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context-agent

Agente de contexto para continuidade entre sessoes. Salva resumos, decisoes, tarefas pendentes e carrega briefing automatico na sessao seguinte.

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含まれるファイル(14)

  • SKILL.md6.2 KB
  • references/compression-rules.md2.0 KB
  • references/context-format.md2.4 KB
  • scripts/active_context.py8.1 KB
  • scripts/compressor.py4.4 KB
  • scripts/config.py3.3 KB
  • scripts/context_loader.py5.1 KB
  • scripts/context_manager.py9.2 KB
  • scripts/models.py3.6 KB
  • scripts/project_registry.py4.5 KB
  • scripts/requirements.txt192 B
  • scripts/search.py3.3 KB
  • scripts/session_parser.py6.9 KB
  • scripts/session_summary.py10.3 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Context Agent

Overview

Agente de contexto para continuidade entre sessoes. Salva resumos, decisoes, tarefas pendentes e carrega briefing automatico na sessao seguinte.

When to Use This Skill

  • When the user mentions "salvar contexto" or related topics
  • When the user mentions "salva o contexto" or related topics
  • When the user mentions "proxima sessao" or related topics
  • When the user mentions "briefing sessao" or related topics
  • When the user mentions "resumo sessao" or related topics
  • When the user mentions "continuidade sessao" or related topics

Do Not Use This Skill When

  • The task is unrelated to context agent
  • A simpler, more specific tool can handle the request
  • The user needs general-purpose assistance without domain expertise

How It Works

Continuidade perfeita entre sessões do Claude Code. Captura, comprime e restaura contexto automaticamente — tópicos, decisões, tarefas, erros, arquivos modificados e descobertas técnicas.

Localização

C:\Users\renat\skills\context-agent\
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── config.py               # Paths e constantes
│   ├── models.py               # Dataclasses
│   ├── session_parser.py       # Parser JSONL do Claude Code
│   ├── session_summary.py      # Gerador de resumos
│   ├── active_context.py       # Gerencia ACTIVE_CONTEXT.md
│   ├── project_registry.py     # Registro de projetos
│   ├── compressor.py           # Compressão e arquivamento
│   ├── search.py               # Busca FTS5
│   ├── context_loader.py       # Carrega contexto
│   └── context_manager.py      # CLI entry point
├── references/
│   ├── context-format.md       # Especificação de formatos
│   └── compression-rules.md    # Regras de compressão
└── data/
    ├── sessions/               # session-001.md, session-002.md, ...
    ├── archive/                # Sessões arquivadas
    ├── ACTIVE_CONTEXT.md       # Contexto consolidado (max 150 linhas)
    ├── PROJECT_REGISTRY.md     # Status de todos os projetos
    └── context.db              # SQLite FTS5 para busca

Inicialização (Primeira Vez)

python C:\Users\renat\skills\context-agent\scripts\context_manager.py init

Salvar Contexto Da Sessão Atual

Quando a sessão está terminando ou antes de uma tarefa longa, salvar o contexto:

python C:\Users\renat\skills\context-agent\scripts\context_manager.py save

O que faz:

  1. Encontra o arquivo JSONL mais recente da sessão
  2. Analisa todas as mensagens, tool calls e resultados
  3. Gera resumo estruturado (session-NNN.md)
  4. Atualiza ACTIVE_CONTEXT.md com novas informações
  5. Sincroniza com MEMORY.md (carregado no system prompt)
  6. Indexa para busca full-text

Carregar Contexto (Briefing)

No início de uma nova sessão, carregar o contexto:

python C:\Users\renat\skills\context-agent\scripts\context_manager.py load

Gera briefing com: projetos ativos, tarefas pendentes (por prioridade), bloqueadores, decisões recentes, convenções e resumo das últimas sessões.

Status Rápido

python C:\Users\renat\skills\context-agent\scripts\context_manager.py status

Resumo em poucas linhas: projetos, pendências críticas, bloqueadores.

Buscar No Histórico

python C:\Users\renat\skills\context-agent\scripts\context_manager.py search "rate limit"

Busca full-text (SQLite FTS5) em todas as sessões — tópicos, decisões, erros, arquivos, etc.

Manutenção

python C:\Users\renat\skills\context-agent\scripts\context_manager.py maintain

Arquiva sessões antigas, comprime arquivo, ressincroniza MEMORY.md, reconstrói índice de busca.

Fluxo De Trabalho

[Sessão termina]
  → save → session-NNN.md + ACTIVE_CONTEXT.md + MEMORY.md

[Nova sessão começa]
  → MEMORY.md já está no system prompt (automático)
  → load → briefing detalhado com tudo que precisa saber

[Contexto cresce demais]
  → maintain → arquiva sessões antigas, comprime, otimiza

O Que É Capturado Em Cada Sessão

  • Tópicos: assuntos discutidos
  • Decisões: escolhas técnicas e de arquitetura
  • Tarefas concluídas: o que foi feito
  • Tarefas pendentes: o que falta (com prioridade)
  • Arquivos modificados: quais arquivos foram editados/criados
  • Descobertas: insights técnicos importantes
  • Erros resolvidos: problemas e suas soluções
  • Questões em aberto: perguntas sem resposta
  • Métricas: tokens consumidos, mensagens, tool calls

Integração Com Memory.Md

O ACTIVE_CONTEXT.md é automaticamente copiado para: C:\Users\renat\.claude\projects\C--Users-renat-skills\memory\MEMORY.md

Como o MEMORY.md é incluído no system prompt de toda sessão, o Claude sempre começa sabendo o estado atual dos projetos, tarefas pendentes e decisões tomadas — sem precisar de nenhuma ação manual.

Referências

  • Para formato detalhado dos arquivos: references/context-format.md
  • Para regras de compressão e arquivamento: references/compression-rules.md

Best Practices

  • Provide clear, specific context about your project and requirements
  • Review all suggestions before applying them to production code
  • Combine with other complementary skills for comprehensive analysis

Common Pitfalls

  • Using this skill for tasks outside its domain expertise
  • Applying recommendations without understanding your specific context
  • Not providing enough project context for accurate analysis

Related Skills

  • context-guardian - Complementary skill for enhanced analysis

Limitations

  • Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
  • Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
  • Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.

レビュー

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