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wechat-10w-hot

全网持续收录每日超过1000+公众号10w+文章内容,向用户推送公众号达到10w+阅读的热门文章;当用户需要获取全领域的公众号热门文章、或订阅每日10w+文章推送、特定领域爆款文章时使用

インストール方法を見る

含まれるファイル(8)

  • SKILL.md15.3 KB
  • README.en.md6.3 KB
  • README.md5.7 KB
  • references/api-spec.md3.9 KB
  • references/category-mapping.md4.4 KB
  • scripts/fetch_hot_articles.py18.2 KB
  • scripts/generate_hot_html.py18.7 KB
  • temp_articles.json265.2 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

公众号10w+文章

1. 简介

一句话定位:公众号10w+阅读爆文推荐工具,全网持续收录每日1000+条公众号10w+文章,支持按领域分类查询、智能爆款规律分析和HTML报告导出。

核心价值:

  • 海量收录:每日收录1000+条10w+阅读文章,覆盖22个标准分类
  • 智能分析:基于四维度内容分析(内容概述、热点利用、传播作用、达成效果)
  • 可视化报告:自动生成公众号风格HTML页面,支持PDF导出

适用对象:公众号运营者、内容创作者、自媒体编辑、市场运营、爆文研究者。

2. 功能特性

核心功能

功能模块能力描述核心价值
📊 爆文榜单推送获取全领域10w+阅读文章TOP50快速了解公众号爆文风向
🏷️ 领域分类查询22个标准分类独立查询精准定位垂直领域爆文
📝 四维度内容分析内容概述/热点利用/传播作用/达成效果深度解析爆文成功要素
📈 爆款规律分析标题特征/内容主题/发布时间/账号特征提炼可复用的爆款方法论
🎨 HTML可视化报告微信绿主题设计,支持PDF导出便于分享存档和数据汇报
⏰ 订阅推送每日19:30定时推送持续追踪,不错过爆文

特色亮点

  • 智能时间判断:根据数据更新时间(18:30)自动计算正确查询区间
  • 分页预览机制:首次展示前10条,按需展示完整50条
  • 四维度分析:每篇文章从内容概述、热点利用、传播作用、达成效果四方面深度分析
  • HTML防分页:PDF导出自适应单页模式,所有内容完整展示

3. 一键安装

鉴权

获取 API Key

请前往 红狐hub 获取API KEY

配置 API Key

方案1: 以OpenClaw为例,将REDFOX_API_KEY添加到~/.openclaw/openclaw.json中,部分内容如下:

{ "env": { "REDFOX_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案2: 终端配置:

export REDFOX_API_KEY="ak_xxxx..."

依赖安装

无需额外安装,脚本使用Python标准库(urllib.request)。

环境变量配置

变量名说明必填
REDFOX_API_KEY红狐 API Key是

4. 使用指南

基础使用

查询全领域10w+文章(总榜)

启动后提示用户:「技能已加载完成。是否为您推送最新的10w+阅读文章。」

总榜请求直接推送最新10w+阅读文章TOP50(首次预览展示前10条)。

领域关键词查询

输入具体领域关键词(如"AI编程"、"财经"、"健康饮食"),系统自动匹配22个标准分类并输出该领域TOP10。

标准22分类:人文资讯、知识百科、健康养生、时尚潮流、美食餐饮、乐活生活、旅游出行、搞笑幽默、情感心理、体育娱乐、美容美体、文摘精选、财富理财、科技数码、创投商业、汽车交通、房产楼市、职场发展、教育考试、学术研究、企业品牌、总排名。

分类泛化映射规则详见 references/category-mapping.md。

高级使用

标准执行流程

  1. 用户意图识别:智能体识别总榜请求/领域查询/模糊输入
  2. 获取爆文数据:调用 scripts/fetch_hot_articles.py 脚本(必须调用,禁止自行生成)
  3. 爆款规律分析:基于实际文章数据进行四维度分析
  4. 询问订阅:主动询问用户是否需要订阅特定领域
  5. 生成HTML页面:调用 scripts/generate_hot_html.py 生成可视化报告
  6. 处理用户订阅选择:根据用户回复执行订阅逻辑

脚本参数说明

python scripts/fetch_hot_articles.py --type "分类名称" --start_date YYYY-MM-DD --end_date YYYY-MM-DD --mode preview --limit 10 --source "公众号10w+阅读文章推荐"
参数说明示例
--type标准分类名称,默认"总排名"--type "科技数码"
--start_date开始日期(必传),YYYY-MM-DD--start_date 2026-05-13
--end_date结束日期(必传),YYYY-MM-DD--end_date 2026-05-14
--source数据源(固定值)--source "公众号10w+阅读文章推荐"
--mode输出模式:preview(前10条) / full(全部)--mode preview
--limit预览模式下显示数量--limit 10
--temp_file临时数据文件路径--temp_file temp_articles.json

