│
▼
vc +detail ──► 获取 note_id
│
▼
note +detail ──► 纪要文档 tokens
│
▼
drive metas batch_query 纪要元数据
│
▼
结构化报告
默认过去 7 天。推断规则:"今天"→当天,"这周"→本周一now,"上周"→上周一上周日,"这个月"→1日~now。
注意:日期转换必须调用系统命令(如
date),不要心算。时间范围参数需根据 CLI 实际要求格式化(通常为YYYY-MM-DD或 ISO 8601)。
# page-size 最大为 30
lark-cli vc +search --start "<YYYY-MM-DD>" --end "<YYYY-MM-DD>" --format json --page-size 30
--end 为包含当天的日期(即查"今天"时 start 和 end 都填今天)--format json 输出 JSON 格式,你更佳擅长解析 JSON 数据。--page-size 30 每页最多 30 条。page_token 时必须继续翻页,收集所有 id 字段(meeting-id)# 首先获取 note_id 和 minute_token
lark-cli vc +detail --meeting-ids "id1,id2,...,idN"
# 然后用 note_id 获取文档 tokens(如有多个需分别获取)
lark-cli note +detail --note-id "note_id"
meeting-id 查询。note_id 或报错 no notes available,不要直接标注"无纪要":先看 vc +detail 是否返回了 minute_token,有则走下面的妙记备选路径;note_id 和 minute_token 都没有时才标注"无纪要"。note_id(纪要 ID)、note_display_type(展示类型:unknown / normal / unified)、note_doc_token(纪要文档 Token)和 verbatim_doc_token(逐字稿文档 Token)。妙记备选路径(无
note_id、有minute_token时):智能纪要与妙记是两条独立产物链路,缺少智能纪要不代表这场会没有内容。# --minute-tokens 是复数形式(+download 同);--output-dir 只接受相对路径 lark-cli minutes +detail --minute-tokens "<minute_token>" --transcript --output-dir ./transcripts --as user逐字稿会落盘,供 Step 4 基于原始发言独立提炼(不要照搬 AI 总结)。若返回
No read permission(2091005),先把无权限事实告知用户,用户明确同意后再用单数 flag 申请:lark-cli minutes +apply-permission --minute-token "<minute_token>" --perm view --as user;申请需 owner 在客户端批准后才可重试。详见 基于 minute_token 查询妙记及关联产物。
逐字稿路由按
note_display_type决定(详见 基于 note_id 查询智能纪要及关联产物):
normal:逐字稿是独立文档,链接/正文走verbatim_doc_token。unified:逐字稿不是独立文档,没有可分享的逐字稿文档链接;需要逐字稿内容时用note +transcript --note-id <note_id>(lark-meeting)拉取到本地,报告中标注"unified 纪要"即可。
# 学习命令使用方式
lark-cli schema drive.metas.batch_query
# 批量获取纪要文档与逐字稿链接: 一次最多查询 10 个文档
# 仅对 note_doc_token 与 normal 纪要的 verbatim_doc_token 查询链接
lark-cli drive metas batch_query --data '{"request_docs": [{"doc_type": "docx", "doc_token": "<doc_token>"}], "with_url": true}'
根据时间跨度选择输出格式:
unified 纪要无逐字稿链接,标注"unified 纪要,逐字稿需 note +transcript 拉取")。阅读 ../lark-doc/SKILL.md 学习云文档技能。
lark-cli docs +create --doc-format markdown --content $'<title>会议纪要汇总 (<start> - <end>)</title>\n<内容>'
# 或追加到已有文档
lark-cli docs +update --doc "<url_or_token>" --command append --doc-format markdown --content $'<内容>'
note_id 时的妙记备选路径vc +search、vc +detail、note +detail、note +transcript、minutes +detail、minutes +apply-permission — 命令细节+fetch、+create、+update 详细用法まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
飞书审批:查询和处理审批待办/已办/实例,搜索可发起审批定义、查看定义详情并发起原生审批实例。当用户要处理审批任务、查看审批实例、搜索或发起审批时使用。审批待办不是飞书任务;非审批类待办走 lark-task。不负责创建审批定义;三方审批定义不走原生提单。
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妙搭(Spark/Miaoda)应用开发与托管:应用创建、本地全栈开发、云端生成迭代、创意设计(UI mockup / 可交互原型 / 线框图 / 落地页 / 仪表盘 / 幻灯片 deck / 视觉探索)、AI相关能力和飞书平台能力或者其他外部能力集成、日志/Trace/监控指标/PV/UV 查询、环境变量管理、应用协作者与协作权限设置、应用角色与成员管理、自动化触发器(定时/记录变更/Webhook/飞书审批)。当用户要开发/新建一个系统·工具·平台·应用,或要本地开发 / 云端开发 / 修改 / 部署 / 发布 / 上线 / 拿可分享链接,或用 HTML 做页面·网站·部署到妙搭,或要设计 / design / mockup / prototype / wireframe / 做 PPT / deck / 视觉探索,或提到妙搭/Spark/Miaoda(应用运行时域名形如 *.aiforce.cloud)、应用数据库、应用文件存储、开放 API Key、可见范围、应用协作者/开发权限、应用角色/角色成员、线上日志、接口请求量、错误量、延迟、访问量、环境变量、给妙搭应用配自动化任务/定时触发/审批通过后自动触发时使用。不负责普通云盘文件上传(lark-drive)、飞书文档编辑(lark-doc)、原生幻灯片创建(lark-slides)。
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飞书考勤打卡:查询自己的考勤打卡记录
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飞书多维表格(Base)操作:建表、字段、记录、视图、统计、公式/lookup、表单、仪表盘、应用模式(BaseApp/AppMode 页面与组件)、Workspace 目录、workflow、角色权限、模板中心(多维表格模板分类/列表/搜索);遇到 Base/多维表格/bitable、BaseApp/AppMode、/base/ 或 /app/ 链接时使用。BaseApp 不走 lark-apps;文件导入/导出转 lark-drive,认证/授权转 lark-shared。
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飞书日历:管理日历日程和会议室。查看/搜索日程、创建/更新日程、管理参会人、查询忙闲和推荐时段、预定会议室。当用户需要查看日程安排、创建/修改会议、查询/预定会议室时使用。不负责:查询过去的视频会议记录(走 lark-meeting)、待办任务(走 lark-task)。
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飞书 / Lark 通讯录:按姓名 / 邮箱解析成 open_id,或按 open_id 反查姓名 / 部门 / 邮箱 / 联系方式 / 个人状态 / 签名,以及按关键词搜索当前用户可见的机器人 / 智能体(agent)。当用户提到一个名字要下一步发消息 / 排日程,或拿到 open_id 想查具体信息时使用。不负责部门树遍历、按部门列员工、组织架构图,这类需求走原生 OpenAPI。
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