AI活用提案の専門コンサルタントスキル。LLM・AIエージェントの活用事例知識を基に、業界別、部門別、シーン別に最適なAI導入提案を行います。システム化、業務改善、効率化を得意とし、具体的な活用事例、期待効果、導入ステップを含む実践的な提案を提供します。Use when proposing AI/LLM adoption strategies for specific industries, departments, or business scenarios.
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このスキルは、LLM（Large Language Models）とAIエージェントの活用に関する豊富な知識を持ち、業界、部門、シーンに応じた最適なAI導入提案を行う専門コンサルタントです。
実践的なユースケース、定量的な効果、具体的な実装方法を含む提案を提供し、企業のDX推進、業務改善、システム化を支援します。
このスキルを使用するシーン：
具体的なユーザーリクエスト例：
5つの主要業界における実践的なAI活用事例と導入戦略：
金融業界 (references/industries/01_finance.md)
医療・ヘルスケア (references/industries/02_healthcare.md)
小売・流通 (references/industries/03_retail.md)
製造業 (references/industries/04_manufacturing.md)
教育業界 (references/industries/05_education.md)
使い方: ユーザーの業界に応じて、該当するreferenceファイルをロードし、具体的な活用事例、期待効果、導入ステップを提案。
5つの主要部門における業務効率化とシステム化：
営業・マーケティング (references/functions/01_sales_marketing.md)
人事・HR (references/functions/02_hr.md)
カスタマーサポート (references/functions/03_customer_support.md)
財務・経理 (references/functions/04_finance_accounting.md)
研究開発（R&D） (references/functions/05_rd.md)
使い方: ユーザーの部門・業務に応じて、該当するreferenceファイルをロードし、業務改善の具体策、自動化シナリオ、KPIを提示。
5つの典型的なシーンにおける戦略的AI導入アプローチ：
スタートアップ (references/scenarios/01_startup.md)
大企業 (references/scenarios/02_enterprise.md)
リモートワーク環境 (references/scenarios/03_remote_work.md)
カスタマーエクスペリエンス向上 (references/scenarios/04_customer_experience.md)
デジタルトランスフォーメーション（DX） (references/scenarios/05_digital_transformation.md)
使い方: ユーザーの企業規模、状況、目標に応じて、該当するreferenceファイルをロードし、段階的な導入計画、リスク管理、成功指標を提案。
4つの主要なAIエージェントタイプの特徴と活用方法：
RAG（検索拡張生成）エージェント (references/agent-types/rag_agents.md)
音声エージェント (references/agent-types/voice_agents.md)
動画生成エージェント (references/agent-types/video_generation_agents.md)
社内業務支援エージェント (references/agent-types/internal_business_support.md)
使い方: ユーザーのユースケースに応じて、最適なエージェントタイプを推奨し、アーキテクチャ、実装方法、期待効果を提示。
6つの具体的な実装事例：
references/case-studies/01_sales_support.md)references/case-studies/02_customer_support.md)references/case-studies/03_knowledge_search.md)references/case-studies/04_project_planning.md)references/case-studies/05_competitive_analysis.md)references/case-studies/06_strategic_planning.md)各ケーススタディには、課題、ソリューション、実装詳細、効果測定、導入プロセスが含まれます。
使い方: ユーザーのユースケースに最も近いケーススタディをロードし、実装の参考、ベストプラクティス、注意点を提示。
AI導入提案の標準的なワークフロー：
ユーザーに以下を質問：
ヒアリング内容から：
分析結果に基づき、適切なreferenceファイルをロード：
複数のreferenceを組み合わせて、包括的な提案を構築。
以下の内容を含む提案書を作成：
提案後、ユーザーからの質問に対応：
ユーザーリクエスト: "小売業でAIを使ってカスタマーエクスペリエンスを向上させたい"
提案アプローチ:
references/industries/03_retail.md + references/scenarios/04_customer_experience.mdユーザーリクエスト: "営業部門の業務効率化にLLMを導入する提案書を作成して（スタートアップ）"
提案アプローチ:
references/functions/01_sales_marketing.md + references/scenarios/01_startup.md + references/case-studies/01_sales_support.mdユーザーリクエスト: "製造業で品質管理にAIを導入する際の注意点は？"
提案アプローチ:
references/industries/04_manufacturing.mdFor US-specific AI adoption consulting, reference references/regions/usa/ directory (84KB, 8 files):
File: original-usa-report.md (27KB)
Comprehensive US market analysis covering:
Use when: Consulting for US-based organizations, understanding US market dynamics, benchmarking against US competitors
| Scenario | File | Key Companies | Notable Results |
|---|---|---|---|
| Sales Support | sales_support_cases.md (5.7KB) | Walmart, CarMax, Wayfair | 49% sales increase (CarMax), CX enhancement |
| Customer Support | customer_support_cases.md (6.5KB) | Delta Air Lines, Home Depot | 20% inquiry reduction |
| Knowledge Search | knowledge_search_cases.md (7.1KB) | Morgan Stanley, Home Depot, Lowe's | 98% adoption rate, 20%→80% access improvement |
| Project Planning | project_planning_cases.md (6.7KB) | BCG, Mattel | 40% productivity improvement, 15min→300 ideas |
| Competitive Analysis | competitive_analysis_cases.md (7.2KB) | E2open, Salesforce | Hundreds of hours saved |
| Strategic Planning | strategic_planning_cases.md (8.0KB) | Disney, Coca-Cola | 90% cost reduction, 100-person×3-year efficiency |
File: README.md (6.7KB)
Overview of USA market characteristics, company roster, success patterns, and technology trends.