时间参数计算规则(重要)

数据更新时间:每天 18:30 同步前一日数据。

时间判断逻辑:智能体必须根据当前时间自动计算正确的查询日期。

当前时间用户询问实际查询区间原因
< 18:30今日文章T-2 ~ T-1昨天数据未更新,查前天区间
>= 18:30今日文章T-1 ~ T昨天数据已更新,查昨天区间
< 18:30昨天文章T-2 ~ T-1昨天数据未更新,查前天区间
>= 18:30昨天文章T-1 ~ T昨天数据已更新

默认时间规则:用户提到"最近"、"最新"等无明确时间说法时,默认查询过去7天。

订阅推送时间参数:订阅推送(每天19:30)查询昨天(T-1)的数据。

典型场景示例(假设今天是2026-05-14):

用户询问当前时间实际查询区间原因
今日文章11:19start_date=2026-05-12, end_date=2026-05-13昨天数据未更新,查前天区间
今日文章19:30start_date=2026-05-13, end_date=2026-05-14昨天数据已更新,查昨天区间
昨天文章11:19start_date=2026-05-12, end_date=2026-05-13昨天数据未更新,但前天数据已更新
昨天文章19:30start_date=2026-05-13, end_date=2026-05-14昨天数据已更新

时间不一致提示规则

只要用户询问的时间和实际查询的时间不一致,就需要提示:

  • 用户询问"今天的数据",实际查询昨天:「非常抱歉🙏,今天的数据要明天才会更新,我将为您查询昨天的xx月xx日10W+文章。」
  • 用户询问"昨天数据",实际查询前天:「非常抱歉🙏,昨天的数据还未更新,我将为您查询前天的xx月xx日10W+文章。」
  • 用户询问时间早于回溯日期:「非常抱歉🙏,目前最多支持回溯过去30天,我将为您查询最接近您需求的时间范围~」

分页展示策略

  • 首次展示:--mode preview --limit 10,展示前10条
  • 用户要求拓展:--mode full,展示所有数据
  • 数据不超过10条:直接展示所有,无需询问
  • 超过10条时底部提示:"还有X条数据未展示,是否需要全部展示?"

文章数量较少提示规则

当某赛道某日10w+文章少于10篇时,提示:「💡 xx日xx赛道10w+文章较少,您可以拓展过去30天或者看看综合10w+文章~」

输出格式

脚本输出按以下顺序:数据说明 → 文章概览表格 → 文章详情 → 统计信息。

文章概览表格:

| 序号 | 标题 | 作者 | 阅读数 |
|------|------|------|--------|
| 1 | [标题](文章链接) | [作者名称](公众号名片链接) | 5w+ |

文章详情格式:

**序号、[标题](文章链接)**
📄 作者:[作者名称](公众号名片链接)
👀 阅读数:阅读数
⏰ 发布时间:发布时间
🔍 内容分析:基于四维度规则的分析内容
---

四维度内容分析规则

每篇文章必须从以下四个维度进行分析:

  • 内容概述:简明扼要地概括文章核心内容
  • 热点利用:分析文章借用了哪些热点话题或趋势
  • 传播作用:阐述内容起到的作用(满足用户需求、引发情感共鸣、提供实用价值)
  • 达成效果:说明内容达到的效果(提升品牌认知、完成用户转化、促进信息传播)

爆款规律分析

在完整展示榜单数据后执行,基于实际文章数据进行四方面分析:

  • 标题特征:总结标题共性和亮点
  • 内容主题:分析话题类型、传播价值
  • 发布时间:分析发布时段规律
  • 公众号特征:分析账号类型和内容定位特点

HTML页面生成

python scripts/generate_hot_html.py --temp_file temp_articles.json --output "热门文章_榜单.html" --display_count 10
参数说明
--temp_file临时JSON文件路径(默认:temp_articles.json)
--output输出文件路径
--display_count展示的文章数量,必须与对话中展示的数量一致

HTML视觉规范:

  • 主色:rgb(0, 179, 84)(微信绿)
  • 辅助色:#0088ff(阅读数、用户名称)
  • 序号1-3使用🥇🥈🥉,4往后使用数字
  • 用户名称可点击跳转公众号名片(https://open.weixin.qq.com/qr/code?username={accountId})
  • PDF导出:自适应单页模式,pagebreak: { mode: 'none' }

订阅服务

规律分析后主动询问用户是否需要订阅:

📬 订阅服务

是否需要订阅具体赛道的账号表现?我们支持:
人文资讯、知识百科、健康养生、时尚潮流、美食餐饮、乐活生活、旅游出行、搞笑幽默、情感心理、体育娱乐、美容美体、文摘精选、财富理财、科技数码、创投商业、汽车交通、房产楼市、职场发展、教育考试、学术研究、企业品牌、总排名

