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vector-hyperbolic

Embed hierarchical data via npx ruvector@0.2.25 embed text and project into the Poincare ball in user code (no --model poincare flag in 0.2.25)

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含まれるファイル(1)

  • SKILL.md2.6 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Vector Hyperbolic

Embed hierarchical data in the Poincare ball model using ruvector.

When to use

Use this skill when your data has inherent hierarchy — dependency trees, module structures, taxonomies, org charts, ontologies. Hyperbolic space captures hierarchical distances with far fewer dimensions than Euclidean embeddings.

Steps

  1. Ensure ruvector@0.2.25 is available:
    npm ls ruvector 2>/dev/null | grep '0.2.25' || npm install ruvector@0.2.25
    
  2. Generate a base ONNX embedding (ruvector@0.2.25 does not expose a --model poincare flag on embed text):
    npx -y ruvector@0.2.25 embed text "hierarchical concept" -o concept.vec.json
    
  3. Project into the Poincare ball in your own code (or via the experimental neural substrate):
    npx -y ruvector@0.2.25 embed neural --help
    
    For an ad-hoc projection, normalize the 384-dim vector to live inside the unit ball (x_i / (||x|| * (1 + epsilon))) and persist the projected coordinates alongside the original embedding.
  4. Geodesic distance: d(u, v) = arcosh(1 + 2 * ||u-v||^2 / ((1-||u||^2)(1-||v||^2))) Distance grows logarithmically with tree depth, preserving hierarchy.
  5. Store results: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store({ key: "hyperbolic-CONCEPT", value: "COORDINATES_AND_NEIGHBORS", namespace: "hyperbolic-embeddings" })

Caveats

  • ruvector@0.2.25 has no first-class Poincare ball CLI flag. Treat hyperbolic projection as a post-processing step over a standard ONNX embedding.
  • If you need a hyperbolic search index, store projected coordinates in AgentDB and compute geodesic distance in your own retrieval code.

Poincare ball properties

PropertyMeaning
Norm close to 0Generic, root-level concept
Norm close to 1Specific, leaf-level concept
Small geodesic distanceClosely related in hierarchy
Large geodesic distanceDistant or different subtrees

Use cases

  • Dependency analysis: embed module imports to find tightly coupled subtrees
  • Code architecture: map class hierarchies to discover structural patterns
  • Knowledge organization: embed concepts to reveal taxonomic relationships
  • Codebase navigation: find most specific/general modules relative to a query

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