基于用户自己的认知文档回答问题,严格引用来源,标注置信度,暴露矛盾,识别知识空白。触发词:「基于我的文档」「根据我的想法」「我之前怎么想的」「我说过什么关于X」「我对X的看法是什么」「帮我回忆」「我的认知里怎么说」「我的框架里有没有」「从我的角度」「我如何看待」。
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认知-工作对齐检查。验证你的实际工作产出是否可追溯到你的认知体系(L1.5原则 or L1文档),识别「漂浮工作」——有执行但无认知根的任务,输出对齐报告。触发词:「检查工作与认知的对齐」「认知根对齐」「这个工作有没有认知根」「认知体系和工作是否自洽」「认知对齐检查」「第四维健康检查」。
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设计意图:你的认知体系(L1.5原则 + L1文档)应该是所有判断和行动的根基。 如果某项工作无法追溯到任何 L1.5 原则或 L1 文档,它就是「漂浮工作」—— 做完了,但没有认知依据,也无法通过工作反哺认知体系。
认知科学依据:元认知监控(Flavell, 1979)—— 意识到「我为什么这么判断」比「我判断了什么」更重要。
| 层级 | 文档 | 用途 |
|---|---|---|
| D0 认知根 | cognitive/L0_brain_map.md | 了解当前认知体系的全貌(有哪些 L1 文档,覆盖哪些领域) |
| D0 原则 | cognitive/L1.5_principles/principles.md | 已确认的底层原则列表(对齐检查的基准) |
Step 0 读取认知基准
Read: cognitive/L0_brain_map.md
→ 提取:当前有哪些 L1 文档(按领域列出)
Read: cognitive/L1.5_principles/principles.md
→ 提取:已确认的原则列表(标记 ✅ 状态的)
Step 1【γ】 确认检查范围(用户选择)
询问用户:「你想检查哪个工作领域的对齐情况?」
选项:
A. 最近完成的具体任务(用户描述)
B. 某个持续进行的工作领域(用户描述)
C. 全部工作领域(若用户有工作域定义文档)
等待用户选择后继续。
Step 2【α】 逐项对齐检查
对每个工作产出/决策,执行:
2a. 「这个工作的目标是什么?」
→ 用一句话陈述
2b. 「这个目标/方法,可以追溯到哪条 L1.5 原则?」
→ 从 principles.md 中找到最相关的原则
→ 若找到:标记「✅ 对齐,来源:[原则编号] [原则名称]」
→ 若未找到:继续到 2c
2c. 「这个目标/方法,可以追溯到哪个 L1 文档中的概念?」
→ 从 cognitive/L1_knowledge/ 中找到最相关的文档章节
→ 若找到:标记「✅ 对齐,来源:[文档名] [章节]」
→ 若未找到:标记「⚠️ 漂浮工作,无认知根」
Step 3【α】 生成对齐报告
输出格式:
## 认知-工作对齐报告
### ✅ 已对齐的工作
| 工作产出 | 认知根 | 对应文档/原则 |
|---------|--------|------------|
| ... | L1.5 P[N] | [原则名] |
| ... | L1 文档 | [文档名][章节] |
### ⚠️ 漂浮工作(无认知根)
| 工作产出 | 当前状态 | 建议行动 |
|---------|---------|---------|
| ... | 无法追溯 | 选项A/B/C(见下文)|
### 🔍 认知缺口(工作揭示的 L1/L1.5 空白)
| 发现的空白 | 建议填补方式 |
|-----------|------------|
| ... | 运行 cognitive-capture-fragment 记录碎片 |
| ... | 运行 cognitive-extract-principle 提炼原则 |
Step 4【γ】 处理漂浮工作(用户决策)
对每项「漂浮工作」,请用户选择:
A. 「这个工作有认知根,只是我没有写进 L1/L1.5,现在补上」
→ 触发 cognitive-capture-fragment(记录对应认知碎片)
B. 「这个工作确实是漂浮的,未来应该先建立认知根再行动」
→ 记录到 cognitive/L3_logs/todo.md(待整合的认知缺口)
C. 「这个工作属于执行层(不需要认知根)」
→ 标记为「执行层工作,豁免对齐检查」
Step 5【α】 更新系统日志
追加到 cognitive/L3_logs/system_log.md:
格式:[LOG-YYYYMMDD-NN] cognitive-work-alignment-check |
对齐报告:✅X项 ⚠️Y项漂浮 🔍Z个认知缺口 | L0地图/L1.5原则库
本次执行产出:K3 对齐报告(对话输出)
Loop 路由:
为什么需要这个 Skill?
知识体系最常见的失效模式不是「知识写错了」,而是「知识和行动脱节了」:
本 Skill 提供一个检查机制:定期验证工作和认知是否仍然相互滋养。
来源:从他山内部的 cognitive-work-alignment-check 泛化而来,移除了所有内部路径和特定工具引用,保留核心对齐检查机制。
泛化内容:
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概要と使いどころ
基于用户自己的认知文档回答问题,严格引用来源,标注置信度,暴露矛盾,识别知识空白。触发词:「基于我的文档」「根据我的想法」「我之前怎么想的」「我说过什么关于X」「我对X的看法是什么」「帮我回忆」「我的认知里怎么说」「我的框架里有没有」「从我的角度」「我如何看待」。
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联想激活(启动效应等效)。不被用户直接触发,作为「能力层工具函数」由其他Skill调用。给定一个概念,在知识图谱中激活语义相邻的概念网络,返回Top-5邻居摘要给调用方。被 cognitive-ask Step 2c 和 cognitive-capture-fragment Step 2.5 调用。
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认知信号检测(突显网络 SN 等效)。检测当前对话内容中隐含的五类认知信号:S1洞见/S2跨域联想/S3矛盾/S4反思/S5原则印证。触发词:「检查这段话有没有认知信号」「帮我识别这里的洞见」「这段话有没有值得记录的」「cognitive-attend」「信号检测」「有什么值得深入的」。也可作为可选的对话预处理步骤(见集成说明)。
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后台认知合成器(DMN等效,Headless)。不被用户直接触发,由后台调度脚本每3天执行一次。跨碎片关联分析:找到不同时间捕捉的碎片之间的隐性关联,生成合成报告写入L3,等待daily-briefing展示给用户。触发词(人工触发时):「执行后台合成」「cognitive-background-synthesizer」。
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置信度校准(元认知监控)。追踪L1文档和L2碎片中「AI生成/推断」的内容是否事后得到了验证,定期向用户提问「这段内容当时是AI推断,现在有没有实际证据?」。触发词:「验证历史内容」「校准知识置信度」「哪些内容还没验证」「cognitive-calibrate」。也被 cognitive-consistency-check 内部调用(月度维护)。
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捕捉碎片化思考,结构化写入认知结构L2层。触发词:「碎片」「记录一下」「想法」「新洞见」「我发现」「我觉得」「随手记」「想记一个」。
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