提案書の論点・仮説に基づくデスクトップリサーチを実行するスキル。WebSearch/WebFetch、Browser Use、Deep Researchプロンプト生成の3層で情報収集し、論点ごとに主張・根拠・ソースを整理した調査レポートと仮説検証シートを出力する。「デスクリサーチを実行して」「初期調査をして」「デスクトップ調査を行って」「追加調査をして」などのリクエスト時に使用。ワークフローのStep 3（初期デスクトップ調査）およびStep 10（デスクリサーチ）に対応。

Word文書（.docx）をMarkdownに変換し、参考文献を整理するスキル。「Wordをマークダウンに変換して」「docxをmdに変換して参考文献を整理して」「Word文書の参考文献を統合して」「レポートをMarkdownに変換して」などのリクエスト時に使用。pandoc（またはpython-docxフォールバック）による変換と、重複URL統合・番号再割当て・参考文献リスト生成・文書構造整形を行う。

インタビューガイドの対象者タイプと候補者リストから最適な対象者を選定・評価するスキル。「インタビュー対象者を選定して」「候補者を評価して」「エキスパートリストから対象者を選んで」などのリクエスト時に使用。論点への対応力を軸に適合性を評価し、優先順位付けされた推奨候補リストを作成する。

提案書と初期調査結果からインタビューガイド（質問リスト）を作成するスキル。「インタビューガイドを作成して」「質問リストを作って」「ヒアリング項目を整理して」などのリクエスト時に使用。提案書の論点に対応した検証・補強事項を整理し、想定インタビュー対象者のペルソナと具体的な質問設計を行う。論点に対して明確な答えを得られる構成で設計する。

インタビュー文字起こしと質問リストから詳細な議事録を作成するスキル。「インタビュー議事録を作成して」「インタビューメモから議事録を作って」「ヒアリング内容を整理して」「文字起こしから議事録を作って」などのリクエスト時に使用。インタビュー・ヒアリング・文字起こしが対象。会議やミーティングの議事録には meeting-minutes-creator を使用すること。質問リスト（.md/.txt）とインタビュー文字起こし（音声認識出力など）を入力として、プロフィール、ファクトサマリ、インタビュー内容、逐語録を含む包括的な議事録を生成する。

クライアントの与件情報と打ち合わせメモから、意思決定に直結する調査プロジェクト提案書（スライド骨子/Markdown）を一発で作成するスキル。「提案書を作成して」「提案書を作って」「プロポーザルを作成して」などの依頼、または与件ファイル（例：与件.md）を指定して提案書作成を依頼された場合に使用する。単なる章立てではなく、調査の観点・仮説・参入障壁や供給構造・会議転用可能なアウトプットまで落として提案する。インプットや指示からデプスインタビューが必要と推測できる場合のみ、インタビュー前提の設計を含める。