本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

analyzing-network-packets-with-scapy

Craft, send, sniff, and dissect network packets using Scapy for protocol analysis, network reconnaissance, and traffic anomaly detection in authorized security testing

インストール方法を見る

含まれるファイル(4)

  • SKILL.md2.2 KB
  • LICENSE11.0 KB
  • references/api-reference.md2.1 KB
  • scripts/agent.py6.7 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Analyzing Network Packets with Scapy

Overview

Scapy is a Python packet manipulation library that enables crafting, sending, sniffing, and dissecting network packets at granular protocol layers. This skill covers using Scapy for security-relevant tasks including TCP/UDP/ICMP packet crafting, pcap file analysis, protocol field extraction, SYN scan implementation, DNS query analysis, and detecting anomalous traffic patterns such as unusually fragmented packets or malformed headers.

When to Use

  • When investigating security incidents that require analyzing network packets with scapy
  • When building detection rules or threat hunting queries for this domain
  • When SOC analysts need structured procedures for this analysis type
  • When validating security monitoring coverage for related attack techniques

Prerequisites

  • Python 3.8+ with scapy library installed (pip install scapy)
  • Root/administrator privileges for raw socket operations (sniffing, sending)
  • Npcap (Windows) or libpcap (Linux) for packet capture
  • Authorization to perform packet operations on target network

Steps

  1. Read and parse pcap/pcapng files with rdpcap() for offline analysis
  2. Extract protocol layers (IP, TCP, UDP, DNS, HTTP) and field values
  3. Compute traffic statistics: top talkers, protocol distribution, port frequency
  4. Detect SYN flood patterns by analyzing TCP flag ratios
  5. Identify DNS exfiltration indicators via query length and entropy analysis
  6. Craft custom probe packets for authorized network testing
  7. Export findings as structured JSON report

Expected Output

JSON report containing packet statistics, protocol distribution, top source/destination IPs, detected anomalies (SYN floods, DNS tunneling indicators, fragmentation attacks), and per-flow summaries.

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

Create forensically sound bit-for-bit disk images using dd and dcfldd while preserving evidence integrity through hash verification.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

micsapp/micstec-skills42026年3月20日 更新

Creating algorithmic art using p5.js with seeded randomness and interactive parameter exploration. Use this when users request creating art using code, generative art, algorithmic art, flow fields, or particle systems. Create original algorithmic art rather than copying existing artists' work to avoid copyright violations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

micsapp/micstec-skills42026年3月20日 更新

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3 to identify GenericAll, WriteDACL, and WriteOwner abuse paths

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

micsapp/micstec-skills42026年3月20日 更新

Perform static analysis of Android APK malware samples using apktool for decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for permission analysis, manifest inspection, and suspicious API call detection.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

micsapp/micstec-skills42026年3月20日 更新

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect BOLA/IDOR attacks, rate limit bypass, credential scanning, and injection attempts. Uses pandas for statistical analysis of request patterns and anomaly detection. Use when investigating API abuse or building API-specific threat detection rules.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

micsapp/micstec-skills42026年3月20日 更新

Analyze advanced persistent threat (APT) group techniques using MITRE ATT&CK Navigator to create layered heatmaps of adversary TTPs for detection gap analysis and threat-informed defense.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

micsapp/micstec-skills42026年3月20日 更新

micsapp のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する