MUST USE when 01_intent/creative_brief.yaml and 03_analysis artifacts exist and the user asks to choose clips, extract candidate segments, run triage, or build 04_plan/selects_candidates.yaml. Use before /blueprint whenever selects are missing, and re-run when the brief or analysis changes.
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
01_intent/creative_brief.yaml と 03_analysis/assets.json / segments.json が揃っていて、04_plan/selects_candidates.yaml を作るときfull-pipeline の Step 4 として呼ばれたときこのスキルを省略してはいけない。 brief と analysis があっても selects が無ければ、/blueprint は must-have tracing、reject 判断、coverage 判断を失う。
schemas/selects-candidates.schema.json を守ることruntime/commands/triage.ts の prerequisite に合わせ、analysis artifacts が揃い、analysis gate が blocked でないこと01_intent/creative_brief.yaml が存在すること03_analysis/assets.json, 03_analysis/segments.json, transcripts, contact_sheets, filmstrips, quality_flags, peak_analysisreferences/selection-criteria.md と references/reject-patterns.md を読み、判断基準を固定してから候補を書き始めることmessage, audience, emotion_curve, must_have, must_avoid を読むmust_have[i] について、どの segment_id / candidate がそれを満たすかを先に特定するmust_have を満たす候補には、可能な限り evidence に brief.must_have[i] を入れて trace できる状態にするmust_avoid[i] に該当する素材は positive candidate に入れない。除外理由を残したい場合は role: reject にし、rejection_reason と evidence: ["brief.must_avoid[i]"] を付けるmust_have にも対応できる素材が見つからない場合は、黙って埋めずに selection_notes へ欠落を書く。必要なら human clarification 前提で止めるassets.json で asset landscape と asset-level quality_flags を確認するsegments.json で各 segment の summary, transcript_excerpt, quality_flags, tags, peak_analysis を確認するcontact_sheets / filmstrips で visual confirmation するmessage / audience / emotion_curve に寄与しない素材は無理に採らないreferences/reject-patterns.md を使い、must_avoid, 技術的 NG, privacy, duplicate を先にふるい落とすmust_avoid に該当する素材は role: reject を優先する。単なる不採用ではなく、「避けるべき理由がある」と operator に分かる形で残すrisks や quality_flags に残して候補として残してよいpeak_analysis がある segment では、手書きで平坦な midpoint を置かず、peak evidence を優先するpeak_analysis.recommended_in_out があり、peak_analysis.support_signals.fused_peak_score >= 0.70 のときは、best_in_us / best_out_us を authored window の第一候補にするpeak_analysis.peak_moments[] の中から最も強い payoff moment を 1 つ選び、その timestamp を基準に src_in_us / src_out_us を決めるtrim_hint.source_center_us は選んだ peak の timestamp に合わせるtrim_hint.interest_point_label は peak_moments[].description を優先し、無ければ type を使うtrim_hint.interest_point_confidence は選んだ peak の confidence を使うtrim_hint.window_start_us / window_end_us は authored src_in_us / src_out_us の範囲内に置く。runTriage() は clamp するが、無効値を前提にしないtrim_hint.preferred_duration_us は peak を含む「使いたい尺」を表す。アクション系は peak 前を長め、感情系やリアクション系は peak 後を長めに取るpeak_analysis が無い場合だけ、transcript / contact sheet / visual tags を根拠に in/out を決めるreferences/selection-criteria.md の順に、must-have充足 → reject除外 → 品質 → coverage → diversity で順位を付けるsemantic_rank は「なんとなく」ではなく、その時点の優先順位を反映して単調に振るeligible_beats は schema 上 optional だが、runtime/compiler/score.ts と runtime/script/read.ts が参照するため、可能なら必ず付けるasset_id や同じ scene の近似候補ばかりに寄せないsegment_id, asset_id, src_in_us, src_out_us, role, why_it_matches, risks, confidenceselection_notes と editorial_summary に、must-have の充足状況、reject の方針、coverage 上の意図を短く残すrole: reject にして rejection_reason を必ず入れるcandidate_id は optional。自信がなければ省略してよく、runtime/commands/triage.ts が canonicalize 時に deterministic に補完する04_plan/selects_candidates.yamlsrc_in_us < src_out_us を守る。schema だけではなく validator でも落ちるasset_id は 03_analysis/assets.json に存在するものだけを使うschemas/selects-candidates.schema.json は peak-aware extension の一部をまだ許可していないため、reasoning に使った score をそのまま未定義 key で書かないtrim_hint は optional だが、あると compiler の adaptive trim が働きやすいまだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
MUST USE when source footage or a material folder is provided and material understanding or 03_analysis generation is needed. Trigger not only on explicit analysis requests ('分析して', '素材を見て') but also when the user points at footage and says things like 'この動画で', 'この素材で', or any request that requires understanding the provided media before planning or editing.
Use when selects_candidates.yaml exists and the user asks to design structure, build an edit blueprint, or create 04_plan/edit_blueprint.yaml.
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Use when edit_blueprint.yaml and selects_candidates.yaml are ready and the user asks to compile the rough cut, generate timeline.json, or apply a review patch.
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MUST USE when the user asks to crop, reframe, trim, or improve composition of still photos, especially selected event photos, album photos, portraits, speakers, panels, workshops, or group photos. Use after photo selection or correction when the task is composition improvement rather than selecting images.
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MUST USE when starting a new video project, when the user provides footage and asks to edit/create a video, or when 01_intent/creative_brief.yaml does not yet exist. This skill interviews the user to understand their intent before any editing begins. Never skip this step.
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Use after changing prompts, skills, the compiler, or editorial policies — or when the user asks to measure edit quality, run regression evals, check agreement with approved edits, or says '評価して', '一致率を測って', 'eval を回して'. Compares agent output against human-approved golden projects.