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subreddit-deep-research

深挖一组 subreddit 的"社区研究"技能。给一个品牌或项目,先摸清相关(自家品牌+竞品)的 subreddit:爬规则原文、爬高赞帖逐帖学、找共性、产出"能不能提品牌/能不能发链接/要不要披露"的逐社区政策矩阵。用于任何新品牌/新项目上 Reddit 前的社区尽调。

触发词:"研究 subreddit""摸清社区规则""Reddit 社区尽调""subreddit deep research""某品牌相关的 sub"。

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含まれるファイル(3)

  • SKILL.md5.1 KB
  • references/high-upvote-logic-framework.md18.9 KB
  • scripts/fetch_rules_via_server.py2.0 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Subreddit 深度研究

给一个品牌/项目,系统地"认真学习并尊重"它相关的 subreddit,产出可执行的社区研究。这是上 Reddit 前的尽调,不是投放手册。

铁律 · 合规两道门(每个结论都要过)

  • 门1 = 该 sub 的成文规则:这个版允不允许链接/自我推广/品牌内容?(看 rules.json,过不了别发)
  • 门2 = FTC 披露:只要发帖人与品牌有物质关联(供货/返利/付费/雇佣),链品牌/荐品牌必须显式披露。门1过 ≠ 可不披露打广告。 谁发链接决定要不要披露:真独立用户链品牌=自由(不可代写不可编造);关联创作者链品牌=必须披露。
  • 核弹红线:关联身份不披露 + 去竞品帖踩对手 = 任何 sub 一律绝不做(Insta360 就是这么被全网锤的)。

⚠️ 数据能拿到什么 · 不能拿到什么(先记牢,别建在假设上)

数据能不能拿说明
高赞帖 top 10/20/50✅ 能按 score / 评论数 / upvote_ratio,MCP get_subreddit_top_posts limit 到 100
高赞评论✅ 能MCP get_post_comments
规则原文 rules.json✅ 能(需真实浏览器)本地 curl/WebFetch 撞 403 反爬;要登录态 Chrome 同源 fetch(见下)
upvote_ratio(顶踩比例)✅ 能但只有百分比
单独的 downvote 数❌ 拿不到Reddit 只公开净分 score + upvote_ratio
别人帖子的 view(浏览量)❌ 拿不到view 只有作者本人在自己后台能看;别人的高赞帖看不到 view。"view 前 50"不可得
自己发的帖/评论的 view✅ 能登录作者可从 DOM/后台刮(仅限自己发的内容,随发帖累积)

🔐 账号安全 · 两条路分开走(重要)

高量的活走 MCP,轻量的规则走浏览器,运营账号永不背爬取风险。

  • 高赞帖/评论(高量)→ 走 Reddit MCP:MCP 用独立的只读 API 凭证,不碰我们的操盘账号,可以放心大量拉(51 sub 实测无事)。
  • 规则 rules.json(轻量)→ 登录态 Chrome 同源 fetch:本地会被 403,得用真实浏览器。用 scripts/fetch_rules_via_server.py(在 一台有登录态浏览器的机器 上跑,复用 a logged-in-Chrome fetch helper (browser.py))。
    • 必须慢速拟人:几秒一个请求。快了会触发 Reddit 限流(实测 40+ 请求/秒 → 账号被临时限流,返回空/HTML)。读规则本身极低风险(公开元数据),但别拿运营账号猛刷——怕连累 bot 主业,不是怕封。
    • 最佳实践:爬取用专门的研究账号,和发帖运营账号分开。限流是临时的、会自己恢复,但节奏要压住。

流程

1. 圈定社区宇宙(六维枚举)

沿六维枚举相关 sub:①产品线→活动 ②相机/设备系统 ③题材/用途 ④创作者平台/变现 ⑤邻接生活方式 ⑥购买决策枢纽。自家品牌相关 + 竞品相关都要。扩到"新增 sub 不再冒高价值"为止(饱和)。

2. 拉高赞帖 + 打契合分(走 MCP,安全)

每 sub get_subreddit_top_posts(time="month"/"all", limit=20~50)。逐帖学:标题格式/钩子/帖型(text/link/image/gallery)/分数。找共性:什么内容在这个社区能火?挑评论最多的几帖 get_post_comments 看高赞评论。用 agnes 免费模型做批量粗加工(逐帖 map + 合并 reduce,别一次喂大块——小模型会漏)。产出每 sub:brand-fit 1-5 + 爆款规律 + 社区画像。

3. 爬规则原文(走登录态 Chrome,慢速)

python3 scripts/fetch_rules_via_server.py(改 PRIORITY 列表)。抽每 sub:自我推广政策 / 链接政策(禁不禁 affiliate·referral·短链·跟踪参数) / 品牌关联条款原文 / 品牌提及允许度 / 置信度(抓到原文=高,只行为证据=低)。抓不到就标"未核实-需人工登录补抄",绝不编造。

4. 品牌实况(规则 vs 实践的落差)

在高赞帖里看:品牌实际怎么被提及(帖里/评论里/正负中)?链接谁在发、链到哪、有没有披露?竞品对比帖社区反应(高赞还是被喷)?落差往往才是真空间——有些 sub 写得严但品牌在高赞帖里自然存活,靠的是"有机+有用+透明"。

5. 产出逐社区政策矩阵

每 sub 一行:社区 | 自我推广政策 | 链接政策 | 品牌提及允许度 | 实测:品牌怎么出现 | 实测:链接怎么用 | 披露要求 | 净结论:关联创作者能不能提/怎么提。附三条判定规则(何时发链接 / 何时必披露 / 绝不做=关联黑竞品)。

用 ultracode 编排(可选)

量大时:phase1 并行拉高赞帖+画像(每 agent 几个 sub,走 MCP),phase2 合成矩阵。并发压到 ≤2-3,避免服务端瞬时限流(实测 6-7 agent 齐发会被限)。

成品范例

レビュー

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同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

Turn a KOL roster + subreddit brand-fit analysis into a deployable creator network. Splits creators into KOL (authority) and KOC (grassroots) layers, matches each to a main + secondary subreddits by real gear/shooting-type ∩ community fit, and emits an account×subreddit deployment_matrix (with a ≤3-per-sub ceiling + no-cross-interaction rule) plus per-creator persona_cards. Route A disclosed-compliance baked into every card (FTC disclosure required on any material connection). Consumes reddit-kol-finder's kol_roster.json natively. READ-ONLY, deterministic, no LLM key needed.

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PHY041/claude-skill-reddit452026年7月4日 更新

Reddit account cultivation for indie developers. Uses AppleScript to control real Chrome — undetectable by anti-bot systems. Checks karma, finds rising posts, drafts comments, and posts directly. Triggers on "/reddit-cultivate", "check my reddit", "reddit maintenance", "find reddit opportunities", "build reddit karma".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

PHY041/claude-skill-reddit452026年7月4日 更新

Post to Reddit using AppleScript Chrome control. Use when user wants to post to Reddit, share on subreddits, or promote open source projects on Reddit. Triggers on "post to reddit", "share on reddit", "reddit post", "submit to subreddit", or any Reddit posting request.

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PHY041/claude-skill-reddit452026年7月4日 更新

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