Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.
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責務・依存方向・状態や副作用の境界を監査し、既存挙動を保って段階的にリファクタリングする。read-only監査にも対応する。
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
指定範囲の構造上の問題を見つけ、既存挙動を保ちながら、採用した改善と検証を完了する。main Codexが設計、採否、統合、レビュー、完了判定を持つ。Astra/Solの通常作業をworker向けの制限へ合わせない。
read-only audit mode: 監査の契約を読み、findingを返して終了する。実装工程を起動しない。公開API、保存形式、schema、URL、イベント順、error semantics、外部副作用を維持する。既存の利用者差分を戻さない。外部状態、production data、secret、remote migration、課金や権限に関わる操作は、既存の明示許可範囲だけで行う。
各goalには具体的なarchitecture pain、変更可能範囲、受け入れ条件、検証方法が必要である。行数、命名、好みだけの整理をgoalにしない。
適用される指示、既存差分、対象の入口と利用側を確認する。README、build設定、実装、testは対象の契約と検証方法を把握するために必要なものを読む。
次を説明できるarchitecture mapを作る。対象に存在しない要素は非適用でよい。
責務境界、依存方向、state ownership、副作用、contract保護、test seam、実行時リスクを一巡する。最初のfindingだけで終えず、各観点のfindingまたは「なし/非適用」の根拠を短く残す。
| 重大度 | 判断 |
|---|---|
| P0 | 既存挙動、データ、安全性、build、releaseを壊す重大な問題 |
| P1 | 今後の変更を明確に危険または高コストにする主要な構造問題 |
| P2 | 分離・依存・検証性に問題があり、今回のscopeで直す根拠がある |
| P3 | 好みや軽微な整理。単独goalへ昇格させない |
findingにはpath、到達経路、問題となる責務または契約、最小修正境界、既存oracleを付ける。全観点の確認とP0/P1/P2の採否・defer理由が揃えばDiscovery Gateを通過する。findingやphaseの件数で深さを判定しない。
実装前に、解消するfinding、deferする理由、守る契約、必要な検証とレビューを完了条件として固定する。対象範囲を一巡した結果、採用goalが一つでもよい。無関係な改善を足してphase数を増やさない。
goalは依存関係と検収できる境界で分け、同じ検証で安全に扱える小変更はまとめる。検証基盤やcharacterization testは既存の保証が不足する場合だけ追加する。
複数goalや再開を管理する場合は作業記録を使う。既存PLANが同じ役割を担うなら再利用し、進捗を二重管理しない。単一の局所goalは会話内の契約と結果でよい。ユーザーが永続化を求めない限り一時記録を納品物へ加えない。
mainはarchitecture方針、依存方向、public contract、state ownership、migration、統合と採否を持つ。独立した監査、比較、差分レビューは、利用可能かつ許可されたCodex subagentへ任せてよい。
Cursor CLIへの委譲は任意とする。契約判断がなく、排他的なwrite scope、具体的なoracle、局所的なrollbackがあり、分担利益がある実装だけを候補にする。実際に委譲する場合にCursor CLI実行規約を読み、task契約・監視・検収を適用する。CLIが使えなければmainが続行する。通常のpreflightを追加しない。
実装前にownerを決め、委譲時は理由、read/write scope、禁止範囲、検収方法を記録する。使わないworkerの判定を複数箇所へ反復記録しない。依存やscopeが変わった場合だけ再判定する。Cursorへレビュー、採否、完了判定、Gitの状態変更やremote操作を任せない。
レビューでは、既存挙動、error semantics、依存方向と循環、責務境界、state・副作用owner、test seam、不要コードの削除根拠を確認する。performance、concurrency、resource lifecycleは変更が届く範囲で確認する。重要なgoalには許可されたread-onlyのfresh reviewを使えるが、mainが採否を決める。
許可済みのローカル修正と必要な検証は、最初の実装で止めず完了まで続ける。検証不能なら理由、代替確認、未確認事項を明記する。構造改善だけを理由に製品挙動を変えない。
batch後は変更が届く境界を確認し、全goalの統合後に固定scopeの最終監査を一度行う。新しいP0/P1/P2は満足条件との関係で採否を決める。scope内で修正可能な問題は続行し、契約の変更や追加権限が必要な問題だけ利用者へ返す。
修正後は影響した観点を再確認する。前提が変わらない合格結果を引き継ぎ、新しい根拠なしに全体の探索や全テストを繰り返さない。
採用goalの実装・必要な検証・Codexレビューが完了し、未解決のblocking findingがなく、対象差分の確認とdefer理由の記録が揃ったら終了する。未コミットの今回差分は成果として残してよい。commit・pushは依頼された場合だけ行う。
最終報告には対象、満足条件への結果、主な設計判断と変更、委譲した場合の検収、検証結果、deferと未確認事項を短く示す。
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概要と使いどころ
Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.
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セミナー・講義・ウェビナー・研修・実演動画をローカルで文字起こしし、内容を分析して、必要なスライド画像や動画クリップ付きのHTML/Markdown資料を作る。動画から学習資料・実践ガイドを作りたい場合に使う。映像作品の再現設計やCanvas生成は対象外。
AGENTS.mdや既存スキルをGPT-6 Astra向けに監査・整理するときに使う。契約と意図的な他モデル委譲を保ち、重複、過剰な手順、曖昧な停止条件を修正する。
人物の参照写真から、同一性を保った複数アングルのキャラクターシートを生成・修正する。指定された身だしなみや撮影表現も整える。
既存キャラクター画像を、承認制でピクセルアートの正準画像へ変換し、3状態パイロット、クロマ前処理、状態間ジオメトリ検証、9状態生成、遷移QA、仮配置、アプリ内確認、ロールバック可能な正式配置まで行う。キャラクターからCodexペットを作る依頼に加え、ジャンプで小さくなる、状態ごとに身長が変わる、足元が跳ねる、クロマ縁が出る、アニメーションを修復したい依頼で使用する。
GitHub接続のChatGPT Proへコードの相談・許可された改修と必要検証を依頼し、Codexが完成成果を照合してcommit・PR作成更新する。Issue化にも対応する。既存Issueの実装だけなら使わない。