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feishu-bitable

飞书多维表格(Bitable)的创建、查询、编辑和管理工具。包含 27 种字段类型支持、高级筛选、批量操作和视图管理。

**当以下情况时使用此 Skill**: (1) 需要创建或管理飞书多维表格 App (2) 需要在多维表格中新增、查询、修改、删除记录(行数据) (3) 需要管理字段(列)、视图、数据表 (4) 用户提到"多维表格"、"bitable"、"数据表"、"记录"、"字段" (5) 需要批量导入数据或批量更新多维表格

インストール方法を見る

含まれるファイル(4)

  • SKILL.md10.4 KB
  • references/examples.md16.5 KB
  • references/field-properties.md14.1 KB
  • references/record-values.md15.3 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Feishu Bitable (多维表格) SKILL

🚨 执行前必读

  • ✅ 创建数据表:支持两种模式 — ① 明确需求时,在 create 时通过 table.fields 一次性定义字段(减少 API 调用);② 探索式场景时,使用默认表 + 逐步修改字段(更稳定,易调整)
  • ⚠️ 默认表的空行坑:app.create 自带的默认表中会有空记录(空行)!插入数据前建议先调用 feishu_bitable_app_table_record.list + batch_delete 删除空行,避免数据污染
  • ✅ 写记录前:先调用 feishu_bitable_app_table_field.list 获取字段 type/ui_type
  • ✅ 人员字段:默认 open_id(ou_...),值必须是 [{id:"ou_xxx"}](数组对象)
  • ✅ 日期字段:毫秒时间戳(例如 1674206443000),不是秒
  • ✅ 单选字段:字符串(例如 "选项1"),不是数组
  • ✅ 多选字段:字符串数组(例如 ["选项1", "选项2"])
  • ✅ 附件字段:必须先上传到当前多维表格,使用返回的 file_token
  • ✅ 批量上限:单次 ≤ 500 条,超过需分批(批量操作是原子性的)
  • ✅ 并发限制:同一数据表不支持并发写,需串行调用 + 延迟 0.5-1 秒

📋 快速索引:意图 → 工具 → 必填参数

用户意图工具action必填参数常用可选
查表有哪些字段feishu_bitable_app_table_fieldlistapp_token, table_id-
查记录feishu_bitable_app_table_recordlistapp_token, table_idfilter, sort, field_names
新增一行feishu_bitable_app_table_recordcreateapp_token, table_id, fields-
批量导入feishu_bitable_app_table_recordbatch_createapp_token, table_id, records (≤500)-
更新一行feishu_bitable_app_table_recordupdateapp_token, table_id, record_id, fields-
批量更新feishu_bitable_app_table_recordbatch_updateapp_token, table_id, records (≤500)-
创建多维表格feishu_bitable_appcreatenamefolder_token
创建数据表feishu_bitable_app_tablecreateapp_token, namefields
创建字段feishu_bitable_app_table_fieldcreateapp_token, table_id, field_name, typeproperty
创建视图feishu_bitable_app_table_viewcreateapp_token, table_id, view_name, view_type-

🎯 核心约束(Schema 未透露的知识)

📚 详细参考文档

当遇到字段配置、记录值格式问题或需要完整示例时,查阅以下文档:

  • 字段 Property 配置详解 - 每种字段类型创建/更新时需要的 property 参数结构(单选的 options、进度的 min/max、关联的 table_id 等)
  • 记录值数据结构详解 - 每种字段类型在记录中对应的 fields 值格式(人员字段只传 id、日期是毫秒时间戳、附件需先上传等)
  • 使用场景完整示例 - 8 个完整场景示例(创建表模式对比、批量导入、筛选查询、附件处理、关联字段等)

何时查阅:

  • 创建/更新字段时收到 125408X 错误码(property 结构错误)→ 查 field-properties.md
  • 写入记录时收到 125406X 错误码(字段值转换失败)→ 查 record-values.md
  • 需要完整的操作流程和参数示例 → 查 examples.md

1. 字段类型与值格式必须严格匹配

Bitable 最大的坑:不同字段类型对 value 的数据结构要求完全不同。

最易错的字段类型(完整列表见 record-values.md)

typeui_type字段类型正确格式❌ 常见错误
11User人员[{id: "ou_xxx"}]传字符串 "ou_xxx" 或 [{name: "张三"}]
5DateTime日期1674206443000(毫秒)传秒时间戳或字符串
3SingleSelect单选"选项名"传数组 ["选项名"]
4MultiSelect多选["选项1", "选项2"]传字符串 "选项1"
15Url超链接{link: "...", text: "..."}只传字符串 URL
17Attachment附件[{file_token: "..."}]传外部 URL 或本地路径

强制流程:

  1. 先调用 feishu_bitable_app_table_field.list 获取字段的 type 和 ui_type
  2. 根据上表或 record-values.md 构造正确格式
  3. 错误码 125406X 或 1254015 → 检查字段值格式