订阅推送 - 每天19点30分推送最新10w+公众号爆文
暂不需要 - 仅本次查询

命令速查表

场景命令示例
总榜预览python scripts/fetch_hot_articles.py --type "总排名" --start_date 2026-05-12 --end_date 2026-05-13 --mode preview --limit 10
总榜完整python scripts/fetch_hot_articles.py --type "总排名" --start_date 2026-05-12 --end_date 2026-05-13 --mode full
领域查询python scripts/fetch_hot_articles.py --type "科技数码" --start_date 2026-05-13 --end_date 2026-05-14 --mode preview --limit 10
生成HTMLpython scripts/generate_hot_html.py --temp_file temp_articles.json --output "榜单.html" --display_count 10

5. 使用场景

场景一:公众号运营者获取写作灵感

角色:公众号编辑/运营 需求:每天早晨查看前一天10w+爆文,提取爆款选题和标题套路 使用方式:输入"今日爆文",获取全领域TOP50 + 爆款规律分析 预期收益:快速掌握当日爆文风向,获得可复用的标题和选题方法论

场景二:垂直领域内容深耕

角色:垂直领域内容创作者(如健康养生、科技数码) 需求:持续追踪本领域爆文,了解同行内容策略 使用方式:查询特定领域TOP50,分析爆款规律,订阅每日推送 预期收益:精准对标同领域头部内容,提升自身内容竞争力

场景三:品牌营销内容策划

角色:品牌营销策划 需求:研究公众号爆文传播规律,为品牌内容制作提供参考 使用方式:跨领域查询爆文榜单,分析标题特征和传播作用 预期收益:掌握公众号内容传播密码,制定高效的品牌内容策略

场景四:自媒体创业方向调研

角色:自媒体创业者 需求:了解各领域公众号的流量分布和爆文特征,选择适合的切入方向 使用方式:连续查询多个领域近7天数据,对比各领域爆文数量和质量 预期收益:基于数据做出领域选择决策,从起号阶段就走在正确方向

6. 项目架构

目录结构

wechat-10w-hot/
├── SKILL.md                       # 技能描述文件
├── scripts/
│   ├── fetch_hot_articles.py      # 爆文数据获取脚本
│   └── generate_hot_html.py       # HTML页面生成脚本
└── references/
    ├── api-spec.md                # API接口规范
    └── category-mapping.md        # 分类泛化映射规则

技术栈

组件技术说明
脚本语言Python 3使用标准库(urllib.request)
数据接口Redfox API (GET)https://redfox.hk/story/api/cozeSkill/getWxDataByCategoryAndTime
认证方式X-API-KEY请求头认证
报告模板HTML/CSS/JS微信绿主题风格
PDF导出html2pdf.js自适应单页模式

核心模块说明

模块功能
fetch_hot_articles.py根据分类和时间获取10w+热门文章数据,生成摘要表格和详情列表,保存到临时JSON文件
generate_hot_html.py从临时JSON文件读取数据,生成公众号风格HTML页面,支持PDF导出
api-spec.mdAPI接口规范参考
category-mapping.md分类泛化映射规则参考

资源索引

7. 常见问答

安装相关

Q: 脚本运行报错 "REDFOX_API_KEY not found" A: 请确保已配置环境变量 REDFOX_API_KEY,可参考上方鉴权章节配置。

Q: 是否需要安装Python依赖? A: 不需要,脚本使用Python标准库(urllib.request),无需额外安装。

使用相关

Q: 为什么查询"今天"的文章返回的是昨天的? A: 数据每日18:30同步前一日数据。如果在18:30之后查询,可获取昨日数据;18:30之前查询需使用前日数据。系统会自动计算并提示。

Q: 如何查看完整的50条数据? A: 首次预览展示前10条后,回复「全部展示」或「是」,系统会使用 --mode full 展示所有50条。

Q: 用户输入的领域关键词如何匹配? A: 系统通过分类泛化映射规则自动匹配,如"AI" → "科技数码","减肥" → "健康养生"。详见 references/category-mapping.md。

Q: HTML中的文章数量和对话中不一致? A: 使用 --display_count 参数控制HTML展示数量,必须与对话中实际展示的数量一致。

故障排除

Q: 查询返回空数据? A: 可能原因:1) 该领域在查询时间段内无10w+文章;2) API Key 无效或过期。系统会提示推荐查看综合榜单或其他分类。

Q: PDF导出出现分页? A: HTML生成时已配置 pagebreak: { mode: 'none' } 和 page-break-inside: avoid,如果仍有分页请检查html2pdf.js配置。

Q: 脚本输出被截断? A: 确保使用 preview 模式首次展示,仅输出10条避免截断。用户需要时再使用 full 模式展示全部。

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