Train neural models (LSTM, Transformer, N-BEATS) on market data using npx neural-trader with confidence intervals
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Train neural prediction models using neural-trader's ML engine.
Steps:
npm ls neural-trader 2>/dev/null || npm install --ignore-scripts neural-tradernpx neural-trader --model lstm --symbol TICKER --confidence 0.95
npx neural-trader --model transformer --symbol TICKER --predict
npx neural-trader --model nbeats --symbol TICKER --decompose
npx neural-trader --model MODEL --symbol TICKER --predict --horizon 5d
npx neural-trader --model-compare --symbol TICKER --models "lstm,transformer,nbeats"
trading-analysis namespace per ADR-126 Phase 1 — was previously stored to undeclared trading-models):
mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store({ key: "model-MODEL-TICKER-DATE", value: "TRAINING_RESULTS", namespace: "trading-analysis" })mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_train({ patternType: "trading-model", epochs: 10 })まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
Add descriptions for new models from the HuggingFace router to chat-ui configuration. Use when new models are released on the router and need descriptions added to prod.yaml and dev.yaml. Triggers on requests like "add new model descriptions", "update models from router", "sync models", or when explicitly invoking /add-model-descriptions.
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Create a new Architecture Decision Record with sequential numbering and AgentDB registration
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Build or rebuild the ADR index + dependency graph by running scripts/import.mjs (handles v3-style and plugin-style ADR formats; one Bash call vs hundreds of MCP round-trips)
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Reconcile the ADR index against a DELETED ADR file or relation line by dropping and rebuilding adr-patterns + adr-edges from scratch (scripts/reindex.mjs). Use when adr-index alone leaves stale rows behind.
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Review code changes against accepted ADRs for compliance violations
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Read back adr-patterns + adr-edges namespaces, surface dangling refs / supersede cycles / status mismatches; exit 1 on cycles
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