人员字段特别注意:

  • 默认使用 open_id(ou_...),与 calendar/task 一致
  • 格式:[{id: "ou_xxx"}](数组对象)
  • 只能传 id 字段,不能传 name/email 等

📌 核心使用场景

完整示例: 查阅 examples.md 了解更多场景(创建表模式对比、空行处理、附件上传、关联字段等)

场景 1: 查字段类型(必做第一步)

{
  "action": "list",
  "app_token": "S404b...",
  "table_id": "tbl..."
}

返回:包含每个字段的 field_id、field_name、type、ui_type、property

场景 2: 批量导入客户数据

{
  "action": "batch_create",
  "app_token": "S404b...",
  "table_id": "tbl...",
  "records": [
    {
      "fields": {
        "客户名称": "Bytedance",
        "负责人": [{"id": "ou_xxx"}],
        "签约日期": 1674206443000,
        "状态": "进行中"
      }
    },
    {
      "fields": {
        "客户名称": "飞书",
        "负责人": [{"id": "ou_yyy"}],
        "签约日期": 1675416243000,
        "状态": "已完成"
      }
    }
  ]
}

字段值格式:

  • 人员:[{id: "ou_xxx"}](数组对象)
  • 日期:毫秒时间戳
  • 单选:字符串
  • 多选:字符串数组

限制: 最多 500 条记录

场景 3: 筛选查询(高级筛选)

{
  "action": "list",
  "app_token": "S404b...",
  "table_id": "tbl...",
  "filter": {
    "conjunction": "and",
    "conditions": [
      {
        "field_name": "状态",
        "operator": "is",
        "value": ["进行中"]
      },
      {
        "field_name": "截止日期",
        "operator": "isLess",
        "value": ["ExactDate", "1740441600000"]
      }
    ]
  },
  "sort": [
    {
      "field_name": "截止日期",
      "desc": false
    }
  ]
}

filter 说明:

  • 支持 10 种 operator(is/isNot/contains/isEmpty 等,见附录 C)
  • ⚠️ isEmpty/isNotEmpty 必须传 value: [](虽然逻辑上不需要值,但 API 要求必须传空数组)
  • 日期筛选可使用 ["Today"]、["ExactDate", "时间戳"] 等
  • sort 可指定多个排序字段

🔍 常见错误与排查

错误码错误现象根本原因解决方案
1254064DatetimeFieldConvFail日期字段格式错误必须用毫秒时间戳(如 1772121600000),不能用字符串("2026-02-27"、RFC3339)或秒级时间戳
1254068URLFieldConvFail超链接字段格式错误必须用对象 {text: "显示文本", link: "URL"},不能直接传字符串 URL
1254066UserFieldConvFail人员字段格式错误或 ID 类型不匹配必须传 [{id: "ou_xxx"}],确认 user_id_type
1254015Field types do not match字段值格式与类型不匹配先 list 字段,按类型构造正确格式
1254104RecordAddOnceExceedLimit批量创建超过 500 条分批调用,每批 ≤ 500
1254291Write conflict并发写冲突串行调用 + 延迟 0.5-1 秒
1254303AttachPermNotAllow附件未上传到当前表格先调用上传素材接口
1254045FieldNameNotFound字段名不存在检查字段名(包括空格、大小写)

📚 附录:背景知识

A. 资源层级关系

App (多维表格应用)
 ├── Table (数据表) ×100
 │    ├── Record (记录/行) ×20,000
 │    ├── Field (字段/列) ×300
 │    └── View (视图) ×200
 └── Dashboard (仪表盘)

B. 筛选条件 operator 列表

operator含义支持字段value 要求
is等于所有单个值
isNot不等于除日期外单个值
contains包含除日期外可多个值
doesNotContain不包含除日期外可多个值
isEmpty为空所有必须为 []
isNotEmpty不为空所有必须为 []
isGreater大于数字、日期单个值
isGreaterEqual大于等于数字(不支持日期)单个值
isLess小于数字、日期单个值
isLessEqual小于等于数字(不支持日期)单个值

日期字段特殊值: ["Today"], ["Tomorrow"], ["ExactDate", "时间戳"] 等(完整列表见 examples.md)

C. 使用限制

限制项上限
数据表 + 仪表盘100(单个 App)
记录数20,000(单个数据表)
字段数300(单个数据表)
视图数200(单个数据表)
批量创建/更新/删除500(单次 API 调用)
单元格文本10 万字符
单选/多选选项20,000(单个字段)
单元格附件100
单元格人员1,000

D. 其他约束

  • 从其他数据源同步的数据表,不支持增删改记录
  • 公式字段、查看引用字段是只读的
  • 删除操作无法恢复
  • 视图筛选条件使用 field_id,需先调用 field.list 获取

レビュー

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