Build integrated IS/BS/CF financial workbooks in Excel.
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Use when running or debugging the perf-optimizer on Windows.
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Autonomes Performance-Optimierungs-System für OpenAmer auf Windows (Git-Bash/MSYS2). Führt regelmäßige System-Checks durch und generiert Optimierungsvorschläge.
openamer-laptop/
├── scripts/perf-optimizer.py # Das Hauptskript
└── skills/perf-optimizer/ # Dieser Skill (Dokumentation)
RAM-Monitoring
Disk-Monitoring
Cron-Timing-Analyse
Optimierungsvorschläge
Auto-Cleanup
--dry-run)bash -c 'cd "$(openamer config show home)/scripts" && python3 perf-optimizer.py'
bash -c 'cd "$(openamer config show home)/scripts" && python3 perf-optimizer.py --dry-run'
bash -c 'cd "$(openamer config show home)/scripts" && python3 perf-optimizer.py --verbose'
| Code | Bedeutung |
|---|---|
| 0 | Alles sauber, keine Optimierung nötig |
| 1 | Auffälligkeiten erkannt (minor) |
| 2 | Kritische Probleme (RAM/Disk > Schwelle) |
| 3 | Timeout während der Analyse |
Der Cron-Job wird via cronjob-Tool eingerichtet:
schedule: "0 */12 * * *" # Alle 12 Stunden
command: >
bash -c 'cd "$(openamer config show home)/scripts" && python3 perf-optimizer.py'
alarm: true # Alarm bei Exit-Code != 0
Das Skript gibt pro Phase ein JSON-Objekt aus:
phase: "ram" → RAM-Datenphase: "disk" → Festplatten-Datenphase: "cron_timing" → Cron-Analysephase: "suggestions" → Optimierungsvorschlägephase: "cleanup_executed|cleanup_dry_run" → Cleanup-Ergebnissephase: "summary" → Gesamtbewertung mit Alarm-StatusDas Skript ist als externes Python-Skript in scripts/ implementiert
(nicht als OpenAmer-Core-Tool), gemäß der OpenAmer-Architektur:
"Capability lives at the edges — baue als Skills + Cron Jobs + Plugins".
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概要と使いどころ
Build integrated IS/BS/CF financial workbooks in Excel.
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Run and grow the OpenAmer Agent-to-Agent swarm: identity, trust, node-to-node ask, signed skill/insight sharing, and the autonomous self-learning loop.
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Use for A/B experiments on OpenAmer configs and skills.
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Roleplay a hostile user to find and triage UX pain points.
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Agent mesh: master/worker nodes, HTTP delegation, heartbeat.
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Use for agentic commerce payments tasks. Candidate synthesized from trend radar; awaiting trial promotion.
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