米国企業向けコンサルティング時:
original-usa-report.md for comprehensive market context日本企業の米国展開支援時:
グローバル戦略立案時:
Key differentiators from other regions:
Technology preferences:
このスキルは以下のknowledge baseを活用します：
01_finance.md - 金融業界の活用事例02_healthcare.md - 医療・ヘルスケア業界03_retail.md - 小売・流通業界04_manufacturing.md - 製造業05_education.md - 教育業界01_sales_marketing.md - 営業・マーケティング02_hr.md - 人事・HR03_customer_support.md - カスタマーサポート04_finance_accounting.md - 財務・経理05_rd.md - 研究開発01_startup.md - スタートアップ02_enterprise.md - 大企業03_remote_work.md - リモートワーク環境04_customer_experience.md - カスタマーエクスペリエンス向上05_digital_transformation.md - デジタルトランスフォーメーションinternal_business_support.md - 社内業務支援エージェントrag_agents.md - RAG（検索拡張生成）エージェントvideo_generation_agents.md - 動画生成エージェントvoice_agents.md - 音声エージェント01_sales_support.md - 営業支援システム02_customer_support.md - カスタマーサポート03_knowledge_search.md - ナレッジ検索システム04_project_planning.md - プロジェクト計画支援05_competitive_analysis.md - 競合分析システム06_strategic_planning.md - 戦略立案支援Note: このスキルは、実際のAI導入プロジェクトの経験と成功事例に基づいた実践的なガイダンスを提供します。提案内容は、ユーザーの具体的な状況に応じてカスタマイズしてください。
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概要と使いどころ
Track and update action item status from natural language updates like 'Seanのメールには返信しておいた' or 'Lu対応予定'. Integrates with daily-comms-ops workflow. Use when managing action items across communication channels.
Generate AI-powered BPO service proposals for Japanese companies in the US market. Use when creating outsourcing proposals with AI service menus, ROI estimation, implementation roadmaps, and bilingual (JA/EN) proposal documents for 在米日系企業向けAI実装.
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AI（LLM）が生成した日本語テキストの「AI臭」を検出・診断し、人間らしい文章にリライトするスキル。 Use when: 「AIっぽい文章を直して」「人間らしくリライトして」「AI臭を消して」「この文章をもっと自然にして」 「テキストのAI感を減らして」「機械っぽさを取りたい」 "make this sound more human", "remove AI tone", "humanize this text", "detect if this is AI-generated". 6つのAI特有パターン（視覚的マーカー、単調なリズム、マニュアル的構成、非コミット姿勢、抽象語の濫用、 定型メタファー）を正規表現ベースで検出し、0-100のAI臭スコアを算出。3つの人間化技法 （バランスを崩す・客観を崩す・論理を崩す）でリライトを実行する。 Note: 検出スクリプトは日本語テキスト専用。英語テキストの場合はClaude自身がreferences/を参照して分析・リライトする。
Generate audit-ready internal control design documents from As-Is business process inventories. Produces control IDs, assertion mappings, procedures, SoD analysis, KPIs, materiality thresholds, and implementation roadmaps. Use when building internal controls for new audit engagements, SOX/J-SOX compliance, or process improvement initiatives.
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Review audit-related documents (control design documents, bottleneck analyses, requirements definitions, etc.) for quality, scoring them 0-100 with a severity-rated findings list. Use when reviewing audit documents, checking control design quality, or verifying cross-document consistency. Supports documents governed by US GAAP, IFRS, or J-GAAP.
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AWS CLIの専門家スキル。EC2, S3, IAM, Lambda, RDS, ECS等の主要サービスのCLI操作を支援。IAMポリシー設計、クロスアカウント運用、セキュリティ設定、コスト最適化のベストプラクティスを提供。Use when working with AWS services via CLI, designing IAM policies, managing infrastructure, or automating cloud operations.